Chercheur postdoctoral H / F IA & matériaux pour la propulsion, chimie théorique

CNRS; Saint-Aoustrille; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Le CNRS recherche un chercheur postdoctoral en chimie théorique appliquée pour un projet sur la prédiction et le design de matériaux pour la propulsion spatiale. Le candidat travaillera sur des méthodologies de prédiction générative et participera à des projets collaboratifs avec le CNES. Ce poste, basé à Poitiers, offre la chance d'interagir avec des chercheurs scientifiques tout en contribuant à des publications internationales.

Qualifications

• Doctorat en chimie théorique ou physique des matériaux requis.
• Expérience solide avec des algorithmes de prédiction et DFT.
• Niveau certifié en langue anglaise.

Responsabilités

• Développer des méthodologies pour la prédiction de structures cristallines.
• Calculer les propriétés thermodynamiques et mécaniques des matériaux.
• Animer le groupe de recherche et encadrer des stagiaires.

Connaissances

Chimie théorique

Programmation Python

Algorithmes de prédictions génératives

Physique des matériaux

Machine Learning

Formation

Doctorat

Outils

VASP

xtb

QE

MLIP

Description du poste

Intitulé de l'offre : Chercheur postdoctoral H / F IA & matériaux pour la propulsion, chimie théorique

Référence : UMR7285-CARNOE-065

Nombre de Postes : 1

Lieu de travail : POITIERS

Date de publication : jeudi 12 juin 2025

Type de contrat : Chercheur en contrat CDD

Durée du contrat : 17 mois

Date d'embauche prévue : 1 septembre 2025

Quotité de travail : Complet

Rémunération : De 2991,38 € à 4166,70 € brut mensuel selon expériences de 0 à - de 7ans

Niveau d'études souhaité : Doctorat

Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Section(s) CN : 13 - Chimie physique, théorique et analytique

Recruté / e au CNRS, le / la chercheur / se aura à appliquer voire développer une méthodologie CSP (crystal structure prediction) pour la prédiction et le design in silico de matériaux pour la propulsion spatiale. Elle pourra être basée sur la prédiction générative par des modèles de diffusion, les algorithmes génétiques / évolutionnaires, voire aléatoires (etc .). Des diagrammes de phases binaires et ternaires sous pression seront explorés. A partir de la structure cristalline générée, elle / il aura à déterminer à l'aide de méthodes de la chimie quantique diverses propriétés (gap d'énergie, stabilités thermodynamique, dynamique et thermale (AIMD), analyse de la liaison chimique, . La rédaction de rapports d'activité réguliers et de publications scientifiques en langue anglaise constituera une des missions, dont les rapports d’activité pour le CNES. Elle / il aura à interagir avec , entre autres, les responsables scientifiques du CNES dans le cadre de l’Etude définie. Elle / il participera à l'animation scientifique du groupe de recherche ainsi qu'à l'encadrement des stagiaires.

Activités

• Exploiter des banques de données de structures cristallines par IA. Utiliser une IA générative pour la prédiction de structures cristallines prenant en compte les propriétés cristallines, Prédire de nouveaux matériaux selon plusieurs critères de sélection (énergie, propriétés mécaniques, détonation, etc ;). Utiliser les approches multi-objectifs pour le design de matériaux.
• Calculer les structures électroniques des structures cristallines générées in silico, les propriétés thermodynamiques / dynamiques (phonons) / mécaniques, simulations en dynamique moléculaire DFT / MLIP et exploiter les résultats.
• Présenter les résultats obtenus via des rapports réguliers, en conférences et par articles scientifiques.
• installation et suivi des codes de calculs sur les centres de Calcul GENCI et le cluster local de l’IC2MP
• Participer à l'animation du groupe de chimie quantique appliquée de l'IC2MP et du consortium associé aux projets ANR et autres du groupe de recherche. Interactions en langue anglaise.
• encadrement d'étudiants en stage de recherche (max. 3 / an, L3 à M2) et co-encadrement d’étudiants en doctorant (max. 2 sur la durée du contrat).

Compétences

• doctorat en chimie théorique appliquée aux matériaux, en physique des matériaux, en informatique / mathématiques appliquées
• expérience forte dans les algorithmes de prédictions génératives et / ou en DFT appliquée aux systèmes périodiques (ex. code VASP, xtb, QE etc) et / ou aux approches de type MLIP (Machine Learned Potentials), et / ou les approches multi-objectifs.
• connaissances approfondies de langages de programmation Python (voire C++, Fortran) et du système Unix ; démonstration d’écritures de scripts et codes open-source
• Co-auteur de plusieurs articles scientifiques de rang international.
• Niveau certifié en langue anglaise, écrite et parlée.

Contexte de travail

Les travaux seront réalisés au CNRS à l'Institut de Chimie des Milieux et Matériaux de Poitiers (IC2MP - UMR CNRS 7285) dans l'équipe Catalyse et Milieux Non-conventionnels (https : / / / ).

Elle / il évoluera au sein du groupe de recherche "Chimie Quantique Appliquée" de l'IC2MP sous la direction du responsable scientifique du projet, accord spécifique CNES n°250131 / 00 et CNRS n°LSP307751.

Contraintes et risques

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Postdoctoral Ia Pour • POITIERS, Centre Limousin Poitou Charentes