Chercheur(se) Post-doctorant(e) en Compression de Modèles IA pour la Mobilité Active - Campus de Brest - H/F

ISEN Ouest (Yncréa); Brest; Presencial; EUR 33.000 - 41.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Participation à des enseignements Yncr

Descripción de la vacante

ISEN Ouest recrute un(e) post-doctorant(e) spécialisé(e) en IA et fusion de données pour le site de Brest, dans le cadre du projet Dragonfly. Le poste est rattaché au LabISEN, équipe Vision-AD, et vise à développer des modèles de Deep Learning pour la détection et le suivi multi-objets avec fusion radar-vision sur des platforms embarquées.

Durée du contrat: 18 mois. Rémunération selon profil/expérience, autour de 37 k€ brut annuel.

Formación

• Doctorat en IA ou traitement d'images requis.
• Expertise en Deep Learning et frameworks (PyTorch, TensorFlow).
• Maîtrise avancée de Python et bibliothèques scientifiques (OpenCV, Scikit-learn).
• Connaissances en techniques de compression de modèles; idéalement Systèmes Embarqués.

Responsabilidades

• Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning pour la détection et le suivi multi-objets.
• Réaliser une fusion spatio-temporelle radar/vision pour des environnements variés.
• Expérimenter des techniques de compression de modèles (quantization, pruning, distillation) pour déploiement edge.
• Rédiger des publications et présenter les résultats dans des revues/confs internationales.

Conocimientos

Deep Learning

PyTorch

TensorFlow

Python

OpenCV

Fusion de données

Educación

Doctorat en IA ou traitement d'images

Herramientas

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

Descripción del empleo

Dans le cadre du projet DragonFly, l'équipe Vision-AD du laboratoire de l'ISEN Ouest, le LabISEN, recrute un(e) chercheur(se) post-doctorant(e) spécialisé(e) en IA et Fusion de données pour son site de Brest.

ISEN Ouest est une grande école d'ingénieurs généraliste implantée à Brest, Caen, Nantes, Rennes et Paris. Accréditée par la CTI et reconnue EESPIG, elle forme près de 1 450 élèves-ingénieurs aux grands enjeux du numérique, de l'intelligence artificielle et des transitions technologiques et environnementales. L'ISEN Ouest s'appuie sur une recherche de haut niveau menée au sein du laboratoire LabISEN, centrée sur les systèmes autonomes et intelligents. Le laboratoire développe des expertises reconnues autour des capteurs physiques embarqués, de l'acquisition de données complexes et de leurs traitements dédiés, notamment en imagerie non conventionnelle, acoustique et exploitation de données massives. Ses travaux portent en particulier sur la valorisation de données hétérogènes et environnementales, l'intelligence artificielle embarquée, les approches multi-capteurs ainsi que les systèmes d'observation appliqués aux environnements maritimes et industriels. Le LabISEN s'appuie également sur des moyens expérimentaux et des plateformes technologiques de haut niveau dédiés à l'acquisition et à l'analyse de données en conditions réelles. Ancrée dans les territoires et ouverte à l'international, l'ISEN Ouest développe de nombreux partenariats avec les entreprises et les acteurs de l'innovation afin de former les ingénieurs du monde de demain.

Pour inciter à la mixité des candidatures sur tous les postes, l’Association étudie avec la même attention les candidatures féminines et masculines.

Association handi-accueillante, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Le Poste

Ce poste de post-doctorant au LabISEN s'inscrit dans le cadre du projet Dragonfly, financé par la Banque Publique d'Investissement (BPI). Ce projet est réalisé en partenariat avec Eco-Compteur et NUsense est vise à développer une nouvelle solution de mesures de fréquentation et de sécurisation des déplacements en mode doux.

Fiche d’identité du poste

• Établissement de rattachement : ISEN Yncréa Ouest, Établissement d'enseignement supérieur privé d'intérêt général (EESPIG), sous contrat avec le ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche ;
• Unité de recherche : LabISEN ;
• Équipe de recherche : Vision-AD (Vision et Analyse de Données) ;
• Lieu de travail : site de Brest ;
• Durée du contrat : 18 mois ;
• Missions : recherche, développement algorithmique, publications scientifiques, etc. ;
• Rémunération : selon le profil/expérience, de 37 k€ (brut annuel) ;
• Autres activités : possibilité de participer aux activités d'enseignements d'Yncréa Ouest.

Contexte applicatif

Le projet Dragonfly répond aux enjeux croissants de la mobilité durable et de la sécurité routière (Vision Zéro accident). Actuellement, les gestionnaires d'espaces publics et naturels font face à une limite technologique : les caméras IA classiques sont trop énergivores (6 à 60W) pour un déploiement massif sans raccordement électrique, tandis que les radars Doppler manquent de finesse dans la classification des usagers. Dragonfly propose une rupture technologique en combinant fusion de données (radar/vision) et intelligence artificielle frugale pour une consommation totale réduite, permettant un fonctionnement autonome sur panneau solaire dans des zones urbaines ou isolées.

Objectif

Sous la responsabilité de l'ISEN Ouest, en charge du Lot "IA Embarquée et Fusion de données", votre mission principale sera de concevoir et d'entraîner des modèles de Deep Learning optimisés pour la détection et le suivi multi-objets. L'objectif est de développer des algorithmes de fusion spatio-temporelle radar/vision capables de garantir une classification robuste des usagers de la mobilité active dans diverses conditions météo et de luminosité. Vous mettrez en oeuvre des techniques avancées de compression de modèles (quantization, pruning, distillation) pour permettre leur déploiement sur une cible matérielle frugale. Enfin, vous assurerez la valorisation scientifique de ces travaux à travers des publications dans des revues et conférences internationales de rang A.

Mots-clés

Deep Learning, Fusion de données (Radar/Vision), IA Frugale, Compression de modèles, Computer Vision, Mobilité active, Smart City.

Profil Recherché

Le ou la candidat(e) devra détenir

• Un doctorat en IA ou traitement d'images ;
• Une expertise en Deep Learning et frameworks associés (PyTorch, TensorFlow) ;
• Une maîtrise avancée de Python et des bibliothèques scientifiques (OpenCV, Scikit-learn) ;
• Des connaissances en techniques de compression de modèles ;
• Si possible, une expertise en Systèmes Embarqués ;
• D'excellentes capacités de rédaction scientifique (anglais indispensable) ;
• Une capacité à travailler de manière autonome et à résoudre des problèmes de manière créative.
• D'excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de présenter des résultats de recherche de manière claire et concise.

Compétences requises

Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Fusion multi-capteurs, Python/PyTorch/TensorFlow.