CDI - Quantitative Machine Learning Engineer - H/F

TOTAL Deutschland GmbH; France; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

TotalEnergies recherche un ingénieur capable de concevoir et déployer des modèles de trading algorithmiques au sein d’une squad basée à Paris, en interaction avec des équipes européennes. Vous traitez des données volumineuses et développez des indicateurs ML pour optimiser le trading d’électricité et les services associés.

Vous maîtrisez Python et une architecture logicielle robuste, avec expérience en développement et production de ML dans le secteur de l’énergie, et vous parlez anglais et

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent dans les domaines mathématiques, physique, ML ou informatique.
• Première expérience en développement et mise en production de modèles de ML, idéalement pour l’énergie.
• Maîtrise de l’anglais et du français (écrit et oral).

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles de trading algorithmiques.
• Créer et enrichir des indicateurs pour les modèles ML et quantitatifs.
• Suivre les performances et piloter la mise en production en coordination avec les équipes transverses.
• Mener des recherches sur les marchés de l’électricité européens pour optimiser les algorithmes.
• Exploitations de grandes quantités de données pour générer des insights pour les traders.
• Assurer la qualité et la robustesse des backtests et de la validation.

Connaissances

Python

Apprentissage automatique

Analyse de données

Architecture logicielle

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

MongoDB

Shell scripting

SQL

Docker

CI/CD

DevOps

Jira

Asana

Monday

Description du poste

Dans le cadre de son ambition de neutralité carbone à horizon 2050, TotalEnergies renforce sa présence sur toute la chaîne de valeur de l’électricité, avec un focus sur les énergies renouvelables et les actifs de production flexibles. Pour maximiser la valeur de ses actifs sur les marchés spot, TotalEnergies Gas & Power intervient à chaque étape : du trading long terme à l’optimisation Day Ahead, Intraday et des services auxiliaires.

Le poste est intégré à l’équipe Algorithmic Trading Squad basée à Paris, en interaction avec des équipes européennes. Il s’inscrit dans un contexte de trading énergétique sous forte pression temporelle, nécessitant une collaboration étroite avec les équipes Intraday et dispatching opérant en 24/7, bien que l’activité principale soit exercée en semaine (5/7).

Membre d'une squad de trading algorithmique, vous interagissez avec de nombreuses équipes internes réparties sur plusieurs sites, en particulier avec l’équipe informatique chargée de la mise en place des solutions d’algotrading.

Vos missions principales seront les suivantes :

• Concevoir et développer des modèles de trading algorithmiques
• Créer et enrichir des indicateurs et caractéristiques pour améliorer les performances des modèles d’apprentissage automatique et quantitatifs.
• Assurer le suivi des performances des modèles en conditions réelles et simulées, et piloter leur mise en production en coordination avec l’équipe et les entités transverses.
• Mener des recherches sur les marchés de l’électricité européens afin d’optimiser les algorithmes de trading.
• Exploiter de grandes quantités de données pour générer des insights pertinents à destination des traders.
• Collaborer avec l’équipe pour garantir la qualité et la robustesse des méthodologies de back-testing et de validation.

Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent dans des disciplines telles que les mathématiques, la physique, le machine learning ou l’informatique, vous justifiez d'une première expérience dans le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning, idéalement appliqués au secteur de l’énergie.

Vous maîtrisez Python et disposez d’une solide compréhension de l’architecture logicielle. Vous êtes capable d’analyser des systèmes complexes et d’identifier des corrélations indirectes entre signaux, dans des environnements multidimensionnels.

Vous maîtrisez l'anglais et le français (oral et écrit).

Les compétences complémentaires ci-dessous sont également appréciées :

• Connaissance des outils et langages suivants : MongoDB, scripting Shell, SQL
• Maîtrise des environnements Docker et des processus DevOps/MLOps, incluant l’intégration et le déploiement continus (CI/CD)
• A l’aise avec des outils de gestion de projet tels que Asana, Monday, Jira, etc

Enfin, votre esprit d’équipe, votre aisance à interagir dans des environnements collaboratifs et transverses ainsi que vos excellentes capacités relationnelles seront des atouts indéniables pour ce poste.