Chercheur / Data Scientist (H/F)

Diabeloop SA; Grenoble; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride

Rémunération selon profil

Mutuelle de premier ordre

CSE actif

Résumé du poste

Diabeloop recherche un Chercheur / Data Scientist H/F pour concevoir les modèles mathématiques de demain au sein de notre équipe Research, dans un contexte de scale-up et d'innovation en medtech à Grenoble.

Vous travaillerez sur la modélisation, le prototypage en Python, et la validation de solutions appliquées à la diabète, avec collaboration C++, équipes cliniques et rédaction de documents réglementaires.

Qualifications

• Concevoir et faire évoluer des modèles mathématiques et des algorithmes d'apprentissage appliqués à la physiologie du diabète.
• Prototype et validation en Python à partir de données cliniques.
• Simuler et tester la sécurité des algorithmes sur des jeux de données patients.
• Collaborer avec les ingénieurs C++, les équipes cliniques et les développeurs pour transfert vers code embarqué ou cloud.
• Assurer traçabilité et conformité IEC 62304 et ISO 13485; rédaction de documentation réglementaire (CE/FDA).

Responsabilités

• Concevoir, développer et faire évoluer des modèles mathématiques et d'apprentissage automatique.
• Prototyper et valider des solutions en Python à partir de données cliniques.
• Participer à la simulation clinique à grande échelle pour tester la sécurité.
• Travailler avec les équipes C++, cliniciens et ingénieurs pour le transfert technologique.
• Assurer la traçabilité et la conformité réglementaire des recherches.

Connaissances

Mathématiques appliquées

Statistiques

Data Science

Algorithmes

Python

Formation

Master/Doctorat en Mathématiques Appliquées/Data Science

Physiologie ou Traitement du Signal (option)

Outils

Python

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

C++ (lecture)

LLM tools

Description du poste

En pleine phase de scale-up et d'évolution de nos algorithmes de nouvelle génération, notre équipe R&D recherche un Chercheur / Data Scientist H/F pour concevoir les modèles mathématiques de demain au sein de notre équipe Research.

Rattaché à l’équipe Research, vous serez au cœur de l'innovation algorithmique de nos dispositifs médicaux. Vous aurez pour missions principales de :

• Recherche & Modélisation : Concevoir, développer et faire évoluer des modèles mathématiques et des algorithmes de contrôle et d'apprentissage automatique appliqués à la physiologie du diabète et au contrôle glycémique, dans un environnement avec des données très bruitées et variables.

• Prototypage & Data Science : Développer et valider des prototypes de recherche, principalement en environnement Python, à partir de données cliniques complexes.

• Simulation à Grande Échelle : Participer au développement et à l'optimisation des outils de simulation clinique permettant de tester massivement la sécurité de nos algorithmes sur des jeux de données patients (virtual patient datasets).

• Collaboration & Transfert Technologique : Travailler main dans la main avec les Ingénieurs de Recherche C++, les équipes cliniques et les développeurs logiciels pour assurer la traduction et le transfert technologique optimal de vos modèles théoriques vers un code embarqué ou cloud performant.

• Qualité & Réglementation Médicale : Assurer la traçabilité de vos recherches et la conformité selon les standards stricts du dispositif médical (notamment les normes IEC 62304 et ISO 13485). Vous participerez à la rédaction de la documentation technique requise pour les soumissions réglementaires (CE/FDA).

Diplômé d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un Master/Doctorat en Mathématiques Appliquées, Data Science, Traitement du Signal, Informatique ou Physique. Une formation en Physiologie complétée d’une expérience en algorithme et data science est également possible.

Vous justifiez d'une expérience significative en recherche appliquée, data science ou conception d'algorithmes. (Une expérience dans le domaine médical ou en physiologie, ainsi qu'une connaissance du diabète, constitue un réel atout).

Compétences techniques clés :

• Solide bagage en mathématiques appliquées, statistiques, traitement de données ou logique algorithmique.

• Excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data (Pandas, NumPy, Scikit-Learn...) pour l'analyse de données et le prototypage de recherche.

• Une capacité à lire ou comprendre le C++ moderne est un atout pour faciliter la collaboration avec l'équipe d'intégration logicielle.

• À l’aise avec l’utilisation d’outils de type LLM pour accélérer la recherche, l’optimisation et l’écriture de code.

Soft skills :

• Esprit d’équipe et rigueur : Vous aimez résoudre des problèmes complexes en équipe, tout en sachant que votre travail a un impact direct sur la santé des utilisateurs.

• Adaptabilité : Vous évoluez avec aisance dans l’environnement dynamique, changeant et stimulant d’une medtech en pleine croissance.

Langues : Diabeloop évoluant dans un contexte international, un niveau d’anglais courant (écrit et oral) est indispensable.

Ce que nous offrons

• Un poste en CDI basé à Grenoble (berceau historique de notre R&D) avec une politique de télétravail flexible (rythme hybride).

• L'opportunité de travailler sur un produit à fort impact humain, au carrefour de l'intelligence artificielle et de la médecine.

• Un environnement de travail collaboratif, multiculturel, agile et profondément bienveillant.

• Un package attractif (Rémunération selon profil, RTT, mutuelle de premier ordre, CSE actif).

Pour postuler Prêt à mettre votre expertise scientifique au service de la vie de milliers de patients ? Envoyez-nous votre CV et expliquez-nous en quelques mots ce qui vous motive à rejoindre l'aventure Diabeloop !