Senior Data Scientist

Implicity; Paris; Hybrid; EUR 55,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Mutuelle Alan

Tickets restaurant 9 € (50 % employeur

Transport : Navigo / Mobilités durab.

Job summary

Implicity, MedTech spécialisée dans une plateforme de télésurveillance cardiaque, recherche un Senior Data Scientist pour piloter des projets SaMD. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data Engineering, Clinique et Produit pour transformer des questions cliniques en solutions robustes et conformes.

Le poste offre un cadre hybride à Paris, avec une responsabilisation complète sur des données de santé réelles et une interaction étroite avec les parties prenantes cliniques et

Qualifications

• Expérience: au moins 5 ans dans l’application des statistiques et l’analyse de données à des données réelles complexes.
• Compétences: solide raisonnement analytique et maîtrise de Python et SQL.
• Diplôme: Master, diplôme d'ingénieur ou doctorat en Data Science, informatique, statistiques ou discipline proche.
• Langues: bilingue en français et anglais.
• Bonus : données de santé ou données réelles longitudinales complexes ; expérience avec SaMD CE/FDA ; expérience sur grands clouds (GCP, AWS, Azure).

Responsibilities

• Développez une compréhension concrète de notre base de données et du contexte produit.
• Transformez des questions cliniques et produit en solutions à l’aide de statistiques et ML.
• Évaluez la robustesse des produits et leur pertinence clinique.
• Contribuez à la validation et à la documentation des dispositifs médicaux.
• Livrez des améliorations produit de l’investigation à la production, avec impact sur les soignants.
• Construisez une expertise partagée grâce à la documentation et peer reviews.

Skills

Python

SQL

Statistiques / Data science

Education

Master en Data Science / ingénierie / doctorat

Job description

Qui sommes-nous ?

Implicity est une MedTech qui développe une plateforme de télésurveillance cardiaque pour les cardiologues, en s’appuyant sur la data et l’intelligence artificielle.

Notre plateforme simplifie la gestion des données transmises par les dispositifs cardiaques implantés, pour que les équipes médicales puissent se concentrer sur le suivi de leurs patients.

Pour faire simple, en rejoignant Implicity, vous contribuez à sauver des vies avec nous.

Le Dr Arnaud Rosier (cardiologue et chercheur en IA) et David Perlmutter (ingénieur et entrepreneur) ont co-fondé Implicity en 2016.

• Dix ans plus tard, plus de 250 hôpitaux et centres médicaux utilisent nos solutions, pour plus de 100 000 patients suivis.

• Cette équipe a déjà fait d'Implicity un leader européen, et on s'apprête à faire de même sur le marché américain.

Le poste et son contexte

En quelques mots:

Nous recrutons un profil Senior Data Scientist pour rejoindre la squad Software as a Medical Device (SaMD). Vous aimez investiguer des données réelles complexes, poser les bonnes questions et transformer vos analyses en solutions fiables. Vous alliez rigueur statistique et sens pratique : vous savez quand une analyse claire, une règle simple ou un modèle bien choisi est la bonne approche.

Chez Implicity, vous prendrez l'ownership de projets de data science, de l'investigation initiale jusqu'à la validation et la livraison. Vous travaillerez sur des données de santé complexes, en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Clinique et Produit.

Organisation de l’équipe:

• Reporting : Data Scientist Manager

• Équipe : squad SaMD (Data Scientists, ML Engineers, DL Engineers, Software Engineer)

• Collaboration : équipe Clinique, Product Team, Tech Team - la collaboration transverse est au cœur de notre fonctionnement.

