Stage 6 mois – Vision par ordinateur / Détection d'objets IA

Cerbair; Montrouge; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Séminaire annuel

Événements d'équipe mensuels

Forfait mobilité durable

Égalité des chances

Job summary

Cerbair recherche un stagiaire en Vision par ordinateur et Détection d'objets IA pour rejoindre l'équipe R&D et contribuer à des projets innovants dans le domaine de la sécurité.

Vous développerez et testerez des algorithmes de vision, analyserez les performances et collaborerez avec les équipes pour intégrer les solutions d'IA dans les produits existants. Durée du stage: 6 mois, lieu: Montrouge.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2, passionné par la vision par ordinateur et le deep learning.
• Connaissances solides en Python et ML/DL, traitement d'images et PyTorch.
• Stage de 6 mois basé à Montrouge.

Responsibilities

• Développer et tester des algorithmes de vision par ordinateur pour la détection d'objets.
• Analyser et optimiser les performances des systèmes de détection.
• Intégrer les solutions IA dans les produits existants.
• Réaliser des études et tests sur le terrain.
• Documenter les travaux et capitaliser les connaissances.

Skills

Python

ML/DL

Traitement d'images

PyTorch

Connaissances RF

Education

École d'ingénieur / Master 2

Tools

PyTorch

Job description

L’entreprise en quelques mots :

Leader français dans la lutte anti-drone, au sein de cette industrie émergente à très fort potentiel, ses systèmes renforcent la sécurité du public et des infrastructures critiques telles que des bases militaires, des navires de guerre, des prisons, des aéroports civils, des ports, des palais présidentiels et des convois de VIP. En hypercroissance constante, cette pépite compte de nombreuses références clients prestigieuses parmi lesquelles les Ministères des Armées, de l’Intérieur et de la Justice.
CERBAIR recherche des recrues extrêmement motivées, passionnées par l'innovation, la défense et la sécurité, prêts à en découdre pour capter un marché immense et encadrer l'explosion du drone dans nos sociétés modernes. Autonomie, dynamisme, esprit d'équipe et sérieux seront indispensables.

CERBAIR c’est aussi :

Un séminaire par an (généralement avec du sport à la clé)

Des événements conviviaux : apéro d’équipe tous les mois…

Un job qui a du sens !

Célébrer les petits succès du quotidien entre collègues

Une équipe soudée et bienveillante qui se fera un plaisir de vous accueillir !

La prise en charge du forfait mobilité durable

CERBAIR s'engage en faveur de l'égalité des chances. Toutes les candidatures sont étudiées sans discrimination, notamment en matière de genre, d'âge, d'origine ou de situation personnelle, et au regard exclusif des compétences et de l'adéquation au poste

Votre mission

En tant que stagiaire en Vision par ordinateur et Détection d'objets IA, vous serez intégré(e) au sein de l'équipe R&D de CERBAIR, où vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets innovants dans le domaine de la sécurité.

Vos principales responsabilités incluront :

• Développer et tester des algorithmes de vision par ordinateur pour la détection d'objets.

• Participer à l'analyse et à l'optimisation des performances des systèmes de détection.

• Collaborer avec les équipes pour intégrer les solutions d'IA dans les produits existants.

• Réaliser des études de cas et des tests sur le terrain pour valider les performances des algorithmes.

• Documenter vos travaux et contribuer à la capitalisation des connaissances au sein de l'équipe.

Au sein de l'équipe IA et image, vous travaillerez sur une chaîne existante allant de la génération d'images jusqu'à l'entraînement et l'analyse de modèles de détection.

L'objectif du stage sera de construire un benchmark reproductible afin de mesurer l'impact des différents choix réalisés dans cette chaîne et d'identifier les configurations les plus performantes.

Missions

• Prendre en main et faire évoluer la chaîne existante ;
• Comparer différents formats et résolutions d'images ;
• Étudier plusieurs stratégies d'augmentation de données ;
• Comparer différentes architectures et configurations de modèles ;
• Analyser les performances, les faux positifs / faux négatifs et les cas difficiles ;
• Étudier la robustesse et la généralisation des modèles ;
• Automatiser et améliorer le suivi et la comparaison des expérimentations.
• Identifier, sélectionner et annoter des images pertinentes afin de compléter le jeu de données et corriger ses principaux points faibles.

Profil

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2, avec un intérêt pour la vision par ordinateur et le deep learning.

Compétences recherchées :

• Python ;
• bases solides en machine learning / deep learning ;
• traitement d'images ;
• PyTorch ou framework équivalent;
• Des connaissances en radiofréquence seraient un plus.

Nous recherchons avant tout une personne curieuse, rigoureuse et à l'aise avec une démarche expérimentale.

Durée : 6 mois

Lieu : Montrouge