CDD Data Scientist expert IA/ML et détection de la fraude

Groupe Covéa; Niort; Sur place; EUR 50 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise phare des assurances recherche un Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data Tarification. Le poste consiste à analyser des données pour détecter les fraudes, concevoir des modèles prédictifs et collaborer avec diverses équipes. Le candidat doit avoir une solide expérience en data science, notamment dans la modélisation de la fraude, et maîtriser des outils comme Python et SQL. Une opportunité enrichissante dans un environnement dynamique.

Prestations

Projets avec impact business

Équipe dynamique

Réelles perspectives d'évolution

Qualifications

• Expérience en modélisation de la fraude via des algorithmes de data science.
• Capacité à produire un code propre, structuré et maintenable.
• Autonomie, rigueur et sens du service.

Responsabilités

• Analyser les comportements suspects et les données associées.
• Concevoir des modèles de détection de fraude (supervisés, non supervisés, hybrides).
• Développer des outils interactifs (dashboards, APIs, applications) pour restituer les résultats.

Connaissances

Modélisation de la fraude

Maîtrise de Python

Connaissance de SQL

Bibliothèques ML

Développement d'applications

Description du poste

Au sein de la Direction IARD, l’équipe Data Tarification, Statistiques et Pilotage Transverse recherche un(e) Data Scientist spécialisé(e) en IA/ML et détection de la fraude.

Votre mission ? Être au cœur de notre stratégie de lutte contre la fraude, en combinant expertise technique et compréhension métier.

Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur :

• Analyse des données et compréhension des enjeux
• Développement de modèles prédictifs performants
• Collaboration étroite avec les équipes IT et métiers pour une mise en production fluide et efficace

Et concrètement ?

• Analyser les comportements suspects et les données associées
• Concevoir des modèles de détection de fraude (supervisés, non supervisés, hybrides)
• Développer des outils interactifs (dashboards, APIs, applications) pour restituer les résultats
• Participer à l’industrialisation des modèles avec l’IT
• Suivre et améliorer en continu les performances des modèles

Encore une hésitation pour ce poste ?

• Des projets à fort impact business
• Une équipe dynamique, bienveillante et passionnée
• Un environnement stimulant, entre innovation et pragmatisme
• De réelles perspectives d’évolution

Et si c’était vous ?

• Expérience en modélisation de la fraude via des algorithmes de data science
• Maîtrise de Python, SQL, bibliothèques ML, et outils de développement d’applications (Streamlit, Dash…)
• Capacité à produire un code propre, structuré et maintenable
• Connaissance des enjeux de mise en production (CI/CD, monitoring…)
• Aisance dans l’échange avec les métiers pour comprendre leurs besoins
• Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et sens du service

Envie de relever le défi ? Rejoignez-nous pour construire ensemble des solutions innovantes et utiles !

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