Charge d'Etudes Actuarielles - Alternance H / F

Groupe Agrica; Boulogne-Billancourt; Hybride; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une compagnie d'assurance recherche un(e) Chargé(e) d'Études Actuarielles à Boulogne-Billancourt. Vous développerez des modèles et des outils en Python pour des projets innovants dans le secteur de l'assurance. Si vous êtes étudiant(e) en Master 2 avec des compétences en statistiques et en développement, rejoignez une équipe dynamique et bénéficiez d'un cadre de travail favorable, avec télétravail et horaires flexibles.

Prestations

Intéressement

Prime vacances

13ème mois

Restaurant d'entreprise

Salle de sport

Complémentaire santé haut de gamme

Qualifications

• Formation en Data Science, Statistiques appliquées, Actuariat ou Informatique quantitative.
• Compétences avancées en modélisation et développement informatique.
• Capacité à documenter et travailler en mode projet.

Responsabilités

• Développer un moteur de projection de passifs en Python.
• Concevoir une librairie open-source pour l'assurance vie en Python.
• Développer un simulateur web interactif pour l'assurance vie.

Connaissances

Modélisation actuarielle

Développement Python

Statistique avancée

Machine learning

Formation

Étudiant(e) en Master 2

Outils

Streamlit

Dash

Python

Description du poste

Vous rejoignez notre Direction Technique Actuarielle, au sein d'une équipe dynamique, au carrefour de la Data et des études actuarielles. En tant que Chargé(e) d'Études Actuarielles, vous serez au coeur de projets innovants, combinant modélisation actuarielle, développement informatique, et recherche & développement. Sous la supervision d'un actuaire expert, vous interviendrez sur les missions suivantes : Modélisation / Simulation / Calculs actuariels avancés : Développer un moteur de projection de passifs en Python (calculs de provisions, cash-flows projetés, taux de survie, etc.), avec intégration d'hypothèses économiques et biométriques ; Implémenter un modèle actuariel multi-états en Prévoyance (ex. vivant / dépendant / décédé) incluant simulation des flux et valorisation des engagements. R&D / outils : Concevoir une librairie open-source Python pour l'assurance vie (calculs de primes, réserves, taux de rentabilité, etc.), avec rédaction de la documentation et réalisation de tests ; Participer à la refonte des outils de provisionnement en retraite supplémentaire via la création d'un outil open-source ; Développer un simulateur web interactif pour l'assurance vie, en utilisant Streamlit ou Dash (projet full-stack data) ; Réaliser un benchmark des packages actuariels Python (comparaison avec R) : lifelines, actuar, MortalityTables, etc. Ce que nous vous offrons : Chez AGRICA, nous recrutons des alternants chaque année et nous favorisons votre réussite en formant les tuteurs, en organisant des événements dédiés à votre intégration et en vous accompagnant tout au long de votre contrat. Rejoindre AGRICA c'est rejoindre un groupe paritaire à taille humaine qui : - Favorise l'équilibre vie personnelle / vie professionnelle : accord télétravail, horaires flexibles, droit à la déconnexion. - Propose un package de rémunération globale : Intéressement, prime vacances, 13ème mois - Offre des avantages sociaux : CSE, titres restaurant, restaurant d'entreprise, salle de sport, médiathèque, complémentaire santé haut de gamme - individuelle ou familiale.

Vous êtes Étudiant(e) en Master 2 dans l'un des cursus suivants : Data Science / Statistiques appliquées / Actuariat / Informatique quantitative. Vous disposez d'une solide double compétence : Statistique avancée (idéalement incluant des notions de machine learning) Développement informatique, avec une maîtrise opérationnelle de Python (prérequis indispensable). Vous êtes rigoureux, curieux et aimez travailler sur des problématiques complexes. Vous savez documenter vos travaux et travailler en mode projet.