Chercheur contractuel à mi-temps Laboratoire AIAC Atelier INREV (H/F)

UNIVERSITE PARIS 8; Saint-Denis; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Théâtre National de la Danse à Chaillot recrute un docteur en image de synthèse et réalité virtuelle pour rejoindre le laboratoire INREV-AIAC, Université Paris 8. Vous développerez des dispositifs VR/AR et contribuerez à des prototypes en réalité mixte pour la scène contemporaine.

Le candidat maîtrise les outils VR et moteurs temps réel et participera à la documentation, publications et à la diffusion des résultats.

Formación

• Docteur en image de synthèse et réalité virtuelle.
• Expérience artistique dans la création visuelle et interaction sur plateau vivant.
• Bonne connaissance des outils VR et moteurs temps réel.

Responsabilidades

• Met en place un dispositif VR LBE en laboratoire, en coordination avec les moyens de capture de mouvement.
• Apporte l’expertise sur les projets prototype VR et Réalité Mixte; définit les usages et l’équipement.
• Produira l’état de l’art et contribuera à des publications et rapports techniques.

Conocimientos

Unity/C#

Python

Réalisme virtuel

Réalité virtuelle

Educación

Doctorat en image de synthèse et réalité virtuelle

Herramientas

Blender

Modular Pi / Video server software

VR ecosystem (Vive, Pico, Meta, SteamVR)

Descripción del empleo

-Nom du projet: CALIPSO

À travers le projet C.A.L.I.P.S.O. (Choreographic Arts Lab for Immersive Publics & Spaces), développé en collaboration avec Lucid Realities, Unframed Collection, TMNlab et l’Université Paris 8, le Théâtre National de la Danse à Chaillot entend construire un écosystème d’accompagnement destiné aux artistes explorant les liens entre danse et nouvelles technologies. Réunissant artistes, chercheurs et innovateurs technologiques, le programme explore comment les outils numériques peuvent transformer la création chorégraphique, la représentation scénique et la relation avec les publics.

-Activités de recherche / Contenu du projet de recherche

-L’atelier INREV-AIAC fournira son expertise en capture de mouvement, réalité virtuelle et mixte sur les prototypes et les projets qui seront élaborés au sein de l’espace de travail de Calipso au sein de Chaillot. Il contribuera notamment à la réflexion sur l’équipement et l’utilisation du lieu dans une perspective d’adaptation aux milieux créatifs de la VR, de la réalité mixte et du spectacle chorégraphique, en prenant en compte les enjeux de documentation, pérennité, formation et durabilité.

-Tâches à accomplir

Mise en place d’un dispositif de VR LBE au sein du laboratoire en coordination avec les moyens de capture de mouvement déjà présent.

Expertise sur les projets de prototype VR et Réalité Mixte élaborés au sein de CALIPSO

-Résultats attendus

Etat de l’art sur les pratiques chorégraphiques en milieu VR et Réalité Mixte

Publications dans les revues et les conférences du domaine (2 minimums)

Rapport technique sur la mise en place du dispositif de recherche.

-Calendrier prévisionnel

Démarrage du contrat: dès que possible

Fin décembre: bilan d’étape sur la mise en place des dispositifs LBE dans le laboratoire et des projets de publication

Liens internes et externes

https://theatre-chaillot.fr/fr/calipso

https://inrev.univ-paris8.fr/

Conditions d'exercice et, le cas échéant, sujétions particulières attachées à ce poste

Travail au laboratoire d’INREV-AIAC à l’Université Paris 8

Possibilité de mobilité ponctuelle pour la réalisation de l’état de l’art

FORMATION ET EXPERIENCE ATTENDUES

La personne doit être titulaire d'un doctorat et spécialisée en image de synthèse et réalité virtuelle.

Elle doit par ailleurs posséder une expérience artistique dans la création visuelle et l'interaction avec le plateau de spectacle vivant et une bonne connaissance des outils de la VR et des moteurs temps réel.

Compétences attendues

Programmation Unity/C#

Blender

Connaissance de python

Excellente maîtrise de l’écosystème VR (vive, pico, meta, steamvr, etc.

Connaissance de logiciels serveur vidéo ou mapping (type ModuloPi ou équivalent)