Charge d'Etudes Actuarielles - Alternance H / F

Groupe Agrica; Vanves; Hybride; EUR 30 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en assurance recherche un(e) Chargé(e) d'Études Actuarielles pour travailler sur des projets innovants combinant modélisation actuarielle, développement informatique, et R&D. Le candidat idéal est étudiant en Master 2 avec des compétences avancées en statistiques et maîtrise de Python. Ce poste offre un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle, ainsi que de nombreux avantages sociaux.

Prestations

Intéressement

Prime vacances

13ème mois

CSE

Titres restaurant

Restaurant d'entreprise

Salle de sport

Médiathèque

Complémentaire santé haut de gamme

Qualifications

• Solide double compétence en Statistique avancée et Développement informatique.
• Maîtrise opérationnelle de Python est indispensable.
• Capacité à travailler en mode projet et à documenter les travaux.

Responsabilités

• Développer un moteur de projection de passifs en Python.
• Implémenter un modèle actuariel multi-états en Prévoyance.
• Concevoir une librairie open-source Python pour l'assurance vie.
• Développer un simulateur web interactif pour l'assurance vie.

Connaissances

Statistiques avancées

Développement en Python

Machine learning

Rigueur

Curiosité

Formation

Étudiant(e) en Master 2

Outils

Python

Streamlit

Dash

Description du poste

Vous rejoignez notre Direction Technique Actuarielle, au sein d'une équipe dynamique, au carrefour de la Data et des études actuarielles. En tant que Chargé(e) d'Études Actuarielles, vous serez au coeur de projets innovants, combinant modélisation actuarielle, développement informatique, et recherche & développement. Sous la supervision d'un actuaire expert, vous interviendrez sur les missions suivantes : Modélisation / Simulation / Calculs actuariels avancés : Développer un moteur de projection de passifs en Python (calculs de provisions, cash-flows projetés, taux de survie, etc.), avec intégration d'hypothèses économiques et biométriques ; Implémenter un modèle actuariel multi-états en Prévoyance (ex. vivant / dépendant / décédé) incluant simulation des flux et valorisation des engagements. R&D / outils : Concevoir une librairie open-source Python pour l'assurance vie (calculs de primes, réserves, taux de rentabilité, etc.), avec rédaction de la documentation et réalisation de tests ; Participer à la refonte des outils de provisionnement en retraite supplémentaire via la création d'un outil open-source ; Développer un simulateur web interactif pour l'assurance vie, en utilisant Streamlit ou Dash (projet full-stack data) ; Réaliser un benchmark des packages actuariels Python (comparaison avec R) : lifelines, actuar, MortalityTables, etc. Ce que nous vous offrons : Chez AGRICA, nous recrutons des alternants chaque année et nous favorisons votre réussite en formant les tuteurs, en organisant des événements dédiés à votre intégration et en vous accompagnant tout au long de votre contrat. Rejoindre AGRICA c'est rejoindre un groupe paritaire à taille humaine qui : - Favorise l'équilibre vie personnelle / vie professionnelle : accord télétravail, horaires flexibles, droit à la déconnexion. - Propose un package de rémunération globale : Intéressement, prime vacances, 13ème mois - Offre des avantages sociaux : CSE, titres restaurant, restaurant d'entreprise, salle de sport, médiathèque, complémentaire santé haut de gamme - individuelle ou familiale.

Vous êtes Étudiant(e) en Master 2 dans l'un des cursus suivants : Data Science / Statistiques appliquées / Actuariat / Informatique quantitative. Vous disposez d'une solide double compétence : Statistique avancée (idéalement incluant des notions de machine learning) Développement informatique, avec une maîtrise opérationnelle de Python (prérequis indispensable). Vous êtes rigoureux, curieux et aimez travailler sur des problématiques complexes. Vous savez documenter vos travaux et travailler en mode projet.