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L'Agritech développant un SaaS de data en temps réel

L'entreprise :

Je recrute pour une scale-up AgriTech en forte croissance, qui développe une plateforme SaaS de data en temps réel pour aider les agriculteurs à piloter leurs cultures.

Ils recherchent un·e Senior Data Engineer pour reprendre la main sur leur pipeline d’ingestion et faire évoluer leur stack data.

Ce qui vous attend :

1. Être la personne référente sur le traitement de données stream/batch
2. Travailler sur un pipeline temps réel (Scala, Flink, Spark, AWS, Databricks…)
3. Refondre l’architecture pour la rendre plus modulaire et maintenable
4. Mettre en place de l’observabilité, des tests, et des outils de déploiement efficaces
5. Participer à une phase clé avec le lancement d’une nouvelle génération de capteurs

Votre profil :

1. Excellente maîtrise du calcul distribué, avec une expérience confirmée dans la conception et le déploiement de pipelines de données en batch et stream (Flink, Spark, Databricks).
2. Solides compétences en programmation, notamment en Scala (ou Java), et bonne connaissance des environnements cloud (AWS) et bases de données (PostgreSQL, Delta Tables).
3. Capacité à assurer la maintenabilité, la modularité et l’observabilité des architectures de données (outils comme Kedro, Datadog).
4. Rigueur technique et communication de qualité: documentation claire, code lisible, relectures constructives, et bonnes pratiques de CI/CD.
5. Esprit d'équipe, appétence pour la transmission de savoir, sens de la simplification, et vision long terme au-delà des tendances technos.

Stack technique :

Les ++ :

1. Full remote + bureaux à Lille
2. Rémunération entre 60 et 80K€ selon profil
3. Ambiance bienveillante, scope produit à impact
4. Accès à du hardware, de la donnée capteur temps réel, et des sujets R&D pointus
5. Impact direct sur le monde agricole et la transition écologique