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Chef de projet data & ia H/F

Crédit Agricole SA

Montrouge

Sur place

EUR 80 000 - 100 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un chef de projet pour rejoindre son équipe dédiée à la Data et à l'Intelligence Artificielle. Vous serez responsable de la gestion de projets innovants qui maximisent l'utilisation des données et de l'IA au sein de l'organisation. En collaborant avec des parties prenantes variées, vous veillerez à ce que les solutions soient mises en œuvre efficacement et répondent aux besoins des utilisateurs. Ce rôle offre une opportunité unique de contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie et de participer à des événements externes, renforçant ainsi la visibilité des réalisations en Data et IA. Si vous êtes passionné par les données et l'IA, cette position est faite pour vous.

Qualifications

  • Expérience solide dans le domaine de la DATA et/ou IA, idéalement dans le secteur bancaire.
  • Formation académique BAC+5 avec spécialisation en DATA et IA.

Responsabilités

  • Gérer des projets Data et IA en respectant la méthodologie du DataLab.
  • Suivre le déploiement et l'utilisation des solutions par les utilisateurs finaux.

Connaissances

Gestion de projets
Data Science
Intelligence Artificielle
Data Engineering

Formation

BAC+5 en école de Commerce
BAC+5 en ingénierie
BAC+5 universitaire avec spécialisation en DATA et IA

Description du poste

Au sein du Pôle Technologies, Digital et Paiements (ITD), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole.

Elle s’appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe. Ce dernier dispose de toutes les compétences Data & IA coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile:

  1. Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI.
  2. Data Science pour concevoir / exploiter des algorithmes d’IA ou IA Générative exploitant aussi bien des données structurées (tabulaires) que des données non structurées (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe.
  3. Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Vous rejoindrez les équipes de Gestion de Projets. Vos missions seront notamment:

  1. Avec l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, CISO, juridiques, Data Scientists, Data Engineer…), gérer des projets Data, IA et IA Générative répondant aux besoins, en respectant la méthodologie certifiée et labélisée du DataLab Groupe:
    1. Etude d’opportunité et cadrage.
    2. Pilotage de la réalisation jusqu’à la mise en production à l’échelle, en assurant un reporting auprès des sponsors et de votre Direction.
    3. Suivi du déploiement et de l’utilisation des solutions par les utilisateurs finaux.
    4. Accompagnement de la montée en compétences des équipes des entités.
  2. Contribuer à l’amélioration continue de la méthodologie.
  3. Participer à l’animation de la communauté des experts Data & IA (webinars, Clubs, Groupe de Travail…), à l’acculturation des collaborateurs, managers et dirigeants du Groupe, et au rayonnement des réalisations Data et de l’IA du Crédit Agricole au travers d’événements externes (salons, conférences, communautés).

Vous justifiez d'une expérience solide et confirmée dans la DATA et/ou le domaine de l'IA. Idéalement une expérience dans le secteur bancaire sera un plus.

Vous êtes issu(e) d'une formation académique de type BAC+5 en école de Commerce, ingénieur ou Universitaire avec une spécialisation dans le domaine de la DATA et de l'IA.

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