Chef de Projet Data Senior – Finance & Risques

ami consulting; Neuilly-sur-Seine; On-site; EUR 85,000 - 125,000; Full time

Job summary

ami consulting recrute un Chef de Projet Data Senior dans le secteur Banque / Services financiers pour piloter un programme de Data Marketplace Finance & Risques et converger les chaînes de reporting réglementaire.

Le candidat idéal possède au moins 7 ans d'expérience et maîtrise Python, Spark et Scala. Le rôle implique une collaboration étroite avec les MOA, les architectes Data et les équipes PMO pour garantir la qualité et la mutualisation des données.

Qualifications

• 7 ans d'expérience minimum dans un poste similaire.
• Bonne connaissance du secteur bancaire et des risques/ reporting.
• Maîtrise du cycle de développement en V.
• Solide compréhension des architectures et plateformes Data.

Responsibilities

• Analyser les besoins métiers et MOA.
• Formaliser les besoins fonctionnels et les challenger.
• Collaborer avec les architectes Data pour étudier les solutions.
• Contribuer à la conception et à la définition des solutions Data.
• Assurer la cohérence entre les besoins Finance & Risques et les solutions techniques.
• Piloter et coordonner les travaux du projet.
• Suivre plannings, budgets, risques et livrables.
• Participer aux comités de gouvernance et présenter les solutions.
• Faciliter les échanges entre métiers, MOA, MOE et architecture.
• Assurer le reporting opérationnel et budgétaire au PMO et au responsable de domaine.
• Veiller à la qualité et à la mutualisation des données et à leur restitution.
• Contribuer à la convergence des chaînes de reporting réglementaire.

Skills

Python

Spark

Scala

Tools

Planview

Jira

Abacus 360 – Regnology

ARC Deloitte

Job description

ami consulting recrute un Chef de Projet Data Senior dans le secteur Banque / Services financiers pour piloter un programme de Data Marketplace Finance & Risques et converger les chaînes de reporting réglementaire.

Le candidat idéal possède au moins 7 ans d'expérience et maîtrise Python, Spark et Scala. Le rôle implique une collaboration étroite avec les MOA, les architectes Data et les équipes PMO pour garantir la qualité et la mutualisation des données.