CFR502-PhD Student (F/H)

ESRF - The European Synchrotron Radiation Facility; Grenoble; Sur place; EUR 20 000 - 27 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Avantages sociaux

Indemnités déménagement

Support financier déménagement

Résumé du poste

博士課程位於ESRF於格勒諾布爾，您將在ID11及ID03線路合作，開發基於神經網路的3D X射線繞射重構工具，並產生合成訓練資料。該博士項目整合同步輻射科學、材料表徵與科學機械學習。

博士課程在UGA博物館物理學博士學校下，由 Grenoble-Alpes 大學提供，工作地點在格勒諾布爾。此職位為2年合同，可再延長，適合具自主能力與團隊合作精神的研究者。

Qualifications

• Diplôme (MSc, Master 2, Laurea ou équivalent 300 ECTS) en physique, science des matériaux, ingénierie ou domaine connexe.
• Intérêt marqué pour la diffraction des rayons X et les techniques de caractérisation des matériaux.
• Solides bases en techniques d'apprentissage automatique.
• Expérience en programmation Python.
• Une expérience préalable avec des techniques de caractérisation sur synchrotron ou en laboratoire (EBSD, LabDCT) est un atout.
• Esprit motivé, autonome et collaboratif.

Responsabilités

• Développer un pipeline de génération de microstructures fantômes et valider les données de diffraction synthétiques produites par rapport à des jeux de données réels.
• Entraîner et valider des modèles d'indexation par réseaux de neurones, en progressant de la géométrie en faisceau parallèle vers la géométrie de balayage complète.
• Comparer les performances du pipeline automatisé à celles des méthodes de reconstruction conventionnelles sur une gamme de matériaux.
• Collaborer avec des groupes de simulation par éléments finis de plasticité cristalline pour rendre les entraînements réalistes.
• Mettre en forme, documenter et publier en open source une boîte à outils de reconstruction.

Connaissances

Anglais

Diffraction X

Apprentissage automatique

Python

Autonomie et collaboration

Formation

Diplôme MSc / Master 2 / Laurea ou équivalent 300 ECTS

Outils

Python

EBSD

LabDCT

Description du poste

• Début publication sur Front Office : Site internet : 05/08/2026
• Durée du contrat : Contrat de 2 ans, potentiellement reconductible 1 an

Contexte et missions du poste

En tant que doctorant(e) basé(e) à l'ESRF à Grenoble, vous développerez des outils de reconstruction pilotés par des réseaux de neurones pour la diffraction X 3D en balayage (S3DXRD), une technique permettant de cartographier de manière non destructive les champs d'orientation et de déformation des matériaux cristallins à l'échelle du grain, avec une résolution inférieure au micron. En collaboration avec les scientifiques des lignes ID11 et ID03 ainsi qu'avec le groupe Algorithms & scientific Data Analysis de l'ESRF, vous générerez des données d'entraînement synthétiques à partir de microstructures simulées, et les utiliserez pour entraîner des réseaux de neurones capables de remplacer le processus de reconstruction actuel, qui nécessite une expertise importante, par une solution rapide, robuste et accessible aux utilisateurs industriels. Le projet couvre le développement méthodologique, la validation expérimentale et la publication de logiciels en open source, à l'intersection de la science des synchrotrons, de la caractérisation des matériaux et de l'apprentissage automatique scientifique. La thèse est hébergée par l'Université Grenoble Alpes (UGA) au sein de l'école doctorale de Physique.

Les responsabilités incluent :

• Développer un pipeline de génération de microstructures fantômes et valider les données de diffraction synthétiques produites par rapport à des jeux de données réels acquis sur ID11
• Entraîner et valider des modèles d'indexation par réseaux de neurones, en progressant de la géométrie en faisceau parallèle vers la géométrie de balayage complète
• Comparer les performances du pipeline automatisé à celles des méthodes de reconstruction conventionnelles sur une gamme de matériaux, y compris des échantillons déformés et produits par fabrication additive
• Collaborer avec des groupes de simulation par éléments finis de plasticité cristalline afin de s'assurer que les microstructures d'entraînement reproduisent de manière réaliste les champs de gradient d'orientation
• Mettre en forme, documenter et publier en open source une boîte à outils de reconstruction à destination de la communauté de l'imagerie de microstructures par diffraction

Pour plus d’informations, veuillez contacter James Ball (tél.: [phone], email: [e-mail] ).

• Diplôme (MSc, Master 2, Laurea, ou équivalent 300 ECTS) en physique, science des matériaux, ingénierie, ou dans un domaine connexe permettant l'inscription en doctorat de Physique à l'UGA
• Intérêt marqué pour la diffraction des rayons X et les techniques de caractérisation des matériaux
• Solides bases en techniques d'apprentissage automatique
• Expérience en programmation Python
• Une expérience préalable avec des techniques de caractérisation sur synchrotron ou en laboratoire (EBSD, LabDCT) est un atout
• Esprit motivé, autonome et collaboratif

Maîtrise de l'anglais (langue de travail à l'ESRF)

Conditions de travail

Ce que nous vous proposons:

• Rejoignez un institut de recherche international innovant, dont les 2auipes proviennent de 38 pays différents
• Collaborez avec des experts partout dans le monde pour faire progresser la science et relever les défis sociétaux
• Venez vivre à Grenoble - une ville dynamique, au coeur des Alpes, et la Capitale Verte Européenne en 2022
• Profitez d'un cadre stimulant conçu pour favoriser un bel équilibre de vie professionnelle-vie privée
• Bénéficiez de nos avantages sociaux et indemnités, ainsi qu'un support financier si vous devez déménager de loin pour venir vous
  installer à Grenoble

L’ESRF recrute dans le respect de l’égalité des chances et promeut la diversité dans ses équipes. Nous encourageons les candidatures des personnes en situation de handicap.

Le Synchrotron Européen, l'ESRF, est un centre de recherche scientifique international situé à Grenoble, France, et financé par 21 pays.

Sa capacité d’innovation technique, sa vision scientifique ambitieuse et l'implication de ses 700 salariés font de l’ESRF une des meilleures infrastructures de recherche dans le monde. Son accélérateur de particules produit des faisceaux de rayons X intenses qui sont utilisés par des milliers de chercheurs chaque année dans le cadre d'expériences dans des domaines variés tels que la biologie, la médecine, les sciences de l'environnement, le patrimoine culturel, la science des matériaux et la physique.

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