Chef de projet ia H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur bancaire recherche un chef de projet IA pour piloter des initiatives d'intelligence artificielle au sein de la direction des risques. Le candidat idéal aura une solide expérience en gestion de projets IA/Data dans un environnement financier, ainsi qu'une formation en ingénierie ou en business. Vous serez responsable de l'identification des cas d'usage et de la coordination des équipes pour assurer le succès des projets. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à l'innovation dans le domaine du risk management.

Qualifications

• Solide expérience en gestion de projets IA/Data dans un environnement financier.
• Formation d’ingénieur ou spécialisation en data, IA ou gestion des risques.

Responsabilités

• Compréhension des enjeux stratégiques des métiers RPC.
• Définition des besoins métiers et identification des use cases.
• Planification et gestion des projets IA.

Connaissances

Gestion de projets

Intelligence Artificielle

Data

Formation

Ingénieur

Université ou école de commerce

Description du poste

Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s’est dotée d’une structure pour mettre en place l’Intelligence Artificielle (IA) et l’innovation.

Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’IA pour les risques et le contrôle permanent est créée.

Cette équipe a pour mission de développer des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter.

L’équipe s’appuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance, ainsi qu’avec l’IA Factory de CACIB et celle du Groupe Crédit Agricole (CASA).

Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger dans les métiers RPC afin d’en maîtriser parfaitement le fonctionnement.

Vous identifierez comment capitaliser sur les réalisations existantes et les dernières méthodologies d’IA, et participerez à toutes les phases des projets d’IA : de l’idéation à la conception, à l’implémentation opérationnelle, et au suivi des évolutions.

Vos missions principales seront :

1. Stratégie : Compréhension des enjeux stratégiques des métiers RPC et proposition pour identifier les cas d’usage de l’IA à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent.
2. Participation à l’élaboration de la Roadmap RPC AMI (identifier les projets quick-win, ainsi que les projets transformants et innovants).
3. Participation à la préparation du reporting transverse (CODIR RPC, COPIL RPC AMI, AI Board…).
4. Cadrage des projets IA : définition des besoins métiers, identification des use cases, estimation des gains quantitatifs (ROI), analyse de faisabilité (re-utilisation des solutions existantes), parties prenantes et sponsors, etc.
5. Pilotage de projets : planification, gestion du budget, allocation des ressources, gestion des risques, reporting et suivi.
6. Accompagnement au changement : conduite du changement, formation et sensibilisation des utilisateurs finaux aux solutions IA.
7. Veille académique et technologique : suivi des évolutions en matière d’IA appliquée à la finance et au risk management.
8. Coordination des parties prenantes : animation des départements RPC, interface entre équipes projets métier et IT, interface avec les autres équipes CACIB pour identifier les synergies.
9. Animation des communautés RPC : communauté Data Scientists et communauté Innovation.
10. Partage des réalisations et retours d’expérience avec la communauté des Data Scientists du Groupe.

Contrôle : Les travaux réalisés sont partagés avec les acteurs de l’IA chez CACIB, notamment CMI et l’IA Factory, pour assurer les bonnes pratiques.

Projets suivant la gouvernance AI : Comité AIDA, comité NSU, Design Board.

Risques : Les missions sont réalisées dans le cadre de la gouvernance CACIB sur les modèles, notamment NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et MRM (Management du Risque de Modèle).

Profil recherché :

• Solide expérience en gestion de projets IA/Data dans un environnement financier, idéalement en BFI.
• Formation d’ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en data, IA ou gestion des risques.