CIFRE Thesis: Scenario Intelligence in ADAS Validation

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 18 972 - 23 436; Plein temps

Résumé du poste

Ampere Software Technology, au sein du Groupe Renault, propose une thèse CIFRE sur la validation ADAS et NOA, en collaboration avec Renault Group. Vous rejoindrez une équipe de recherche et développements pour concevoir et évaluer des scénarios de conduite.

Diplômé(e) BAC+5 en informatique/ML, vous maîtriserez le deep learning et Python; autonomie et esprit scientifique seront essentiels, avec collaboration entreprise-laboratoire et possibilités de brevets et publications.

Qualifications

• Diplômé(e) d’un BAC+5 en informatique/ML/mathématiques appliquées, avec de solides connaissances en IA et en développement Python.
• Maîtrise des architectures génératives et des modèles de vision, et capacité à s’intégrer dans un contexte industriel axé IA.

Responsabilités

• Réaliser des recherches bibliographiques et établir un état de l’art critique sur l’apprentissage de représentations appliqué à la conduite autonome.
• Concevoir et entraîner une architecture d’encodage (espace latent) pour modéliser les dynamiques routières.
• Évaluer expérimentalement et effectuer le benchmarking sur des bases Renault et des jeux de données publics.
• Élaborer une stratégie de génération de scénarios manquants (edge cases) via World Models.
• Valoriser les travaux par des brevets et des publications internationales.

Connaissances

Deep learning

Vision models

Generative architectures

Python development

Code integration

Formation

BAC+5 en informatique / ML / Mathématiques appliquées

Outils

World Models

Description du poste

Ampere Software Technology, au sein du Groupe Renault, propose une thèse CIFRE sur la validation ADAS et NOA, en collaboration avec Renault Group. Vous rejoindrez une équipe de recherche et développements pour concevoir et évaluer des scénarios de conduite.

Diplômé(e) BAC+5 en informatique/ML, vous maîtriserez le deep learning et Python; autonomie et esprit scientifique seront essentiels, avec collaboration entreprise-laboratoire et possibilités de brevets et publications.