Data scientist prévisions de production et consommation

elmy; Lyon; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle Alan

Semaine de 4 jours

Ambiance conviviale et proactive

Résumé du poste

elmy recherche un data scientist pour améliorer les prévisions de production renouvelable et de consommation destinées à ses clients B2B et B2C à Lyon. Le poste implique des interactions avec les équipes techniques et des data scientists afin d’optimiser l’équilibrage et les coûts.

Le poste est ouvert dans nos locaux lyonnais avec du télétravail partiel possible, et s’inscrit dans une dynamique de transition énergétique et d’innovation au sein d’une équipe conviviale et engagée.

Qualifications

• Ingénieur ou master en statistiques, mathématiques ou informatique.
• Plus de 3 ans d’expérience en data science.
• Maîtrise de Python et des principaux paquets ML.
• Goût du travail en équipe et autonomie.

Responsabilités

• Faire évoluer les modèles de prévision de production renouvelable et de consommation.
• Industrialiser et maintenir ces modèles.
• Collaborer avec les équipes Tech et les data scientists de l’entreprise.
• Explorer de nouvelles approches et technologies.

Connaissances

Python

ML

Statistiques

Travail en équipe

Autonomie

Formation

Master en statistiques, mathématiques ou informatique

Outils

Python

Scikit-learn

Pandas

NumPy

Description du poste

Tes enjeux

Pas de portefeuille 100% renouvelable sans équilibre et pas d’équilibre sans prévisions. Au sein du cercle Optimisation Court Terme nous recherchons un.e data scientist pour travailler sur l‘amélioration des prévisions de production renouvelable de nos actifs ainsi que sur les prévisions de consommation de nos clients B2B et B2C. Un enjeu majeur : mieux prévoir pour mieux équilibrer au jour le jour, réduire les coûts de gestion et favoriser un mix 100% renouvelable.

Tes missions au quotidien

• Faire évoluer nos modèles de prévisions de production renouvelable et de consommation électrique de nos clients : tu contribues à améliorer notre équilibrage à différentes échéances grâce à des incréments techniques mais aussi par l’exploration d’approches innovantes.

• Industrialiser et maintenir ces modèles : les analyses se confrontent au terrain en temps réel, ta contribution permet de rendre nos outils robustes et efficaces pour assurer une qualité constante aux “clients internes” de nos prévisions.

• Faire le lien avec les équipes Tech : nos prévisions s’appuient sur un écosystème performant et mouvant, tu as des interactions quotidiennes avec nos développeurs.ses.

• Collaborer avec les autres data scientist de l’entreprise : adopter des nouvelles technos, partager des insights techniques ou théoriques… tu as plein d’opportunités de te former à nos outils et métiers et de partager tes connaissances !

Pour réussir, tu pourras t’appuyer sur une expertise solide et des équipes qui connaissent le terrain :

10 ans d’agrégation d’actifs renouvelables et de pilotage d’actifs

10 ans de fourniture d’énergie

10 ans de trading d’électricité

Tu n’arrives pas en terrain inconnu, tu arrives avec les meilleures conditions pour aller vite et loin.

Ce qui t’attend si tu nous rejoins !

Ce poste est ouvert dans nos locaux lyonnais avec du télétravail partiel possible.

Un travail qui a du sens : avoir un impact positif sur l’environnement en œuvrant pour la transition énergétique

Une organisation horizontale inspirée de l’holacratie favorisant l’autonomie et la créativité

De la flexibilité sur les horaires et le télétravail

Un quotidien avec une équipe conviviale, bienveillante et optimiste

Une mutuelle Alan prise en charge à 100% pour toi et tes enfants

Semaine de 4 jours

Des locaux où il fait bon vivre : cours de yoga, paniers de fruits, coin piano et salle de sieste

Tu es notre candidat.e idéal.e si tu…Es ingénieur.e ou diplômé.e d’un master en statistiques, mathématiques ou informatique ;Justifies de plus de 3 ans d’expérience en tant que data scientist ;Maîtrises le code (Python) ainsi que les principaux paquets de Machine Learning ;Apprécies de travailler en équipe, tout en étant autonome dans le quotidien de tes missionsEs engagé.e pour la transition et as envie d’œuvrer au quotidien pour la transition écologique ;Es rigoureux.se, organisé.e et disposes de fortes compétences analytiques et de synthèseUne connaissance du fonctionnement du marché de l’électricité, serait un plus.Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi lorsqu’elles n’ont pas toutes les qualifications requises. Mesdames, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravi.e.s d’échanger avec vous !