Ingénieur ML Quantitatif - Trading Algorithmique Énergies

TOTAL Deutschland GmbH; France; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

TotalEnergies recherche un ingénieur capable de concevoir et déployer des modèles de trading algorithmiques au sein d’une squad basée à Paris, en interaction avec des équipes européennes. Vous traitez des données volumineuses et développez des indicateurs ML pour optimiser le trading d’électricité et les services associés.

Vous maîtrisez Python et une architecture logicielle robuste, avec expérience en développement et production de ML dans le secteur de l’énergie, et vous parlez anglais et

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent dans les domaines mathématiques, physique, ML ou informatique.
• Première expérience en développement et mise en production de modèles de ML, idéalement pour l’énergie.
• Maîtrise de l’anglais et du français (écrit et oral).

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles de trading algorithmiques.
• Créer et enrichir des indicateurs pour les modèles ML et quantitatifs.
• Suivre les performances et piloter la mise en production en coordination avec les équipes transverses.
• Mener des recherches sur les marchés de l’électricité européens pour optimiser les algorithmes.
• Exploitations de grandes quantités de données pour générer des insights pour les traders.
• Assurer la qualité et la robustesse des backtests et de la validation.

Connaissances

Python

Apprentissage automatique

Analyse de données

Architecture logicielle

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

MongoDB

Shell scripting

SQL

Docker

CI/CD

DevOps

Jira

Asana

Monday

Description du poste

TotalEnergies recherche un ingénieur capable de concevoir et déployer des modèles de trading algorithmiques au sein d’une squad basée à Paris, en interaction avec des équipes européennes. Vous traitez des données volumineuses et développez des indicateurs ML pour optimiser le trading d’électricité et les services associés.

Vous maîtrisez Python et une architecture logicielle robuste, avec expérience en développement et production de ML dans le secteur de l’énergie, et vous parlez anglais et