Chercheur postdoctoral en vision par ordinateur appliquée à la mesure acoustique distribuée (DAS)

Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP); Paris; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Un poste passionnant dans une institution de recherche de renommée mondiale, où vous contribuerez au développement d'algorithmes de vision par ordinateur appliqués à la détection acoustique distribuée. Vous serez au cœur d'un projet innovant qui utilise des techniques avancées pour analyser des données sismiques, tout en travaillant dans un environnement collaboratif et dynamique. Ce rôle offre une opportunité unique de fusionner géosciences et intelligence artificielle, tout en participant à des recherches de pointe qui façonnent notre compréhension des phénomènes naturels. Si vous êtes motivé par l'innovation et désireux de faire avancer la science, ce poste est fait pour vous.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience en recherche ou professionnelle dans des domaines pertinents.
• Solide expertise en traitement du signal et apprentissage automatique.

Responsabilités

• Développer des algorithmes de vision par ordinateur pour détecter des événements sismiques.
• Construire un ensemble de données d'entraînement de haute qualité pour l'apprentissage automatique.

Connaissances

Traitement du signal

Apprentissage automatique

Analyse de données sismiques

Compétences analytiques

Résolution de problèmes

Communication en anglais

Formation

Doctorat en géophysique

Diplôme équivalent en informatique

Outils

Python

Julia

NumPy

SciPy

Pandas

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Matplotlib

Git

Description du poste

Chercheur postdoctoral en vision par ordinateur appliquée à la mesure acoustique distribuée (DAS)

Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.

• Fonction publique : Fonction publique de l'État
• Employeur : Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP)
• Localisation : 1 rue jussieu, 75005 PARIS

Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels

Expérience souhaitée : Débutant

Rémunération : Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée; Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée

• Catégorie : Catégorie A (cadre)
• Télétravail possible : Non

La Détection Acoustique Distribuée (DAS) est une technologie en rapide évolution qui transforme des câbles à fibre optique standard en réseaux denses de capteurs sismiques. En détectant de minuscules changements dans la lumière diffusée, le DAS capture les vibrations du sol avec une résolution spatiale et temporelle élevée sur plusieurs dizaines de kilomètres et des milliers de points de mesure. Cette technologie est déployée dans les Observatoires Européens de Failles (NFO), tels que la faille d'Irpinia (Italie) et le rift de Corinthe (Grèce), pour établir des catalogues sismiques détaillés, imager les structures de failles, et améliorer la compréhension de la nucléation et de l’interaction des séismes.

Un défi majeur du DAS est le volume de données considérable qu’il génère, avec des déploiements typiques produisant environ un téraoctet par jour. Pour répondre à ce défi, nous développerons des méthodes d'apprentissage automatique qui traitent les données DAS comme des images et utilisent des techniques de vision par ordinateur pour détecter les événements sismiques. Cela permettra une identification rapide des fenêtres temporelles pertinentes, facilitant une rétention sélective des données et réduisant considérablement les besoins en stockage.

Ce travail fait partie du projet TRANSFORM² financé par l'UE, qui vise à renforcer les NFO européens grâce à l'intégration de technologies avancées de détection, de surveillance par fibre optique et d'apprentissage automatique pour améliorer la surveillance des failles, la détection des séismes et les systèmes d'alerte précoce.

Activités

Le chercheur désigné jouera un rôle central dans le développement d’algorithmes de vision par ordinateur pour détecter les événements sismiques dans les sections de records DAS, traitées comme des images. Ce travail s’appuiera sur les outils existants pour le traitement des données DAS, qui seront utilisés pour générer ses images à partir des enregistrements. L’objectif principal sera de construire un ensemble de données d’entraînement de haute qualité et de concevoir des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux caractéristiques uniques des images DAS.

Profil recherché

Compétences attendues :

Formation spécifique :

• Diplôme de doctorat en géophysique, sismologie, informatique ou dans un domaine connexe.
• Solide expertise en traitement du signal et/ou apprentissage automatique.
• Une bonne connaissance des données sismiques et de la détection acoustique distribuée (DAS) est un atout considérable.

