Chercheur en Gestion des données multimodales (H/F)

Fondation Bordeaux Université; Pessac; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

L'Institut des Maladies du Rythme Cardiaque (IHU Liryc) recherche un Chercheur Post-Doctoral en Gestion des données multimodales et analyse bio-informatique. Le poste implique la gestion de données, l'analyse statistique et l'application de machine learning pour des projets de recherche en cardiologie. Ce rôle est crucial pour faire avancer la recherche cardiaque et nécessite un PhD en bio-informatique.

Qualifications

• Diplômé d'un PhD en bio-informatique.
• Expérience en recherche académique ou privée, idéalement en cardiologie.
• Connaissances en biologie moléculaire appliquée à la cardiologie appréciées.

Responsabilités

• Gestion de l'acquisition et contrôle de qualité des données multimodales.
• Analyse et interprétation de données multimodales avec des outils bio-informatiques.
• Sélection d'un algorithme de machine learning pour évaluer le risque de récidive.

Connaissances

Analyse statistique

Bio-informatique

Machine learning

Biologie moléculaire

Physiologie cardiovasculaire

Formation

PhD en bio-informatique

Description du poste

Description

Vous souhaitez faire avancer la recherche cardiaque ? Rejoignez l'Institut des Maladies du Rythme Cardiaque (IHU Liryc) ! Le Liryc, créé en 2011, est un des six premiers instituts hospitalo-universitaires en France. Il est organisé en équipes de recherche clinique collaborant étroitement avec des équipes de sciences fondamentales.

Au sein du pôle Physiopathologie, nous étudions le comportement électrique des cellules cardiaques et du cœur pour comprendre les mécanismes des rythmes cardiaques complexes, notamment les arythmies ventriculaires mortelles et la mort cardiaque subite. Dans le cadre du projet MONDRIAN, nous recrutons un Chercheur Post-Doctoral en Gestion des données multimodales et analyse bio-informatique F/H.

Activités principales

1. Gestion de l'acquisition et contrôle de qualité des données multimodales : repérage, stockage, gestion des données issues d'investigateurs ou de bases publiques.
2. Analyse et interprétation de données multimodales : utilisation d'outils, langages de programmation et logiciels pour l'analyse statistique et bio-informatique, notamment en omique, avec modèles animaux ou patients.
3. Sélection d'un algorithme de machine learning : entraînement et sélection pour estimer le risque de récidive de fibrillation auriculaire à 6 mois et 1 an post-traitement.

Profil recherché

Diplômé d'un PhD en bio-informatique, avec une formation en informatique, mathématiques ou sciences de la vie. Expérience en recherche académique ou privée, idéalement en cardiologie. Connaissances en biologie moléculaire appliquée à la cardiologie ou en physiologie cardiovasculaire appréciées. Expérience en biologie moléculaire du métabolisme souhaitée.

Informations complémentaires

Poste basé à Pessac, accessible par tram, bus ou vélo. Contrat de 24 mois, salaire entre 2750 et 3000 € brut mensuel. La candidature doit inclure CV, lettre de motivation, liste de publications et contacts de superviseurs.