CHAPTER LEAD DATA ENGINEERING - TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY

TotalEnergies; Paris; Presencial; EUR 120.000 - 180.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TotalEnergies recherche un Chapter Lead Data Engineering pour piloter la transformation technique et fédérer les équipes autour des standards d’ingénierie et des pratiques Data. Vous travaillez avec Azure, AWS, Databricks et des plateformes industrielles (Cognite, AspenTech Inmation), en collaboration avec les Engineering Managers, Architectes et les équipes Cybersécurité et QA.

Le poste demande une forte influence et un coaching accru des Tech Leads, tout en contribuant à AI4Tech et au

Formación

• Diplôme Bac+5 ou équivalent en informatique ou data.
• Au moins 10 ans d’expérience dans la discipline.
• Maîtrise des environnements cloud majeurs (Azure / AWS / GCP).
• Expérience sur Databricks et plateformes industrielles.
• Capacité à définir et diffuser des standards et à influencer les équipes.
• Compétences en transformation AI4Tech et IA générative.

Responsabilidades

• Définir la stratégie technique et les standards du domaine.
• Accompagner les Tech Leads et les équipes lors des revues et choix d’architecture.
• Contribuer à la transformation AI4Tech et à l’usage responsable de l’IA générative.
• Développer les compétences du Chapter et concevoir des parcours de formation.
• Animer la communauté de pratique et promouvoir les bonnes pratiques.
• Conduire le recrutement technique et l’intégration des nouveaux arrivants.

Conocimientos

Influence & leadership

Coaching

Architecting & standards

Tech strategy

People development

Educación

Bac+5 Master ou équivalent

Herramientas

Databricks

Azure

AWS

GCP

Cognite

AspenTech Inmation

Descripción del empleo

Contexte et environnement

Dans un environnement technologique en constante évolution, le Chapter Lead Data Engineering intervient à l’échelle de l’entité pour accompagner sa transformation technique à moyen terme.

Dans un environnement technologique en constante évolution, le Chapter Lead Data Engineering intervient à l’échelle de l’entité pour accompagner sa transformation technique à moyen terme.

Référent de son domaine d’expertise, il collabore avec les membres de son Chapter, les Chapter Leads, les Architectes, les équipes Cybersécurité et QA, les Engineering Managers ainsi que l’écosystème digital de la Compagnie. Il travaille également avec les partenaires technologiques et les équipes RH et Achats.

Le poste nécessite de fortes capacités d’influence et de conviction afin de fédérer les équipes autour des orientations techniques, des standards d’ingénierie et des transformations portées par l’entité.

L’écosystème technologique utilisé : Cloud Azure & AWS, Github, plateforme data : Databricks + plateformes spécialisées sur les domaines industriels (Cognite, AspenTech Inmation).

Activités

Tes missions en tant que Chapter Lead Data Engineering

Définir la stratégie et les standards techniques

• Participer à la définition de la stratégie technique de ton domaine d’expertise, en collaboration avec l’équipe Engineering Services.
• Définir, porter et faire évoluer les standards et pratiques d’ingénierie de ta discipline, notamment en matière de conception, d’architecture applicative, de qualité, de testabilité, de dette technique et de résilience.
• Déployer la feuille de route permettant l’adoption de ces standards par les équipes, à travers des guides, des patterns d’implémentation, des starter kits, des outils et des exemples concrets.
• Donner le cap technique de ta discipline, challenger les choix réalisés et accompagner les équipes dans l’appropriation des standards.
• Effectuer une veille technologique et la transformer en recommandations concrètes pour l’entité.

Accompagner les équipes de développement

• Intervenir comme référent technique sur les sujets complexes, structurants ou à fort enjeu.
• Accompagner les Tech Leads et les équipes lors des revues de conception et de code, des choix d’architecture et de patterns, ainsi que dans la structuration des pipelines.
• Apporter un support technique de second niveau à travers des revues techniques, des audits, du coaching ciblé et des recommandations adaptées.
• Contribuer à la résolution des problématiques de performance, de qualité, de résilience, de testabilité et de dette technique.
• Identifier les pratiques efficaces au sein des squads, organiser leur capitalisation et favoriser leur réutilisation à l’échelle de l’entité.

Porter la transformation technologique et AI4Tech

• Être moteur dans l’adoption des évolutions technologiques structurantes de ton domaine.
• Contribuer activement à la transformation AI4Tech en favorisant un usage avancé et responsable de l’IA générative dans les cycles de développement.
• Identifier, expérimenter et diffuser les usages de l’IA générative susceptibles d’améliorer la qualité, l’efficacité et la fiabilité des pratiques d’ingénierie.
• Accompagner les Data Engineers et les Tech Leads dans l’appropriation de ces nouveaux usages.

Développer les compétences du Chapter

• Définir et maintenir le référentiel de compétences de ton domaine, incluant les niveaux de séniorité et les compétences attendues.
• Identifier les compétences à développer au regard de la stratégie technique, des évolutions du domaine et des besoins des équipes.
• Coacher les collaborateurs et accompagner leur montée en compétences techniques et méthodologiques.
• Soutenir les Tech Leads dans leur rôle de référent technique et dans la diffusion des bonnes pratiques.
• Construire, avec la Digital Academy, des parcours de formation et de certification adaptés.
• Contribuer à l’évaluation des compétences techniques des membres du Chapter, notamment dans le cadre des People Reviews.

Animer la communauté de pratique

• Animer la communauté de pratique de ton Chapter et organiser ses rituels.
• Faciliter le partage d’expérience, la résolution collective des problématiques et la progression technique des membres.
• Capitaliser les retours d’expérience et diffuser les pratiques, apprentissages et solutions réutilisables.
• Encourager la contribution des membres du Chapter aux activités collaboratives, à la veille, à la documentation commune et aux initiatives transverses.
• Donner de la visibilité sur les orientations, les standards et les évolutions de la discipline.

Contribuer au recrutement et à l’intégration

• Réaliser les entretiens techniques pour les recrutements de ta discipline.
• Évaluer le niveau technique des candidats au regard du référentiel de compétences du Chapter.
• Assurer l’onboarding technique des nouveaux arrivants : parcours d’intégration, parrainage technique, formation aux standards et introduction à la communauté

Profil du candidat

Tu es titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5, Master ou équivalent, et tu justifies d’au moins 10 ans d’expérience dans la discipline du Chapter.

Tu disposes :

• d’une expertise reconnue dans le domaine du Chapter ;
• d’une solide maîtrise des pratiques d’ingénierie de ta discipline ;
• d’une maitrise d’un environnement cloud majeur (Azure ou AWS ou GCP) ;
• d’une expérience sur une plateforme Data telle que Databricks ou équivalent ;
• de la capacité à définir et diffuser des standards, à challenger les choix techniques et à contribuer à la résolution de problématiques complexes ;
• de la capacité à accompagner les transformations technologiques, notamment l’usage avancé et responsable de l’IA générative ;
• d’une bonne compréhension de l’écosystème digital ;
• d’une aptitude à transmettre ton expertise et à développer les compétences des collaborateurs et des Tech Leads.

Tu te distingues également par ta capacité à manager par influence, ta pédagogie, ton écoute active et ta faculté à challenger de manière constructive. Tes qualités relationnelles, ton sens du collectif, ta rigueur, ton autonomie, ton adaptabilité et ta curiosité te permettent de fédérer une communauté et de favoriser la coopération transverse.

Langues : français courant et anglais pratique