Expérience nécessaire : Minimum de 3 ans d'expérience de recherche ou professionnelle dans des domaines pertinents, de préférence impliquant l’analyse de données sismiques, le traitement du signal ou l’apprentissage automatique.

Outils informatiques :

• Maîtrise de Python ou Julia, avec expérience dans l’utilisation de bibliothèques scientifiques (par ex. NumPy, SciPy, Pandas, ou équivalents Julia).
• Expérience avec des frameworks d’apprentissage automatique (par ex. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, ou Flux.jl).
• Familiarité avec les outils de visualisation de données (par ex. Matplotlib, Seaborn, ou Plots.jl) et les systèmes de contrôle de version (par ex. Git).
• Expérience en calcul haute performance (HPC) ou sur des plateformes cloud est un plus.

Qualités professionnelles :

• Fortes compétences analytiques et en résolution de problèmes.
• Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d’une équipe pluridisciplinaire.
• Bonnes compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral, en anglais.
• Curiosité, adaptabilité et motivation à contribuer à la recherche de pointe à l’intersection des géosciences et de l’intelligence artificielle.

Niveau d'études minimum requis

• Niveau : Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
• Spécialisation : Sciences naturelles (biologie-géologie), Mathématiques, Sciences de la Terre, Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
• Anglais : Intermédiaire ou de survie

Éléments de candidature

Documents à transmettre : Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire.

Personnes à contacter

Qui sommes-nous?

L’institut de physique du globe de Paris (IPGP)

Institut de recherche en géosciences de renommée mondiale fondé en 1921, associé au CNRS, établissement-composante d’Université Paris Cité et regroupant plus de 500 personnes, l’IPGP couvre toutes les disciplines des sciences de la terre et des planètes via l’observation, l’expérimentation et la modélisation, à toutes les échelles de temps et d’espace.

Les thématiques de recherche sont structurées à travers 4 grands thèmes fédérateurs : Intérieurs de la Terre et des planètes, Risques naturels, Système Terre, Origines.

L’IPGP a aussi la charge de services labellisés en volcanologie, sismologie, magnétisme, gravimétrie et érosion. Notamment, les observatoires permanents de l’IPGP surveillent les 4 volcans actifs français d’outre-mer en Guadeloupe, en Martinique, à la Réunion et à Mayotte (REVOSIMA).

L’IPGP héberge des moyens de calcul puissants et des installations expérimentales et analytiques de dernière génération et bénéficie d’un soutien technique de premier plan.

Le département de la formation et des études doctorales de l’IPGP offre à ses étudiants des formations en géosciences qui associent observation, analyse quantitative et modélisation et qui reflète la qualité, la richesse et la diversité thématique des recherches menées par les équipes de l’IPGP.

Descriptif du service

L’équipe et/ou le service : L’équipe de sismologie de l’IPGP couvre l'ensemble du domaine de la discipline—étudiant les sources sismiques telles que les tremblements de terre, les déformations lentes et transitoires, l’activité volcanique, les glissements de terrain, les glaciers et les mouvements océaniques, ainsi que les structures traversées par ces ondes, des couches superficielles aux couches les plus profondes de la Terre. Nos recherches intègrent le développement d'instruments de pointe, le déploiement de capteurs in situ, l’analyse de données et la modélisation numérique avancée.

Modalité de candidature

Les candidats intéressés doivent envoyer un CV et une lettre de motivation à :

Date limite de candidature : Les candidatures seront examinées sur une base continue jusqu’à ce que le poste soit pourvu.

Horaires de travail : Poste à temps plein, avec une charge de travail hebdomadaire variant entre 35h20 et 38h50, conformément aux règlements institutionnels.

Présence au travail : Le chercheur est tenu de participer à au moins deux réunions d’équipe par semaine au laboratoire. Le travail à distance est possible un à deux jours par semaine, en fonction des besoins du projet et de la coordination avec l’équipe.

Voyages professionnels : Le poste peut inclure des déplacements occasionnels, en particulier pour assister aux réunions et ateliers liés au projet TRANSFORM².

Vacant à partir du 23/05/2025

Chercheuse / Chercheur