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Chercheur en Optimisation de procédés de fabrication de cellules solaires H/F

CEA

Grenoble

Sur place

EUR 40 000 - 55 000

Plein temps

Il y a 3 jours
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Résumé du poste

Un organisme de recherche en Auvergne-Rhône-Alpes recherche un Chercheur en Optimisation de procédés de fabrication de cellules solaires. Le candidat idéal doit détenir un Doctorat en chimie des matériaux et maîtriser le dépôt de couches minces ainsi que Python. Les responsabilités incluent la conception d'expériences et l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique. C'est une opportunité de travail dans un environnement dynamique et innovant avec des avantages sociaux.

Prestations

Avantages sociaux
Environnement dynamique
Opportunités de recherche

Qualifications

  • Titulaire d'un Doctorat en chimie des matériaux, science des matériaux ou physique appliquée.
  • Compétences en techniques de dépôt de couches minces (CVD, PVD, etc.).
  • Maîtrise de Python et apprentissage automatique appliqué.

Responsabilités

  • Conception et exécution d'expériences de dépôt de couches minces.
  • Analyse des performances des cellules obtenues.
  • Développement de modèles d'apprentissage automatique pour l'optimisation.

Connaissances

Dépôt de couches minces
Python
Apprentissage automatique
Autonomie
Rigueur scientifique
Esprit d'équipe

Formation

Doctorat en chimie des matériaux
Description du poste
Chercheur en Optimisation de procédés de fabrication de cellules solaires H/F

Le poste consiste à travailler sur un projet de recherche appliquée à l’optimisation de procédés de dépôt de couches minces pour la fabrication de cellules solaires tandem silicium/perovskite (Si/PK).

Les responsabilités incluent la conception, la planification et l’exécution d’expériences de dépôt de couches minces, l’analyse des performances des cellules obtenues, le développement et l’exploitation de modèles d’apprentissage automatique pour guider l’optimisation du procédé, ainsi que la participation à la valorisation scientifique des résultats.

Le candidat idéal est titulaire d’un Doctorat en chimie des matériaux, science des matériaux, physique appliquée ou domaine connexe, avec des compétences en dépôt de couches minces et une maîtrise de Python et de l’apprentissage automatique.

Le CEA propose un environnement de recherche dynamique et innovant, avec des avantages sociaux, culturels et sportifs, ainsi qu’une opportunité de contribuer à l’excellence de la recherche scientifique.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.

Profil du candidat
  • Titulaire d’un Doctorat en chimie des matériaux, science des matériaux, physique appliquée ou domaine connexe.
  • Compétences en dépôt de couches minces (CVD, PVD, spin-coating, etc.).
  • Maîtrise de Python et expérience en apprentissage automatique / Machine Learning appliqué aux matériaux ou procédés.
  • Autonomie, Rigueur scientifique et esprit d’équipe.
  • Bon niveau en français et en anglais (écrit et oral).
Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes

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