Vos missions

En tant que Senior Data Scientist, vous :

• Développez une compréhension concrète de notre base de données et du contexte produit, pour maintenir nos dispositifs médicaux actuels et faire avancer de nouveaux projets de manière proactive

• Transformez des questions cliniques et produit en solutions, avec les méthodes statistiques, algorithmes ou modèles de machine learning adaptés

• Evaluez la robustesse des produits et leur pertinence clinique pour les patients et les soignants, avec l'équipe Clinique

• Contribuez à la validation et à la documentation de nos dispositifs médicaux, avec les équipes Clinique et Réglementaire, en appui des soumissions réglementaires et du maintien de la conformité

• Livrez des améliorations produit fiables, de l'investigation à la mise en production, avec un impact direct sur le quotidien de plus de 300 soignants

• Construisez une expertise partagée grâce à une documentation claire, des peer reviews et du partage de connaissancesVotre profil

Expérience:

• Expériences passées: au moins 5 ans à appliquer les statistiques et l'analyse de données à des données réelles complexes. Tous ces parcours sont les bienvenus : data science, biostatistique, épidémiologie, analyse de données cliniques ou scientifiques, recherche (le doctorat compte). Une première expérience dans le secteur de la santé est attendue

• Compétences: un solide raisonnement analytique et statistique (vous savez structurer un problème nouveau, formuler des hypothèses testables, challenger les présupposés et expliquer l'incertitude) et une excellente maîtrise de Python et SQL pour explorer, transformer et analyser des datasets complexes en autonomie.

• Diplôme: Master, diplôme d'ingénieur ou doctorat en Data Science, informatique, statistiques ou discipline proche.

• Langues: vous êtes bilingue en français et anglais.

• Bonus : données de santé ou autres données réelles longitudinales complexes ; évaluation et amélioration d'algorithmes ou de fonctionnalités data en production ; au moins un grand cloud provider (GCP, AWS, Azure…) ; expérience directe sur des SaMD marqués CE ou approuvés FDA ; travail sur des datasets à grande échelle.

État d'esprit:

• Goût pour les environnements dynamiques et en évolution rapide.

• Impact et vision long terme : vous souhaitez vous engager dans un projet structurant sur plusieurs années, au cœur d'une plateforme qui aide les cardiologues à mieux suivre leurs patients.

Le profil parfait n’existe pas : si vous vous reconnaissez dans l’essentiel de cette annonce, nous serons ravis de recevoir votre candidature.

Processus de recrutement

1. Premier échange RH avec Astrid (Talent Acquisition Manager) : 45 min, à distance

2. Entretien manager avec la Data Scientist Manager : 45 min, à distance

3. Entretien technique avec deux membres de la squad SaMD : 1h30, sur site

4. Entretien équipe et vision avec le Product Manager de l’équipe et Arnaud (CEO) : 1 h, sur site

Prise de références et proposition (en général sous 72 h)

Selon vos disponibilités, le processus de recrutement peut durer en général entre 2 à 4 semaines.

Informations pratiques

Rémunération:

• Salaire fixe selon expérience entre 55 000 € et 60 000 € par an.

• Éligible aux BSPCE selon les règles en vigueur dans l'entreprise

Bon à savoir:

• Mutuelle : Alan (50 % employeur)

• Tickets restaurant : 9 € (50 % employeur)

• Transport : 50 % du pass Navigo OU Forfait Mobilités Durables

Télétravail & localisation:

• Télétravail : 3 jours par semaine (hybride)

• Adresse : 2 rue du Colonel Driant, 75001 PARIS

Égalité des chances

Nous étudions chaque candidature sur la base des compétences, de l’expérience et de la motivation pour le poste. Rien d’autre n’entre en compte dans nos décisions.

Usage de l’IA

Nous utilisons des outils d’IA à plusieurs étapes du recrutement, par exemple pour étudier les candidatures, transcrire les entretiens ou rédiger les comptes rendus. Ils nous aident, mais n’écartent personne et ne prennent aucune décision : chaque CV est lu par un membre de l’équipe recrutement, et chaque étape du process est décidée par une personne. Une question sur ce traitement ou sur une décision ? Écrivez-nous, nous vous répondrons.