Chercheur-e post-doctorant-e (biomécanique cellulaire) - UFR SFA (18870)

Université de Poitiers; Chasseneuil-du-Poitou; Sur place; EUR 25 000 - 35 000; Plein temps

Résumé du poste

L’Université de Poitiers recherche un post-doctorant pour le projet ANR InvABio, visant à comprendre l'invasion des cellules de glioblastome. Le candidat développera des méthodes d'analyse multiphysiques et implémentera des solutions numériques pour des matériaux complexes, avec une opportunité de collaboration interdisciplinaire.

Qualifications

• Expertise avérée dans les méthodes inverses.
• Solide expérience en modélisation numérique.
• Maîtrise des outils de programmation scientifique.

Responsabilités

• Extension de la méthode de régularisation évanescente.
• Implémentation numérique en 3D.
• Validation expérimentale.

Connaissances

Méthodes inverses

Modélisation numérique

Programmation scientifique

Formation

Doctorat en mathématiques appliquées ou mécanique numérique

Outils

MATLAB

Python

C++

Description du poste

À propos de nous

L’Université de Poitiers, établissement multidisciplinaire accueille 30 000 étudiants dans 14 composantes d’enseignement (UFR, Instituts, ESPE, école d’ingénieurs). De nombreuses thématiques de recherche y sont étudiées dans les 47 laboratoires et 8 écoles doctorales. Près de 2 800 personnels contribuent à son fonctionnement. Son budget s’élève à 245 M€ et l’établissement a obtenu la dévolution de son patrimoine depuis 2011.

Mission

L’Institut PPRIME, sur le site Futuroscope, recrute un CDD post-doctorat dans le cadre du projet ANR InvABio.

Ce projet vise à mieux comprendre l'invasion des cellules de glioblastome, tumeurs cérébrales très agressives, via la formation d'invadopodes – structures permettant la dégradation de la matrice extracellulaire (MEC). En combinant biologie et biomécanique, le post-doc développera une approche multiphysique pour analyser l'interaction cellule-MEC. Une méthode inverse numérique, basée sur la régularisation évanescente, sera utilisée pour identifier les paramètres mécaniques de la MEC à partir de mesures par corrélation d’images numériques, malgré des conditions aux limites incertaines.

Détails de l'offre via le lien : https://pprime.fr/emploi/developpementavance-de-methodes-inverses

Activités Principales

• Extension de la méthode de régularisation évanescente à des matériaux non linéaires et anisotropes
• Implémentation numérique en 3D
• Résolution de problèmes de type Cauchy
• Validation expérimentale
• Collaboration interdisciplinaire
  
  

Profil

Compétences Techniques

• Expertise avérée dans les méthodes inverses, en particulier la méthode de régularisation évanescente
• Solide expérience en modélisation numérique, notamment avec la méthode des éléments finis
• Maîtrise des outils de programmation scientifique (par exemple, MATLAB, Python, C++)
  
  

Compétences En Recherche

• Capacité à développer et à implémenter des algorithmes complexes pour des problèmes inverses
• Aptitude à intégrer des données expérimentales dans des modèles numériques pour l'identification de paramètres mécaniques
  
  

Diplôme

• BAC +8
  
  

Domaine De Formation Souhaité

• Formation académique : Doctorat en mathématiques appliquées ou mécanique numérique.
  
  

Expérience

• Débutant accepté (expérience inférieure à 2 ans
  
  

Information Complémentaire

Recrutement possible au plus tard 3 ans après l'obtention du diplôme du doctorat

Référence de l'offre : ebha08ret2