Chargé d'étude quantitative

LCL Banque des Entreprises; Val de Livre; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante en tant que Chargé d'étude quantitative, où vous serez au cœur de l'analyse des risques et de la gouvernance. Vous superviserez le développement de reportings réglementaires et concevrez des datamarts pour optimiser la gestion des risques de crédit. Avec une équipe pluridisciplinaire, vous aurez l'opportunité de moderniser les reporting via la data visualisation et de contribuer à des projets transverses. Si vous avez une passion pour les statistiques et l'informatique, et que vous souhaitez faire la différence dans un environnement bancaire dynamique, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Une première expérience dans le domaine des risques en environnement bancaire est nécessaire.
• Formation en Statistiques ou Informatique est requise.

Responsabilités

• Superviser le développement des reporting réglementaires pour les contrôles.
• Concevoir des datamarts Risques pour automatiser les KPI et reporting.

Connaissances

Capacité d'analyse

Rigueur

Esprit de synthèse

Capacité à travailler en équipe

Aisance relationnelle

Esprit d’initiative

Autonomie

Formation

Bac + 5 / M2

Outils

SAS

SQL

Teradata

Python

Dataiku

Pack Office

Description du poste

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents

Intitulé du poste

Chargé d'étude quantitative

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Au sein de la Direction des Risques & Contrôle Permanent de LCL, le Département « Data Etudes Pilotage & Projets » est un département pluridisciplinaire dont les activités s’articulent autour de 4 axes majeurs :

1. Le pilotage des projets de la Direction RCP : portefeuille des projets risques et réglementaires, projets transverses à fort impact IT.
2. La Data Analyse : réalisation d’études quantitatives, accompagnement des clients internes dans l’interprétation des résultats, production de reportings, Data Quality des bases de données Risques, référentiels et outils de restitution.
3. Le pilotage du coût du risque de la banque.
4. La gouvernance des risques : préparation des comités de niveau Comex ou conseil d’administration, cadre des risques, appétit aux risques, etc.

Vous rejoindrez le Pôle DATA Analyse et aurez pour principales missions :

1. Superviser et mettre en œuvre le développement des reporting réglementaires destinés aux différents contrôles (ACPR, BCE, Direction des risques Groupe), loan tapes, suivi des limites, backstop NPL, etc.
2. Concevoir et alimenter des datamarts Risques permettant l’automatisation et l’industrialisation de KPI et des reporting de pilotage du risque de crédit pour les marchés et autres directions clientes.
3. Réaliser des analyses et études quantitatives ponctuelles pour le comité de niveau Comex (comité des risques sensibles, comité des risques) et accompagner les clients internes dans l’interprétation des résultats.
4. Optimiser, administrer et assurer la Data Quality des bases de données Risques, référentiels et outils de restitution.
5. Concevoir et mettre à disposition des indicateurs pertinents pour piloter le risque de crédit.
6. Contribuer aux projets transverses de la direction.
7. Moderniser les reporting via la data visualisation.
8. Participer avec la tribu DATA informatique à la construction de la trajectoire « Outils » DATA.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-de-Marne

Ville

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Statistiques / Informatique

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Une première expérience dans le domaine des risques en environnement bancaire est nécessaire.

Compétences recherchées

• Capacité d'analyse, rigueur et esprit de synthèse
• Capacité à travailler en équipe
• Aisance relationnelle et de communication
• Esprit d’initiative, bonne autonomie

Outils informatiques

• Maîtrise impérative de SAS, SQL, Teradata, connaissance de Python et/ou Dataiku appréciée
• Pack Office