Chargé de modélisation - Modélisation de la PD des PME

TN France; Nanterre; Sur place; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

An established industry player is seeking a modeling intern to develop alternative scoring models for SMEs. This role involves statistical analysis, data processing, and collaboration with various teams to ensure compliance with evolving regulations. You will gain hands-on experience in a dynamic environment, enhancing your data science skills while contributing to meaningful projects. Join a supportive team where innovation and professional growth are encouraged, and explore diverse opportunities in France and internationally upon completion of your studies.

Prestations

Remote work days

50% transport reimbursement

Discounted tickets for events

Competitive meal prices

Qualifications

• Étudiant en statistiques, mathématiques appliquées ou data science.
• Maîtrise des approches statistiques et économétriques.

Responsabilités

• Développer un modèle alternatif de notation pour le périmètre des PME.
• Effectuer une recherche bibliographique sur la modélisation de la PD.

Connaissances

Python

R

Statistical methods

Econometrics

Data Science

Writing skills

Analytical skills

Formation

Bac +4/5 in Engineering or University

Outils

Microsoft Office

Description du poste

Chargé de modélisation - Modélisation de la PD des PME, La Défense

Société Générale Assurances

La Défense, France

Chargé de modélisation - Modélisation de la PD des PME

Risques Stage La Défense, Île-de-France, France Référence 24000PB1 Date de début 01/04/2025 Date de publication 23/10/2024

Vos missions au quotidien

Au sein de la Direction des risques, le service RISQ/MDL/MOD est responsable de la modélisation et de l’évaluation des risques de la banque. Le périmètre des modèles gérés par RISQ/MDL/MOD comprend :

• Modèles réglementaires IRB pour le périmètre Non-Retail Groupe et Retail réseaux France
• Modèle interne pour le risque opérationnel
• Modèles de provisions IFRS 9, notamment pour le périmètre Non-Retail Groupe et Retail Réseaux France
• Modèles de gestion stratégique des risques (stress testing, prévision)

Le stage se concentrera sur le périmètre Non-Retail. L’équipe est notamment en charge de la modélisation des paramètres de PD, LGD, EAD (via CCF) pour les entreprises et institutionnels, conformément à la réglementation bâloise. Elle assure également le suivi périodique de ces modèles.

Les modélisateurs collaborent avec diverses équipes telles que les métiers (notation, octroi, recouvrement), IT (collecte des données), la direction financière et le département économique. Enfin, RISQ/MDL/MOD veille à rester conforme au cadre réglementaire en évolution, via des échanges réguliers avec le régulateur (BCE/ACPR) et les équipes de validation et d’audit internes.

Sujet du stage :

Dans le cadre de la mesure des exigences en capitaux propres, Société Générale a développé des modèles internes pour quantifier les paramètres de risque. La Probabilité de Défaut (PD) est un de ces paramètres, utilisé pour évaluer le risque qu’un client ne respecte pas ses engagements.

Au sein de l’équipe Non-Retail, vous serez amené à développer un modèle alternatif de notation pour le périmètre des PME, en prenant en compte les retours des utilisateurs sur le modèle actuel (données explicatives, importance des variables, etc). En collaboration avec votre maître de stage, vous serez chargé de :

• Effectuer une recherche bibliographique sur la modélisation de la PD, en s’appuyant sur diverses sources (textes réglementaires, protocoles internes, littérature scientifique)
• Remettre en question la méthodologie statistique actuelle en explorant d’autres modèles (régression, Machine Learning, etc.)
• Proposer une approche complète de modélisation : traitement des données, sélection et transformation des variables, développement et calibration du modèle, évaluation de la performance

Et si c’était vous ?

• Étudiant en Bac +4/5 en école d’ingénieur ou université, spécialisé en statistiques, mathématiques appliquées, économétrie ou data science
• Connaissances requises :
• Maîtrise de Python et R
• Connaissances en approches statistiques et économétriques courantes
• Compétences additionnelles :
• Pack Office
• Bonnes capacités rédactionnelles
• Bon niveau d’anglais (écrit et oral)
• Aptitudes comportementales : autonomie, curiosité, proactivité, esprit d’analyse et de synthèse, esprit d’équipe

Plus qu’un poste, un tremplin

Dès votre arrivée, vous serez intégré à nos équipes et apprendrez aux côtés de nos experts. Vous gagnerez en autonomie, découvrirez la diversité de nos métiers, dans un secteur en constante évolution et innovation. À la fin de vos études ou VIE, diverses opportunités en France et à l’international pourront s’offrir à vous.

Pourquoi nous choisir ?

Nous attachons de l’importance à votre qualité de vie et conditions de travail, avec des avantages tels que :

• Jours de télétravail (pour les stages longs, selon le service)
• Prise en charge de 50% du titre de transport
• Billetterie à prix réduit (concerts, cinéma, sport…)
• Restaurations d’entreprise à tarifs compétitifs, titres restaurants dématérialisés en télétravail

Créer, oser, innover, entreprendre sont au cœur de notre ADN. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, sentir votre utilité et développer votre expertise, rejoignez-nous !

Vous hésitez encore ?

Nos collaborateurs peuvent s’engager dans des actions solidaires (mentorat, éducation financière, partage de compétences), quelques jours par an, sur leur temps de travail.

Diversité et inclusion

Nous garantissons l’égalité des chances et valorisons la diversité, en reconnaissant et en promouvant tous les talents, quels que soient croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance politique ou religieuse, ou toute autre caractéristique susceptible de discrimination.