Chef de projet IA H/F

Crédit Agricole Group; Montrouge; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein de la direction des risques et du contrôle permanent recherche un professionnel pour développer des modèles IA. Le candidat participera à toutes les phases des projets, de l’idéation à l’implémentation. Les missions incluent la stratégie, le contrôle, et la gestion des risques liés aux modèles IA.

Qualifications

• Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC.
• Participer à l’élaboration de la Roadmap RPC AMI.

Responsabilités

• Développer des modèles d’IA pour les risques et le contrôle permanent.
• Piloter les projets : planification, gestion du budget, allocation des ressources.

Description du poste

Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s’est dotée d’une structure pour mettre en place l’Intelligence Artificielle (IA) et l’innovation. Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’IA pour les risques et le contrôle permanent est créée.

Cette équipe a pour mission de développer des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter.

L’équipe s’appuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance, ainsi qu’avec l’IA Factory de CACIB et celle du Groupe Crédit Agricole (CASA).

Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger dans les métiers RPC afin d’en maîtriser parfaitement le fonctionnement. Vous identifierez comment capitaliser sur les réalisations existantes et les dernières méthodologies d’IA, et participerez à toutes les phases des projets d’IA : de l’idéation à la conception, à l’implémentation opérationnelle, et au suivi des évolutions.

Vos missions principales seront :

1. Stratégie :
   • Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et proposer des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent.
   • Participer à l’élaboration de la Roadmap RPC AMI, en identifiant les projets quick-win et innovants.
   • Contribuer à la préparation du reporting transverse (CODIR RPC, COPIL RPC AMI, AI Board).
   • Cadrer les projets IA : définir les besoins métiers, identifier les cas d’usage, estimer les gains (ROI), analyser la faisabilité (recherche de solutions existantes), identifier parties prenantes et sponsors.
   • Piloter les projets : planification, gestion du budget, allocation des ressources, gestion des risques, suivi et reporting.
   • Accompagner le changement : conduite du changement, formation et sensibilisation des utilisateurs finaux aux solutions IA.
   • Assurer une veille académique et technologique sur l’IA appliquée à la finance et au risk management.
   • Coordonner les parties prenantes : animer les départements RPC, faire interface entre les équipes projets métier et IT, collaborer avec les autres équipes CACIB pour identifier les synergies.
   • Animer les Communautés RPC : communauté Data Scientists et communauté Innovation.
   • Partager les réalisations et retours d’expérience avec la communauté des Data Scientists du Groupe.

1. Contrôle : Les travaux réalisés sont partagés avec les acteurs de l’IA chez CACIB, notamment CMI et l’IA Factory, pour assurer les bonnes pratiques. Tous les projets respectent la gouvernance AI : Comité AIDA, comité NSU, Design Board.
2. Risques : Les missions sont réalisées dans le cadre de la gouvernance CACIB sur les modèles, notamment NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et MRM (Management du Risque de Modèle).