CDI - Quantitative - Machine Learning Engineer F / H (CDI)

TOTALENERGIES; Courbevoie; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de l'énergie recherche un professionnel pour concevoir et développer des modèles de trading algorithmiques. Le poste exige 2-3 ans d'expérience en machine learning, maîtrise de Python, ainsi que des compétences en analyse de systèmes complexes. La connaissance de MongoDB et des environnements Docker est également appréciée. Une bonne maîtrise de l'anglais et du français est essentielle.

Qualifications

• 2 à 3 ans d'expérience en développement de modèles de Machine Learning dans le secteur de l'énergie.
• Solide compréhension de l'architecture logicielle.
• Capacité à collaborer dans des environnements multidimensionnels.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles de trading algorithmiques.
• Créer des indicateurs pour améliorer les performances des modèles.
• Assurer le suivi des performances des modèles en conditions réelles.

Connaissances

Python

Analyse des systèmes complexes

Travail collaboratif

Anglais

Français

Formation

Diplôme d'ingénieur en mathématiques, physique, machine learning ou informatique

Outils

MongoDB

SQL

Docker

Outils de gestion de projet (Asana, Monday, Jira)

Description du poste

Overview

Dans le cadre de son ambition de neutralité carbone à horizon 2050, TotalEnergies renforce sa présence sur toute la chaîne de valeur de l'électricité, avec un focus sur les énergies renouvelables et les actifs de production flexibles. Pour maximiser la valeur de ses actifs sur les marchés spot, TotalEnergies Gas & Power intervient à chaque étape : du trading long terme à l'optimisation Day Ahead, Intraday et des services auxiliaires.

Le poste est intégré à l'équipe Algorithmic Trading Squad basée à Paris, en interaction avec des équipes européennes. Il s'inscrit dans un contexte de trading énergétique sous forte pression temporelle, nécessitant une collaboration étroite avec les équipes Intraday et dispatching opérant en 24 / 7, bien que l'activité principale soit exercée en semaine (5 / 7).

Membre d'une algo trading squad, vous interagissez avec de nombreuses équipes internes réparties sur plusieurs sites, en particulier avec l'équipe informatique chargée de la mise en place des solutions d'algotrading.

Vos missions principales

• Concevoir et développer des modèles de trading algorithmiques
• Créer et enrichir des indicateurs et caractéristiques pour améliorer les performances des modèles d'apprentissage automatique et quantitatifs.
• Assurer le suivi des performances des modèles en conditions réelles et simulées, et piloter leur mise en production en coordination avec l'équipe et les entités transverses.
• Mener des recherches sur les marchés de l'électricité européens afin d'optimiser les algorithmes de trading.
• Exploiter de grandes quantités de données pour générer des insights pertinents à destination des traders.
• Collaborer avec l'équipe pour garantir la qualité et la robustesse des méthodologies de back-testing et de validation.

Profil

Nous recherchons un professionnel, titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou équivalent dans des disciplines telles que les mathématiques, la physique, le machine learning ou l'informatique. Vous justifiez de 2 à 3 ans d'expérience dans le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning, idéalement appliqués au secteur de l'énergie.

Vous maîtrisez Python et disposez d'une solide compréhension de l'architecture logicielle. Vous êtes capable d'analyser des systèmes complexes et d'identifier des corrélations indirectes entre signaux, dans des environnements multidimensionnels.

Vous maîtrisez l'anglais et le français (oral et écrit).

Compétences complémentaires appréciées

• Connaissance des outils et langages suivants : MongoDB, scripting Shell, SQL
• Maîtrise des environnements Docker et des processus DevOps / MLOps, incluant l'intégration et le déploiement continus (CI / CD)
• A l'aise avec des outils de gestion de projet tels que Asana, Monday, Jira, etc.
• Bon esprit d'équipe, à l'aise dans des environnements collaboratifs et transverses, excellentes capacités relationnelles.

Entreprise

La branche GRP (Gas, Renewables & Power) regroupe les activités de TotalEnergies dans le domaine du gaz, l'électricité et les énergies renouvelables. Elle porte l'ambition de la Compagnie dans les métiers bas carbone ainsi que dans les métiers de l'efficacité énergétique.