Chercheur Postdoctoral (F/H/X+)

ESSEC Business School; Cergy; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

ESSEC Business School recherche un(e) candidat(e) pour un projet de recherche sur les méthodes MCMC à Cergy, proche de Paris. Le titulaire travaillera sous la direction d'un chercheur principal et participera à des activités académiques.

Le poste exige un doctorat en statistiques et une solide expérience en recherche Monte-Carlo. Ce contrat de plein temps d'un an commence en septembre 2026 et est renouvelable selon le profil et l'expérience.

Qualifications

• Doctorat terminé ou en voie d'obtention en statistiques ou mathématiques.
• Solide expérience de recherche en Monte-Carlo avec publications.
• Excellentes compétences en travail d'équipe.

Responsabilités

• Poursuivre les recherches sur l'analyse théorique des temps de réunion.
• Participer aux réunions d'équipe hebdomadaires et activités académiques.
• Diffuser des résultats de recherche via des visites et des conférences.

Connaissances

Expérience en Monte-Carlo

Compétences interpersonnelles

Compétences en communication orale et écrite en anglais

Formation

Doctorat en statistiques, mathématiques, ou domaines connexes

Description du poste

Description du Projet

Ce projet développe des méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC), où des chaînes de Markov sont générées pour approximer une distribution de probabilité d'intérêt. Le projet s'appuie sur un cadre appelé Monte-Carlo par chaînes de Markov non biaisé (UMCMC), basé sur le couplage de chaînes de Markov et motivé par la nature parallélisée des architectures informatiques modernes. Le projet se concentre sur les statistiques, les probabilités, la méthode de Monte Carlo, les méthodes numériques, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, les couplages, le transport optimal, les statistiques robustes, la géométrie différentielle et l'apprentissage par renforcement.

Missions

Le/La candidat(e) retenu(e) fera partie d'une équipe dirigée par le/la chercheur(euse) principal(e). L'équipe comprendra des chercheurs postdoctoraux et des doctorants, à compter de septembre 2026.

• Poursuivre les recherches contribuant au projet, notamment l'analyse théorique des temps de réunion associés aux chaînes de Markov couplées et le développement de nouveaux algorithmes MCMC.
• Participer aux réunions d'équipe hebdomadaires et à diverses activités académiques, notamment des groupes de lecture et des séminaires, à l'ESSEC Business School et en région parisienne.
• Diffuser des résultats de recherche via des visites et des conférences locales et internationales.

Profil recherché

• Doctorat (terminé ou en voie d'obtention) en statistiques, mathématiques, probabilités ou domaines connexes.
• Solide expérience de recherche en Monte-Carlo, attestée par des publications, idéalement dans des revues de renom en statistiques et probabilités.
• Excellentes compétences interpersonnelles et capacité à travailler en équipe.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais.

Conformité EEO

Conformément à la politique d'embauche du Groupe ESSEC favorisant la diversité, ce poste est accessible aux personnes en situation de handicap.

Informations complémentaires

• Starting date in September 2026
• Full‑time, one‑year contract (CDU), renewable
• Location: Cergy (near Paris), France
• Salary: Based on profile and experience

Réservations de données

Les données collectées dans le cadre de votre candidature seront conservées pendant une durée de 2 ans par le Groupe ESSEC conformément aux dispositions légales, sauf avis contraire de votre part.