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Mobiskill; Lille; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une scale-up AgriTech dynamique recherche un Senior Data Engineer passionné pour rejoindre son équipe. Dans ce rôle, vous serez au cœur de l'innovation, en travaillant sur des pipelines de données en temps réel pour aider les agriculteurs à optimiser leurs cultures. Vous aurez l'opportunité de refondre l'architecture de données, d'assurer la maintenabilité et l'observabilité des systèmes, et de participer à des projets R&D captivants. En plus d'un environnement de travail bienveillant, cette position offre la flexibilité du travail à distance et un impact direct sur la transition écologique. Si vous êtes prêt à faire la différence, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Full remote

Accès à du hardware

Ambiance bienveillante

Sujets R&D pointus

Impact direct sur le monde agricole

Qualifications

• Expérience confirmée dans la conception et le déploiement de pipelines de données en batch et stream.
• Solides compétences en programmation, notamment en Scala ou Java, et connaissance des environnements cloud.

Responsabilités

• Être référent sur le traitement de données stream/batch et travailler sur un pipeline temps réel.
• Refondre l’architecture pour la rendre plus modulaire et maintenable.

Connaissances

Calcul distribué

Scala

Flink

Spark

AWS

PostgreSQL

Delta Tables

CI/CD

Outils

Databricks

Kedro

Datadog

Description du poste

L'Agritech développant un SaaS de data en temps réel

L'entreprise :

Je recrute pour une scale-up AgriTech en forte croissance, qui développe une plateforme SaaS de data en temps réel pour aider les agriculteurs à piloter leurs cultures.

Ils recherchent un·e Senior Data Engineer pour reprendre la main sur leur pipeline d’ingestion et faire évoluer leur stack data.

Ce qui vous attend :

1. Être la personne référente sur le traitement de données stream/batch
2. Travailler sur un pipeline temps réel (Scala, Flink, Spark, AWS, Databricks…)
3. Refondre l’architecture pour la rendre plus modulaire et maintenable
4. Mettre en place de l’observabilité, des tests, et des outils de déploiement efficaces
5. Participer à une phase clé avec le lancement d’une nouvelle génération de capteurs

Votre profil :

1. Excellente maîtrise du calcul distribué, avec une expérience confirmée dans la conception et le déploiement de pipelines de données en batch et stream (Flink, Spark, Databricks).
2. Solides compétences en programmation, notamment en Scala (ou Java), et bonne connaissance des environnements cloud (AWS) et bases de données (PostgreSQL, Delta Tables).
3. Capacité à assurer la maintenabilité, la modularité et l’observabilité des architectures de données (outils comme Kedro, Datadog).
4. Rigueur technique et communication de qualité: documentation claire, code lisible, relectures constructives, et bonnes pratiques de CI/CD.
5. Esprit d'équipe, appétence pour la transmission de savoir, sens de la simplification, et vision long terme au-delà des tendances technos.

Stack technique :

Les ++ :

1. Full remote + bureaux à Lille
2. Rémunération entre 60 et 80K€ selon profil
3. Ambiance bienveillante, scope produit à impact
4. Accès à du hardware, de la donnée capteur temps réel, et des sujets R&D pointus
5. Impact direct sur le monde agricole et la transition écologique