Chercheur post - doc en science des données et économétrie financière (H/F)

Université d'Orléans; Orléans; On-site; EUR 42,000 - 54,000; Full time

Benefits offered by this job

Activités sportives et culturelles

Forfait mobilité durable (vélo, covoit

Prise en charge partielle des transpor

Aides et prestations d’actions sociale

Aides aux parents d’enfants en s

Job summary

Université d’Orléans recherche un chercheur postdoctoral en science des données et économétrie financière pour travailler au Laboratoire d'Économie d'Orléans (LEO). Le poste est à pourvoir dès janvier 2027 et s’inscrit dans un cadre de collaboration inter-niveaux et partenaires industriels.

Vous développerez des méthodes ML/DL interprétables pour détecter la fraude dans l’assurance, les cotisations sociales et la banque, avec des données volumineuses et des défis de confidentialité, tout en

Qualifications

• Doctorat en domaine pertinent exigé ou équivalent.
• Expérience en analyse de données volumineuses et en ingénierie de fonctionnalités.
• Maîtrise des méthodes d’IA explicable et des données sensibles.

Responsibilities

• Rejoindre le Laboratoire d'Économie d'Orléans (LEO) et collaborer avec partenaires académiques et institutionnels.
• Concevoir et évaluer des modèles ML/DL pour la détection de fraude dans l’assurance et les cotisations sociales.
• Publier 2–3 articles dans des revues internationales et présenter lors de conférences.
• Assurer confidentialité des données, reproductibilité et usage responsable.

Skills

Économétrie

Machine learning

Deep learning

Détection d’anomalies

Classification

Séries temporelles

Python

R

SQL

Analyse de réseaux/Graphes

Français

Anglais

Education

Doctorat (Ph.D.) en Data Science, ML, Econométrie, Finance, Statistiques ou domaine connexe

Tools

Aucune donnée

Job description

Chercheur post - doc en science des données et économétrie financière (F/H)

Lieu 45100 Orléans France

Type du poste Contrat à Durée Déterminée

Entreprise

Établissement d'enseignement supérieur, l'Université d'Orléans est présente sur 7 sites en région Centre Val de Loire.

Elle compte 18 000 étudiant.e.s, 141 diplômes nationaux, 2000 personnels et 24 unités de recherche.

Lieu d’exercice : Université d’Orléans – Laboratoire d'Economie d'Orléans (LEO)

Prise de poste :Poste à pourvoir à partir de janvier 2027

Type de contrat/Statut : Post - doc, temps plein

Présentation du service/laboratoire:

Le chercheur postdoctoral rejoindra le Laboratoire d'Économie d'Orléans (LEO) et travaillera en collaboration avec des partenaires académiques et institutionnels. L'environnement favorise la recherche de qualité, avec accès à des ressources informatiques performantes, à des données propriétaires en fraude, et à une équipe multidisciplinaire. Le laboratoire soutient la publication scientifique et la participation à des conférences internationales. Une attention particulière sera accordée à la confidentialité des données, à leur usage responsable et à la reproductibilité des résultats.

Présentation du projet:

La fraude financière génère des coûts majeurs, financiers comme sociaux, et évoluent constamment avec la numérisation et l'émergence de nouveaux canaux de paiement. Le projet développe des méthodes interprétables et opérationnellement pertinentes pour détecter la fraude dans l'assurance, les cotisations sociales et la banque.

La recherche s'appuie sur des données volumineuses, hétérogènes et souvent sensibles pour identifier des comportements anormaux, des réseaux suspects et des schémas de fraude émergents, tout en maîtrisant les faux positifs et en préservant l'interprétabilité des modèles. Les travaux porteront sur la modélisation avec déséquilibre de classes, l'apprentissage (semi-)supervisé et sensible au coût, les méthodes de réseau et graphique pour découvrir les schémas coordonnés, ainsi que le développement de modèles explicables et robustes adaptés aux environnements régulés. Une attention particulière sera accordée aux stratégies adaptatives face à l'évolution des techniques frauduleuses et aux dynamiques temporelles.

Nous recherchons un chercheur postdoctoral pour développer des modèles de machine learning et deep learning appliqués à la détection de fraude dans l'assurance, les cotisations sociales et la banque.

Le travail comprendra le développement et la mise en œuvre de méthodes interprétables de ML/DL pour la détection d'anomalies, l'analyse et le prétraitement de datasets volumineuses provenant de secteurs financiers divers, des études comparatives des méthodologies de détection, la collaboration avec des partenaires industriels pour valider les modèles sur données propriétaires.

Le candidat contribuera à 2-3 publications dans des revues internationales à comité de lecture et à des présentations en conférences majeures. Il disposera d'une autonomie scientifique significative, avec mentorat de chercheurs seniors et accès aux infrastructures du laboratoire.

Profil recherché

• Doctorat (Ph.D.) en Data Science, Machine Learning, Économétrie, Finance, Statistiques ou dans un domaine connexe ;
• Expertise en économétrie, machine learning et deep learning, notamment en détection d’anomalies, classification et séries temporelles ;
• Solides compétences en programmation (Python, R, SQL) ;
• Expérience en analyse de données volumineuses et en feature engineering, ainsi que connaissance des méthodes d’IA explicable ;
• Une expérience en analyse de réseau ou de graphique est un atout;
• Expérience antérieure avec des données d’assurance, bancaires ou de protection sociale, ainsi que des compétences en français, sont des atouts ;
• Excellente maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.

Une université européenne, des valeurs partagées, un plan égalité professionnelle femme/homme, diversité et non-discrimination, inclusion, qualité de vie au travail et engagement dans la transition écologique

• Un cadre de travail respectueux de l’équilibre vie professionnelle et vie personnelle :
• Développement de ses compétences à travers une large offre de formation
• Accompagnement des personnes en situation de handicap et adaptation des postes de travail
• Télétravail possible selon nécessité et organisation du service (1 à 2 jours/ semaine)
• 57 jours de congés annuels - dont 10 jours de RTT - pour un temps plein actif dès la prise de poste
• Et des avantages…
• Activités sportives et culturelles
• Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage)
• Prise en charge partielle des transports
• Aides et prestations d’actions sociales: aide à la famille, aux vacances et séjours pour enfants,
• Aides aux parents d’enfants en situation d’handicap

Adhésion obligatoire à un contrat collectif santé* avec prise en charge partielle par l'employeur

Adhésion facultative à un contrat collectif de prévoyance avec prise en charge partielle par l'employeur

*sauf cas de dispense prévues par le décret n° 2022-633 du 22 avril 2022

jusqu’au 12/11/2026