Chef de Projets Data H / F

Hénéo; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise engagée en data cherche un Chef.fe de projets data pour concevoir des outils et piloter des projets liés à la donnée. Le candidat devra établir des diagnostics, mettre en œuvre des solutions techniques, et assurer la qualité et l'automatisation des reportings. Une formation BAC +5 est requise, ainsi qu'une maîtrise des outils de gestion de bases de données et une capacité à travailler de manière transverse.

Qualifications

• Formation supérieure (BAC +5) en informatique, data science, ou systèmes d'information.
• Expérience dans le logement social appréciée.
• Capacité à travailler de manière transverse.
• Maîtrise des outils de gestion de bases de données, ETL et connaissances en data science.

Responsabilités

• Concevoir des outils data et piloter des projets liés à la donnée.
• Mettre en place une culture interne de la donnée.
• Transcrire les reportings Excel manuels dans un outil de data.
• Contrôler la cohérence des données et suivre les évolutions.

Connaissances

Gestion de projets

Collaboration transverse

Maîtrise des outils de gestion de bases de données

Analyse de données

Formation

Master en informatique, data science, ou systèmes d'information

Outils

SQL

BI

MS Office

Excel avancé

Description du poste

Le / la Chef.fe de projets data est responsable de la conception des outils data, du pilotage des projets liés à la donnée, et de la diffusion d'une culture de la data au sein de l'organisation. Il / Elle est garant de la qualité de la donnée, de sa disponibilité et de sa bonne exploitation en lien avec les équipes métiers d'Hénéo. A ce titre, le / la chef.fe de projets data interviendra sur un projet de création d'un entrepôt de données en 3 temps : Dans un premier temps, le / la chef.fe de projets data devra établir un diagnostic de la situation actuelle (quel est notre besoin en termes d'enquêtes, de données ? Quelles sont les sources de ces données etc.) afin de recommander la solution technique la plus adaptée à nos besoins et la stratégie globale à avoir en termes de données. Dans un second temps, le / la chef.fe de projets data aura pour mission d'implémenter l'outil de data recommandé et d'y automatiser nos tableaux de reportings et enquêtes. Dans un troisième temps, le / la chef.fe de projets data aura pour mission l'amélioration continue de la qualité des données en lien avec les équipes chargées de les alimenter et plus globalement sera en charge de tout projet d'amélioration continue en rapport avec la donnée. Notre entreprise est engagée dans une politique en faveur de l'intégration et du maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap, de la diversité culturelle et de l'égalité hommes-femmes.

Structuration et gouvernance de la donnée

• Définir et mettre en oeuvre la stratégie de gestion de gouvernance de la donnée (qualité, sécurité, accessibilité).
• Recenser, cartographier et documenter les sources de données internes.
• Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins et structurer les flux de données.
• Former et sensibiliser les équipes à l'utilisation des données.
• Mettre en place une culture interne de la donnée.

Automatisation des reportings

• Transcrire les reportings Excel manuels existants dans un outil de data pour les automatiser.
• Créer des rapports opérationnels et décisionnels à la demande (enquêtes diverses - enquête d'activité (UNAFO), RPLS (ministère), INSEE, Caisse de Garantie du Logement Locatif Social (CGLLS), parc locatif - reportings, besoins métiers).
• Contrôler la cohérence des données.
• Suivre les évolutions, paramétrages et anomalies.

Amélioration continue

• Mise en oeuvre de projets d'amélioration de la data : mise en place d'un entrepôt de données, etc.

Profil recherché

• Vous avez une formation supérieure (BAC +5) de type Master en informatique, data science, ou systèmes d'information.
• Une expérience dans le logement social serait appréciée.
• Capacité à travailler de manière transverse.
• Maîtrise des outils de gestion de bases de données (SQL, BI, MS Office, Excel avancé), d'ETL et des connaissances en data science.
• La connaissance d'un outil de gestion spécifique aux bailleurs sociaux serait un plus.