Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !
Mulipliez les invitations à des entretiens
Créez un CV sur mesure et personnalisé en fonction du poste pour multiplier vos chances.
Une entreprise de renom dans le secteur bancaire recherche un Chef de projet data & analytics pour rejoindre son équipe de conformité. Le candidat sera responsable de la mise en place de services autour de la Data, de la gestion des reportings et de l'animation de groupes de travail. Une expérience dans l'univers de la Data et une formation en Data Management sont indispensables pour ce poste. Ce rôle offre une opportunité unique de contribuer à la transformation digitale et à la conformité au sein d'une banque innovante.
Global Compliance (CPL) a pour principale mission d’assurer la conformité des opérations de la Banque avec les dispositions législatives et réglementaires ainsi que l’ensemble des règles internes et externes applicables aux activités de Crédit Agricole CIB.
A cette fin, CPL travaille en partenariat avec les Métiers pour définir et mettre en place les dispositifs nécessaires, assurer une gestion satisfaisante du risque de non-conformité et sécuriser le développement de la Banque.
Le pôle Innovation et Projets, au sein du Secrétariat Général, est en charge de la conduite du changement au sein de la Conformité, de la transformation digitale et du pilotage des projets transverses de la Conformité.
Dans le cadre de ses missions, le pôle Innovation et Projets accompagne l’ensemble des acteurs de la Conformité mais aussi plus largement l’ensemble des acteurs Front offices et fonctions de contrôles dans la mise en œuvre des projets de Conformité et la conduite du changement.
Vous rejoignez l'équipe Data, en charge de la mise en place du Data framework afin d'optimiser l’utilisation des données et d’accompagner plus efficacement la Direction dans le pilotage de ses risques de non-conformité.
A travers ses expertises, l’équipe :
Vos principales missions sont de :
Une expérience dans l'univers de la Data et sur une fonction faisant appel à l'utilisation d'outils d'analyse de la donnée est indispensable pour ce poste.
Formation requise : École d'ingénieurs, cursus universitaire / Data Management