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Un organisme de recherche en Auvergne-Rhône-Alpes recherche un Chercheur en Optimisation de procédés de fabrication de cellules solaires. Le candidat idéal doit détenir un Doctorat en chimie des matériaux et maîtriser le dépôt de couches minces ainsi que Python. Les responsabilités incluent la conception d'expériences et l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique. C'est une opportunité de travail dans un environnement dynamique et innovant avec des avantages sociaux.
Le poste consiste à travailler sur un projet de recherche appliquée à l’optimisation de procédés de dépôt de couches minces pour la fabrication de cellules solaires tandem silicium/perovskite (Si/PK).
Les responsabilités incluent la conception, la planification et l’exécution d’expériences de dépôt de couches minces, l’analyse des performances des cellules obtenues, le développement et l’exploitation de modèles d’apprentissage automatique pour guider l’optimisation du procédé, ainsi que la participation à la valorisation scientifique des résultats.
Le candidat idéal est titulaire d’un Doctorat en chimie des matériaux, science des matériaux, physique appliquée ou domaine connexe, avec des compétences en dépôt de couches minces et une maîtrise de Python et de l’apprentissage automatique.
Le CEA propose un environnement de recherche dynamique et innovant, avec des avantages sociaux, culturels et sportifs, ainsi qu’une opportunité de contribuer à l’excellence de la recherche scientifique.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.
France, Auvergne-Rhône-Alpes