CIFRE - Modélisation des Stochastiques en photolithographie M/F

TN France; Crolles; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité passionnante pour intégrer une équipe R&D dynamique dans le domaine de la photolithographie. Vous travaillerez sur des projets innovants, en utilisant des outils avancés pour optimiser les processus de fabrication de semi-conducteurs. Ce rôle offre une chance unique de contribuer à des technologies de pointe tout en développant vos compétences en machine learning et en traitement de données. Avec un environnement de travail collaboratif et des possibilités de formation continue, cette position est idéale pour ceux qui souhaitent évoluer dans un secteur en pleine croissance. Rejoignez une entreprise qui valorise la diversité et l'inclusion, et faites partie d'une aventure technologique passionnante.

Prestations

Mutuelle haut de gamme

CSE

Intéressement

CET

Plan de formation

Environnement de travail stimulant

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur en sciences des matériaux requis.
• Compétences en traitement de données et machine learning nécessaires.

Responsabilités

• Simulation et machine learning pour optimiser les processus de photolithographie.
• Collaboration avec des équipes R&D et participation à des conférences internationales.

Connaissances

Python

Machine Learning

Data Processing

Communication Skills

Formation

Ingénieur en Sciences des Matériaux

Outils

eBeam Inspection Tools

ASML Immersion Clusters

Image Processing Tools

Description du poste

CIFRE - Modélisation des Stochastiques en photolithographie M/F, Crolles

Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques.

Nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits et des solutions qui répondent à leurs défis et à la nécessité de contribuer à un monde plus durable. Nos technologies de pointe permettent une mobilité plus intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie, de la puissance et un déploiement à grande échelle de l’Internet des objets (IoT) et de la 5G.

ST a reçu les certifications Top Employer France et HappyTrainees 2024, qui reconnaissent notre engagement envers l'humain en tant qu'employeur de référence.

Ce travail de thèse concerne la photolithographie immersion 193nm utilisée sur les technologies avancées. Il sera réalisé au sein du groupe de photolithographie R&D de Crolles, en collaboration avec les laboratoires du LETI à Grenoble.

Suite à une précédente thèse, nous avons identifié que les effets stochastiques dimensionnels, notamment les évènements rares et locaux, sont des défis importants pour le contrôle de la qualité, notamment pour la gestion de l'Edge Placement Error (EPE).

Dans le cadre du EU Chip Act, le site de Crolles connaît une forte croissance, notamment sur les nœuds avancés, avec un déploiement accru d’équipements. Il est essentiel de développer des technologies R&D robustes pour optimiser rapidement le rendement sur une flotte de machines en expansion.

Lors de la fabrication de puces avec des milliards de structures sur un wafer, il est crucial de comprendre la mécanique des effets stochastiques et leur interaction avec les paramètres du processus et des machines pour optimiser les choix de process et de contrôle.

Vous intégrerez des équipes R&D dynamiques, jeunes et passionnées, partageant votre temps entre le site de production de ST Crolles et les laboratoires du CEA-LETI, équipés eux aussi de clusters de lithographie immersion 193nm.

Vous utiliserez des outils d’inspection eBeam, réaliserez des expériences sur les clusters de lithographie et disposerez d’outils de traitement d’image en microscopie électronique (extraction de contours, classification par réseau de neurones) ainsi que d’outils de simulation pour construire un jumeau numérique.

Ce travail de thèse abordera la simulation, le machine learning, la métrologie e-beam et le processus sur les clusters ASML immersion. Vous travaillerez en équipe et aurez l’occasion de participer à des conférences internationales.

Idéalement, vous êtes diplômé d’un ingénieur en sciences des matériaux, avec de bonnes compétences en traitement de données, notamment en Python pour le développement de modèles de machine learning. Vous avez une affinité avec les processus expérimentaux sur équipements.

Vous êtes curieux(se), rigoureux(se) et persévérant(e). Vous aimez travailler en équipe et avez de bonnes capacités de communication.

Nous offrons un plan de formation pour accompagner votre prise de poste et tout au long de votre carrière, ainsi que de nombreux avantages d’un grand groupe : mutuelle haut de gamme, CSE, intéressement, CET, etc.

Le site de Crolles, avec plus de 5000 personnes venant de 45 pays, couvre 55 hectares. Situé à 20 km de Grenoble et 40 km de Chambéry, Crolles est une ville dynamique alliant excellence technologique et qualité de vie, avec un environnement naturel exceptionnel, accessible en transports en commun et à vélo.

Les activités de recherche, développement et manufacturing y sont innovantes, faisant de nous un employeur de référence dans la région.

Nous rassemblons 50 000 personnes dans 40 pays, représentant 118 nationalités.

Ensemble, nous formons une seule et même ST.

Nous valorisons la diversité et l'inclusion, convaincus que chacun peut contribuer à un environnement de travail équitable et stimulant, où vous pourrez réaliser tout votre potentiel.