Chercheur Génomique & Évolution des ET – Télétravail 1-3j/W

Geneva Com; Montpellier; Hybride; EUR 52 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 1 à 3 jours par semaine

32 jours de congés + 13 RTT

Tickets restaurant ou restauration

Prestations sociales

Résumé du poste

L'Institut De Recherche Pour Le Développement (IRD) recrute un Chercheur en Génomique Fonctionnelle et Évolution des ÉLéments Transposables F/H, basé à Montpellier. Vous intégrerez l'unité DIADE et travaillerez sur des approches de génomique des populations, incluant RNA-seq, ATAC-seq et les données de méthylation.

Le poste implique le développement d'outils statistiques et de deep learning pour prédire l'impact des insertions d'ET, l'analyse de réseaux co-expression et l'encadrement d'un

Qualifications

• Profil: doctorat en biologie, évolution ou bioinformatique.
• Expertise en génomique, transcriptomique et annotation.
• Maîtrise outils en ligne de commande, Python, R, bash et cluster.
• Expérience en reséquençage, détection de variants et analyses démographiques.

Responsabilités

• Contribuer au projet ANR DaTEPalm sur les effets des ET et leur dynamique évolutive.
• Mettre en œuvre des approches ML pour prédire l'impact fonctionnel des insertions d'ET.
• Produire et analyser RNA-seq, ATAC-seq et données de méthylation.
• Construire des réseaux de co-expression et réaliser des analyses évolutives.
• Participer à l'encadrement d'un doctorant et à la valorisation des résultats.

Connaissances

Autonomie

Rigueur

Communication scientifique

Adaptabilité

Esprit collaboratif

Formation

Doctorat (niveau 8) en biologie, évolution ou bioinformatique

Outils

Python

R

bash

Git

Description du poste

L'Institut De Recherche Pour Le Développement (IRD) recrute un Chercheur en Génomique Fonctionnelle et Évolution des ÉLéments Transposables F/H, basé à Montpellier. Vous intégrerez l'unité DIADE et travaillerez sur des approches de génomique des populations, incluant RNA-seq, ATAC-seq et les données de méthylation.

Le poste implique le développement d'outils statistiques et de deep learning pour prédire l'impact des insertions d'ET, l'analyse de réseaux co-expression et l'encadrement d'un