Stagiaire ingénieur de recherche/ Intelligence artificielle – Vision par ordinateur H/F

PELLENC Selective Technologies SA; Pertuis; Sur place; EUR 7 800 - 10 000; Plein temps

Résumé du poste

PELLENC Selective Technologies SA recherche un stagiaire ingénieur de recherche en IA, spécialisé en vision par ordinateur, pour un stage de 5 à 6 mois à Pertuis (84). Le/la stagiaire proposera des approches d’adaptation de domaine pour la segmentation par instance et rédigera un article científique destiné à une conférence, en collaboration avec l’équipe d’encadrement.

Le candidat idéal est étudiant en Master 2 ou école d’ingénieurs, maîtrise de Python et des frameworks Torchvision/MMDetection,

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou école d’ingénieurs, spécialisation IA, vision par ordinateur.
• Bonnes bases théoriques en apprentissage automatique et idéalement en adaptation de domaine.
• Compétences solides en PyTorch et connaissance des architectures de segmentation/détection.
• Bonne maîtrise de Python et des frameworks associés (Torchvision, MMDetection).
• Autonomie, rigueur scientifique et goût pour la rédaction et la valorisation de travaux de recherche.

Responsabilités

• Étudier l’état de l’art de l’adaptation de domaine pour la segmentation par instance.
• Formuler une ou plusieurs approches d’adaptation de domaine pour la segmentation par instance.
• Implémenter les approches proposées et les évaluer sur des jeux de données publics.
• Proposer un protocole expérimental rigoureux et mener une étude comparative.
• Rédiger les résultats sous forme d’article scientifique pour une conférence.

Connaissances

IA

PyTorch

Vision par ordinateur

Apprentissage automatique

Python

Formation

Master 2 ou école d'ingénieurs

Outils

Torchvision

MMDetection

Description du poste

Identifiant (email, de type [e-mail])

Stagiaire ingénieur de recherche/ Intelligence artificielle – Vision par ordinateur H/F

Description du poste

Recherche, Développement et Innovation

Intitulé du poste

Stagiaire ingénieur de recherche/ Intelligence artificielle – Vision par ordinateur H/F

Description de la mission

Ce stage s’inscrit dans une démarche de recherche exploratoire avec pour objectif la rédaction et la soumission d’un article à une conférence reconnue du domaine de la vision par ordinateur. Le sujet portera sur l’adaptation cross-domaine pour la segmentation par instance : comment transférer efficacement un modèle entraîné sur un domaine source (conditions d’acquisition, capteurs donnés) vers un ou plusieurs domaines cibles différents, en limitant à la fois le coût de ré-annotation et le coût de réentraînement.

Missions principales :

• Étudier l’état de l’art de l’adaptation de domaine.
• Formuler une ou plusieurs approches d’adaptation de domaine pour la segmentation par instance.
• Implémenter les approches proposées et les évaluer sur des modèles existants et des jeux de données publics couvrant plusieurs domaines.
• Proposer un protocole expérimental rigoureux et mener une étude comparative avec les approches existantes.
• Rédiger les résultats sous forme d’article scientifique avec l’équipe en vue d’une soumission à une conférence de recherche, en collaboration avec l’équipe d’encadrement.

Profil recherché

• Étudiant(e) en Master 2 ou école d’ingénieurs, spécialisation en IA, mathématiques appliquées, vision par ordinateur, avec un fort attrait pour la recherche.
• Bonnes bases théoriques en apprentissage automatique et idéalement en adaptation de domaine.
• Compétences solides en PyTorch et connaissance des architectures de segmentation et/ou détection d’objets.
• Bonne maîtrise de Python et des frameworks associés (Torchvision, MMDetection, etc.).
• Autonomie, rigueur scientifique et goût pour la rédaction et la valorisation de travaux de recherche.

Informations pratiques:

• Durée : 5 à 6 mois
• Lieu : Pertuis (84), siège de PELLENC ST.
• Encadrement : Chercheur
• Gratification : selon profil et conventions en vigueur.
• Objectif de valorisation : accompagnement à la rédaction et à la soumission d’un article dans une conférence.
• Perspectives : possibilité de poursuivre sur une thèse CIFRE en lien direct avec les travaux réalisés.

Localisation du poste

Lieu

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

4- Master ou MBA

Demandeur

Poste à pourvoir le

Informations générales

Entité de rattachement

Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent, destinées à l'industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd'hui vers les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle ou encore l'industrie 4.0 et les machines connectées.
Fort de plus de 2500 machines à travers le monde, nous œuvrons et contribuons chaque jour, à la valorisation de nos déchets ainsi qu'à un environnement plus sain et durable pour demain. C'est dans ce contexte d'évolution et de passion que nous recherchons de nouveaux talents qui partagent nos ambitions, et qui souhaitent soutenir avec nous l'économie circulaire.

Entité de rattachement

Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent, destinées à l'industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd'hui vers les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle ou encore l'industrie 4.0 et les machines connectées.
Fort de plus de 2500 machines à travers le monde, nous œuvrons et contribuons chaque jour, à la valorisation de nos déchets ainsi qu'à un environnement plus sain et durable pour demain. C'est dans ce contexte d'évolution et de passion que nous recherchons de nouveaux talents qui partagent nos ambitions, et qui souhaitent soutenir avec nous l'économie circulaire.