Responsabilités principales
Développement et gestion de l’infrastructure de données
- Élaborer, développer et tenir à jour des pipelines de données automatisés (back-end et front-end) à l’appui de la base de données Comment va la vie? dédiée au bien-être sur l’Explorateur des données de l’OCDE, en veillant à la robustesse des processus d’assurance qualité.
- Gérer les mises à jour régulières (chaque trimestre au moins) de la base de données Comment va la vie? et de l’Indicateur du vivre mieux.
- Coordonner la collecte de données pour le Comité des statistiques et de la politique statistique, notamment en rédigeant des demandes et en collaborant avec des offices statistiques nationaux.
- Se tenir informé(e) des nouveaux outils et méthodes dans les domaines de la science des données et de l’IA, et évaluer s’ils pourraient être appliqués à l’infrastructure, à la visualisation et à l’analyse de données sur le bien-être.
Visualisation et conception de données à fort impact sur l’action publique
- Assurer la maintenance et poursuivre le développement de l’Observatoire des données sur le bien-être de l’OCDE, le portail interactif de données sur le bien-être du Centre WISE, y compris le développement frontal, l’intégration avec la partie back-end de l’Explorateur de données, et l’alignement sur l’architecture web de l’OCDE.
- Créer des visualisations de données convaincantes et accessibles en vue d’améliorer la visibilité et l’adoption des produits du CentreWISE auprès des responsables de l’action publique et d’autres parties prenantes, en assurant l’évolutivité des produits fondés sur les connaissances.
- Collaborer étroitement avec l’équipe de communication du Centre WISE et d’autres unités de communication de l’OCDE, selon les besoins.
Renforcement des capacités et partage des connaissances en interne
- Dialoguer avec les communautés de pratique compétentes au sein du réseau de l’OCDE sur la science des données afin de mettre en commun les compétences et de contribuer à l’innovation.
- Dispenser des formations et des conseils techniques à l’équipe de WISE quant aux meilleures pratiques en matière de science des données, d’automatisation et de visualisation des données.
Analyse des politiques relatives au bien-être et établissement de rapports
- Analyses et rédaction dans le cadre de certaines publications statistiques et stratégiques du CentreWISE ayant trait au bien-être, notamment le rapport phare Comment va la vie?, les études par pays sur le bien-être, et les rapports thématiques sur certaines questions comme les leviers de l’action publique permettant d’assurer un vieillissement épanoui, en bonne santé et riche en liens sociaux dans les pays de l’OCDE.
- Analyser les résultats en matière de bien-être au moyen de techniques statistiques, notamment la modélisation économétrique et l’analyse de microdonnées, dans les domaines économique, social et environnemental, et repérer les tendances qui méritent l’attention des pouvoirs publics dans le contexte de l’évolution rapide des transitions économique, écologique, numérique et démographique.
- Présenter les conclusions et les implications pour l’action publique aux parties prenantes internes et externes, comme les administrations nationales et les partenaires internationaux.
- Avec l’appui de la Cheffe de l’Unité, superviser le processus d’analyse, de rédaction et de publication des produits de WISE fondés sur les connaissances.
Profil idéal
Formation
- Diplôme universitaire de niveau supérieur en économie, statistiques, science des données ou dans une discipline connexe avec une forte composante quantitative.
Expérience professionnelle
- Au moins quatre ans d’expérience pertinente de la recherche appliquée sur l’action publique et/ou la science des données.
- Expérience des analyses économétriques et de l’utilisation de microdonnées.
- Expérience avérée de l’élaboration et de la maintenance d’infrastructures de données évolutives et de flux de travail automatisés.
- Une expertise avérée dans les domaines liés au bien-être serait souhaitée.
Outils
- Très bonne maîtrise de R (de préférence) ou de langages de programmation statistique comparables.
- Expérience des systèmes de gestion des versions (comme Git).
- Connaissance des outils de développement web (ex.: JavaScript) et de visualisation de données.
- Connaissance des outils d’analyse et d’automatisation des données assistées par l’IA, ou intérêt pour ces outils (par exemple, utilisation de grands modèles de langage pour le développement de code, le nettoyage des données ou l’aide à la rédaction)
Compétences
- Très bonne capacité rédactionnelle en anglais, assortie d’une expérience avérée de la recherche appliquée sur l’action publique.
- Disposition à adopter de nouvelles technologies et méthodes de travail, y compris des outils fondés sur l’IA, en vue d’améliorer la productivité et la rigueur analytique.
Compétences clés
- Les membres du personnel de …