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L'École normale supérieure - PSL recrute un chercheur postdoctoral pour l'Observatoire sur l'impact environnemental de l'IA. Ce poste, centré sur l'évaluation des implications économiques et environnementales du développement de l'IA, requiert un doctorat en économie et un fort intérêt pour les enjeux de durabilité. Le candidat idéal développera des méthodes économiques de pointe, participera à des projets de recherche collaboratifs et sera impliqué dans des publications à fort impact.
Notre établissement fait partie de l'Université PSL.Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.
Structure d'accueil
Département d'économie
département d'économie
Département d'économie
Évaluations coût-bénéfice : évaluer l’impact environnemental net de l’IA dans des secteurs donnés à travers des analyses coût-bénéfice prenant en compte les coûts environnementaux et les gains potentiels.
LENOIR Théophile tmhlenoir@gmail.com
Compétences attendues
Nous recherchons un chercheur postdoctoraltalentueux pour rejoindre l’Observatoire sur l’impact environnemental de l’intelligence artificielle (IA), consacré à l’étude des conséquences environnementales de l’intelligence artificielle et porté par l’École normale supérieure (ENS), la Fondation de l’ENS, et l’Institut IA et Société. Ce poste s’adresse à des chercheurs intéressés par le développement de méthodes économiques de pointe afin d’approfondir notre compréhension des impacts environnementaux actuels et futurs de l’IA.
Les candidats sont invités à proposer un projet de recherche, sur des thématiques incluant :
Ce travail de recherche sera au cœur du développement des connaissances sur l’empreinte environnementale de l’IA via les méthodes économiques. Il est attendu que les travaux mènent à des publications à fort impact dont vous serez premier ou première auteur.
L’Observatoire de l’empreinte environnementale de l’IA est un projet porté par l’Institut IA et Société à l’ENS, avec le soutien de Capgemini. Il vise à faire avancer la recherche sur l’évaluation de l’empreinte environnementale de l’IA et à identifier des leviers pour la réduire. Il est centré sur quatre axes de recherche :
En rejoignant l’Observatoire, vous intégrerez une équipe dynamique de chercheurs investis dans l’analyse de l’empreinte environnementale de l’IA à l’ENS et dans des institutions partenaires, telles que l’Université Paris-Dauphine, l’École des Mines, le CNRS et l’Université de Bordeaux. Vous mènerez vos recherches de manière autonome au sein de l’un des laboratoires partenaires de l’initiative : Paris School of Economics (PSE), CERNA (Mines-PSL) ou LEDA (Dauphine-PSL). Vous collaborerez également avec Aurélie Bugeau, professeure d’informatique à l’Université de Bordeaux, et Anne-Laure Ligozat, professeure d’informatique au LISN (CNRS), qui codirigent les travaux de recherche en cours de l’Observatoire.
Votre projet de recherche s’étalera sur trois ans. Il est attendu que vous partagiez régulièrement vos avancées avec une communauté de chercheurs et de décideurs publics. Ces modalités pourront être discutées lors des entretiens.
Les candidats idéals auront un doctorat (ou une expérience équivalente) en économie, ainsi qu’un fort intérêt pour l’intersection entre informatique, économie et durabilité environnementale. Une excellente capacité de communication écrite et orale, la capacité à présenter les résultats scientifiques et un bon sens de l’organisation sont indispensables.
Les candidats doivent être titulaires d’un doctorat (ou avoir une expérience équivalente). Les dossiers de candidats ayant soutenu leur thèse mais en attente de la délivrance du diplôme peuvent aussi être considérés.
Nous encourageons vivement les candidatures de personnes issues de parcours variés. Nous accordons une grande importance à l’équité, la diversité, l’inclusion ainsi qu’à un environnement de travail flexible.