IA Lead Senior
Localisation : Val‑de‑Marne (mode hybride)
Expérience requise : 6 ans minimum
Description du poste
Dans le cadre d’un projet stratégique pour l’un de nos clients, nous recherchons un Chef de projet technico‑fonctionnel orienté Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur la définition, la structuration et le déploiement d’un socle IA, en garantissant l’alignement avec les orientations globales tout en assurant la performance, la maintenabilité et la durabilité des solutions mises en place. Votre rôle couvrira l’ensemble du cycle projet : du cadrage des besoins métiers jusqu’à l’industrialisation des solutions.
Responsabilités
- Cadrage et identification des cas d’usage IA : recueillir et analyser les besoins métiers et IT, challenger les demandes, évaluer la pertinence, prioriser les cas d’usage à forte valeur (ROI, faisabilité, impact) et contribuer à la construction et évolution de la roadmap IA.
- Conception et développement de solutions IA : concevoir et déployer des solutions IA, mettre en place des pipelines de traitement de données (collecte, transformation, enrichissement), développer des cas d’usage (traitement documentaire, modèles de scoring et prédiction, assistants intelligents et automatisation de processus) et industrialiser les solutions.
- Structuration du socle IA : définir et mettre en œuvre la stack technologique IA, assurer l’intégration avec l’écosystème data existant (SQL Server, Azure, outils de dataviz…), appliquer les bonnes pratiques (architecture, sécurité, documentation, versioning) et garantir l’évolutivité et la maintenabilité des solutions.
- Collaboration et coordination : travailler avec des équipes IA internationales, évaluer et qualifier des solutions transverses, assurer l’appropriation locale des solutions déployées.
- Environnement Agile : participer aux rituels Agile, collaborer étroitement avec les équipes Data, IT métiers et Product Owners, contribuer aux estimations et pilotage via Azure DevOps.
Compétences requises
- Techniques : maîtrise de SQL Server, Azure DevOps, expérience en environnement Data / IA / DevOps, maîtrise des méthodologies Agile, sensibilité aux enjeux de ROI.
- Fonctionnelles et soft skills : capacité à comprendre et challenger les besoins métiers, double compétence technique et fonctionnelle, autonomie sur le cadrage et le déploiement de solutions IA, capacité à piloter des choix structurants, esprit d’initiative et force de proposition.
- Langues : anglais professionnel requis.
Attentes
- Un rôle moteur dans la structuration de la stratégie IA.
- Une forte autonomie et un leadership technique.
- Capacité à identifier et valoriser de nouveaux cas d’usage IA.