Chef de Projet Data

matchpoint.; Montaigu-Vendée; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Possibilité de télétravail

Projets concrets et impactants

Résumé du poste

Une société en forte croissance recherche un Chef de Projet MOE – Data Lake pour renforcer sa DSI. Le candidat idéal a 5 à 7 ans d'expérience en intégration de données et possède une très bonne maîtrise du SQL. Ce poste, basé à Montaigu-Vendée, est essentiel pour la gestion et l’exploitation des données à travers différents systèmes du groupe. Vous travaillerez sur des projets ayant un impact business significatif au sein d'une équipe dynamique.

Qualifications

• 5 à 7 ans d'expérience dans des rôles liés à la data et à l'intégration technique.
• Très bon niveau en SQL, avec une expertise en transformations et contrôles.
• Compréhension des architectures de Data Lake et des pipelines d'alimentation.

Responsabilités

• Garantir l'alimentation du Data Lake à partir des systèmes du groupe.
• Concevoir et mettre en œuvre les flux d'intégration de données.
• Assurer la qualité et la cohérence des données mises à disposition.

Connaissances

SQL

Gestion de projet

Intégration de données

Data Lake

Autonomie

Pragmatisme

Description du poste

🤝 Talent Acquisition Manager | Artisan de l’Innovation et de la Performance 🌟 | Spécialiste IT, Cyber, IA, Data & Plus 🛠️

Nous recrutons pour notre client, un groupe français de référence, en forte croissance, un Chef de Projet MOE – Data Lake pour renforcer sa DSI.

Le poste s’inscrit dans un contexte de structuration et de montée en puissance des usages data du groupe, avec des enjeux forts autour de la centralisation, de la fiabilité et de l’exploitation des données métiers (vente, production, logistique, finance, e‑commerce…).

👉 Poste en CDI, basé à Montaigu‑Vendée (1 jour télétravail).

Le rôle

Rattaché à la DSI, vous intervenez en chef de projet MOE orienté data, avec un rôle central sur la mise en place et l’alimentation du Data Lake du groupe (environnement Microsoft).

Ce poste est à la croisée de la technique et du pilotage : vous êtes responsable du bon fonctionnement des flux de données entre les systèmes applicatifs et le Data Lake, tout en coordonnant les différents interlocuteurs internes et partenaires externes.

Ce n’est ni un poste de Data Analyst, ni un rôle de développeur pur : il s’agit d’un rôle MOE data, très concret et opérationnel.

Responsabilités principales / Missions

• Garantir l’alimentation du Data Lake à partir des différents systèmes du groupe (ERP, outils métiers, production, logistique, filiales…)
• Concevoir et mettre en œuvre les flux d’intégration de données (API, fichiers, connecteurs, pipelines).
• Travailler sur les transformations et contrôles de données, avec un usage avancé de SQL.
• Assurer la qualité, la cohérence et la disponibilité des données mises à disposition de l’équipe Data (BI, reporting, analytics).
• Intervenir sur des projets transverses impliquant de la donnée (nouveaux outils, nouvelles filiales, nouveaux besoins métiers).
• Piloter les prestataires et intégrateurs sur les sujets data (cadrage, suivi, mise en production).
• Être l’interface technique entre les équipes applicatives, la Data Team et les partenaires externes.

Profil recherché

• Environ 5 à 7 ans d’expérience sur des rôles mêlant data, intégration et technique (Data Engineer, SQL / ETL Engineer, Chef de Projet Data technique, Consultant Data…).
• Très bon niveau en SQL (requêtage avancé, transformations, contrôles).
• Bonne compréhension des architectures Data Lake et des pipelines d’alimentation (ETL / ELT).
• Expérience ou exposition à des environnements Microsoft Data (Microsoft Fabric, Azure Data Factory, ou équivalent).
• À l’aise dans un rôle MOE, capable de piloter des sujets techniques tout en gardant une vision projet.
• Profil autonome, pragmatique et curieux, capable de comprendre rapidement des environnements métiers variés.

Pourquoi rejoindre notre client

• Un poste clé et structurant dans la stratégie data d’un groupe en forte croissance.
• Une DSI à taille humaine, avec une vraie proximité métier et une forte transversalité.
• Des projets concrets, à fort impact business, loin des approches théoriques.
• La possibilité de construire et faire évoluer un socle Data appelé à prendre de plus en plus d’importance dans les années à venir.