CDI - Senior GenAI Engineer

Matera; France; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Onboarding renforcé

Parcours carrière et mobilité interne

Congés menstruels supplémentaires

Jours congés maladie supplémentaires

TTR transport - congé payé

Gymlib – sport à prix réduit

Leeto – bons plans culture

Résumé du poste

Matera recherche un·e GenAI Engineer pour renforcer l’équipe GenAI, développer des agents LLM et optimiser les opérations internes et le produit. Vous rejoindrez l’équipe data (6 personnes) et collaborerez avec les équipes produit et ops.

Le poste prévoit le développement de POCs, la mise à disposition d’applications via des APIs et interfaces de test, et une veille technologique active pour rester à la pointe des solutions GenAI.

Qualifications

• 5 à 7 ans d’expérience en Data Scientist, Software Engineer ou ML Engineer, GenAI
• Maîtrise parfaite de Python
• Expérience programmatique avec LLMs (API et prompts)
• Connaissance avancée des applications GenAI (RAG, agents)
• Intérêt marqué pour l’IA générative et l’impact business sur les équipes internes

Responsabilités

• Développer des agents LLM et les intégrer aux outils internes
• Construire des APIs et interfaces de test pour les applications GenAI
• Mesurer la performance et optimiser les solutions
• Réaliser des POC et évaluer le potentiel des applications GenAI
• Veiller aux évolutions technologiques et à l’amélioration continue

Connaissances

GenAI expertise

Python proficient

LLM API usage

Prompt engineering

API integration

Team collaboration

Outils

Python

FastAPI

Langchain

Langgraph

Langfuse

OpenAI

Gemini

Mistral

Description du poste

Nous recherchons un·e GenAI Engineer pour renforcer notre équipe GenAI afin de développer des applications d’IA générative et optimiser nos opérations internes et améliorer notre produit.

Tu intégreras l’équipe data (6 personnes) et collaboreras avec les équipes de développement produit et les équipes ops.

Tes objectifs : développer des agents LLM les intégrer aux outils internes et les optimiser continuellement.

Au programme :

• Développement de POCs pour identifier le potentiel des applications

• Mesure de la performance et optimisation des solutions

• Mise à disposition des applications via la construction d’APIs et d’interfaces de test

• Veille technologique

Exemple d’agents :

• Système pour répondre automatiquement à certaines demandes des clients (chatbot, email, agents vocaux)

• Outils internes pour permettre à notre équipe de support client d’accéder rapidement à toutes les informations pertinentes pour traiter des demandes

• Traitement de documents (contrat, devis, etc) pour automatiser des tâches

Notre stack technique

• Python, FastAPI

• Langchain, Langgraph

• Langfuse

• Gemini, Mistral, OpenAI

Les avantages :

Les plus :

• 2 semaines d’onboarding pour comprendre le fonctionnement et les valeurs de Matera, et un onboarding spécifique à ton métier,

• Un career path pour t’accompagner dans ton évolution professionnelle : accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilité interne,

• Politique d’accompagnement à la parentalité : une reprise en douceur à 80% pendant 4 semaines (payées à 100%), ainsi que 5 jours de congés supplémentaires par an pour enfant malade,

• Temps de Trajet Responsable (TTR) : 1 jour de congé supplémentaire par an, découpable en 2 demi-journées et rémunéré comme un congé payé, pour inciter à choisir des modes de transports responsables,

• Congés menstruels : 1 jour de congé payé supplémentaire par mois, pour mieux gérer les règles douloureuses,

• Sport : Gymlib pour faire du sport à petits prix,

• Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (réductions cinéma, musées, parcs d’attraction…).

Les informations pratiques :

• Localisation : dans un de nos bureaux à Paris, Marseille, Lyon, Annecy, Toulouse ou Bordeaux

• Télétravail : politique avantageuse, avec 2 jours de présence au bureau par semaine obligatoires

• Type de contrat : CDI,

• Statut : cadre

Idéalement, tu as5 à 7 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Software Engineer, Machine Learning Engineer et une première expérience sur un poste de GenAI,Une maitrise parfaite de Python,Une expérience dans l’utilisation programmatique de LLMs (utilisation d’API et prompt engineering),Une connaissance de l’état de l’art des applications GenAI (RAG, agents,…),Un intérêt important pour l’IA générative,Un intérêt pour l’impact business de tes actions sur les équipes internes.