Chargé(e) de mission Analyse et Exploitation des Données

Transitions Pro Occitanie; Ramonville-Saint-Agne; Sur place; EUR 35 000 - 52 000; Plein temps

Résumé du poste

Transitions Pro Occitanie recherche un(e) analyste data pour identifier les besoins en compétences et transformer les données en indicateurs exploitables. Vous collecterez et consoliderez des informations auprès des partenaires et utiliserez des outils BI pour faciliter la prise de décision.

Vous réaliserez des analyses qualitatives et quantitatives, développez des dashboards (Excel, Power BI, Looker Studio) et contribuerez à la valorisation des données dans une logique d’amélioration continue

Qualifications

• Capacité à comprendre des enjeux métiers et à traduire les besoins en indicateurs.
• Maîtrise des outils de collecte, structuration et visualisation des données.
• Aptitude à produire des supports synthétiques et des tableaux de bord.
• Bonne expression écrite et orale, esprit de synthèse.

Responsabilités

• Rédiger et structurer des livrables (rapports, synthèses) et supports de présentation.
• Participer et animer des groupes de travail et de projets transverses.
• Produire des statistiques et indicateurs d'activité et d'impact.
• Concevoir des tableaux de bord et des supports d’aide à la décision.

Connaissances

Analyse quantitative

Analyse qualitative

Gestion de données

Communication et restitution

Formation

Bac+3/5 en statistiques / data analyse

Outils

SQL

Excel

Power BI

Data Studio

Looker Studio

Description du poste

Missions principales

1. Observation et analyse des besoins en compétences

• Identifier et analyser les mutations économiques, les besoins en emploi, compétences et qualifications sur le territoire,

• Conduire des études qualitatives et quantitatives sur la mise en emploi des bénéficiaires, l’évolution des métiers et des compétences,

• Mobiliser et exploiter des données statistiques, analyses documentaires et diagnostics territoriaux,

• Assurer une veille technique sur les politiques publiques de l’emploi, de la formation et l’évolution des référentiels métiers.

2. Collecte, structuration et gestion de la donnée

• Recueillir, consolider et organiser les informations collectées par les équipes (OF, entreprises, partenaires…),

• Traduire ces données en éléments compréhensibles, accessibles et exploitables pour les équipes,

• Concevoir et fiabiliser des process et outils de collecte (formulaires, canevas, applicatifs…),

• Structurer des bases de données internes avec des logiques de catégorisation pour rendre la donnée concrète et utile,

• Mettre en place des procédures dans une logique d’amélioration continue,

• Exploiter des outils d’analyse (Excel, applicatifs métier, logiciels spécialisés).

3. Valorisation, restitution et appui à la décision

• Créer des tableaux de bord et supports visuels (Excel avancé, Power BI, Looker Studio…) pour faciliter l’exploitation des données,

• Formaliser des documents de synthèse et supports d’aide à la décision,

• Proposer des analyses stratégiques (secteurs porteurs, zones en tension, pratiques des OF, etc.) et contribuer à leur mise en œuvre,

• Produire et suivre des statistiques et indicateurs (activité, impact des dispositifs).

4. Accompagnement et diffusion

• Identifier les besoins en information des pôles et accompagner leur exploitation des données,

• Sensibiliser les équipes à la culture de la donnée et favoriser son appropriation dans les pratiques quotidiennes,

• Proposer des méthodes de circulation et de transformation de l’information (info → donnée → connaissance → action),

• Collaborer avec les partenaires territoriaux (CARIF-OREF, OPCO, branches, entreprises, institutionnels…),

• Participer et animer des groupes de travail.

5. Digital, data et innovation

• Maîtriser les outils digitaux collaboratifs et de traitement de l'information (ex : suite Google/Microsoft, outils de gestion de projet, bases de données, outils de data visualisation, etc.),

• Choisir et utiliser les bons outils pour faciliter la collecte, la structuration, le partage et l’appropriation des données,

• Déployer des solutions no code / low code,

• Développer des outils de visualisation interactifs et accessibles,

• Moderniser les processus internes par l’automatisation des tâches répétitives,

• Assurer une veille sur les innovations numériques dans le domaine de la data et de la formation,

• Travailler avec le SI et les prestataires pour intégrer des solutions adaptées.

Activités associées

• Rédaction et structuration de livrables (rapports, études, synthèses, supports de présentation),

• Participation et animation de groupes de travail,

• Production de statistiques et indicateurs (suivi d’activité, impact des dispositifs),

• Mise en place de procédures dans une logique d’amélioration continue,

• Traitement de données et exploitation d’outils d’analyse (langage SQL, Excel, PBI, applicatifs métier, logiciels spécialisés).

Bac +3/5 en statistiques, data analyse, informatique décisionnelle, économie, gestion, ou équivalent.

Première expérience significative en analyse de données souhaitée

Savoir-faire attendus :

• Capacité à comprendre des enjeux métiers variés et à traduire ces besoins en indicateurs/action

• Bonne expression écrite et orale, esprit de synthèse

• Gestion de projet transverse, sens de l’organisation

Savoir-être :

• Curiosité, rigueur, esprit d’initiative

• Sens du service, goût du travail en équipe

• Pédagogie, accompagnement et diplomatie pour faire évoluer les pratiques

Compétences techniques

Analyse quantitative et qualitative, statistiques

Analyse et gestion documentaire

Connaissance du tissu économique et des acteurs

Maîtrise de l'ingénierie de la formation et financière

Connaissance du cadre législatif de la formation professionnelle

Maîtrise des outils de gestion administrative et applicatifs métiers

Bonne culture digitale

Maîtrise des outils d’automatisation no-code / low-code

Maîtrise des outils de datavisualisation (Excel, Power BI, Data Studio...)

Bonne culture data et numérique

Connaissance de la structuration et du nettoyage de bases de données

Connaissance dans l'analyse de données au service d’une mission d’intérêt généralou métier

Aptitudes professionnelles

• Analyse et synthèse

• Communication et sens relationnel

• Organisation et coordination

• Travail en réseau / en équipe

• Esprit critique et force de proposition

• Autonomie et rigueur

• Très bonnes qualités rédactionnelles