Une candidature sur mesure pour ce poste — un CV personnalisé et une lettre de motivation qui correspondent directement à l’offre.
Anafi Consulting, cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles, recrute deux Business Experts / Data Quality pour fiabiliser et harmoniser un Customer Master Data across 8 pays européens. Vous travaillerez sur la Data Quality, l’analyse, et l’harmonisation des processus de création client.
La mission implique la gestion et le contrôle des données clients, le reporting de qualité et la collaboration internationale avec les équipes métiers et IT des
Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles.
Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets autour de la Data, des systèmes d'information, de la transformation des processus et du développement applicatif, en combinant expertise métier, compréhension des environnements IT et qualité du delivery.
Dans le cadre du déploiement européen d'une plateforme de gestion et de commercialisation de véhicules d'occasion, nous recherchons deux Business Experts / Data Quality pour intervenir sur la fiabilisation et l'harmonisation d'un référentiel Customer Master Data.
Le périmètre couvre 8 pays européens et plusieurs marques et entités juridiques disposant aujourd'hui de leurs propres référentiels et processus de création client.
L'objectif de la mission est double :
Fiabiliser et nettoyer les données clients existantes, notamment sur une population d'environ 12 000 clients actifs.
Harmoniser et pérenniser les processus de création et de maintenance des clients entre les différents pays, marques et systèmes.
Les deux consultants travailleront simultanément sur des périmètres distincts afin d'accélérer les travaux, tout en partageant leurs règles de gestion et leurs analyses pour garantir la cohérence globale du référentiel.
Extraire, consolider et analyser les données issues des différents référentiels.
Construire et maintenir les fichiers de consolidation.
Identifier les doublons, incohérences, données manquantes et anomalies.
Analyser les quelque12 000 clients actifs afin d'identifier les informations ou rattachements manquants.
Vérifier la cohérence des clients entre les différentes marques, entités juridiques et systèmes.
Définir et suivre des indicateurs de qualité et de taux de couverture des données.
Proposer puis suivre les actions correctives.
Vérifier et corriger les attributs clients.
Identifier les clients ou entités absents de certains référentiels.
Définir les règles de regroupement et de rapprochement des clients.
Garantir la cohérence des identifiants entre les différents systèmes.
Piloter les demandes de création et de modification jusqu'à leur mise en production.
Contrôler la qualité des données nouvellement créées.
Les processus de création et de modification sont aujourd'hui différents selon les pays et les marques, avec des délais pouvant aller de quelques jours à plusieurs semaines.
Vous aurez donc également pour mission de :
Cartographier les processus existants.
Identifier les principaux points de blocage.
Comparer les pratiques entre pays et entités.
Définir des règles et processus communs lorsque cela est possible.
Proposer des solutions permettant de réduire les délais de traitement.
Formaliser et documenter les nouveaux processus.
Contribuer à leur pérennisation auprès des équipes locales.
Structurer un reporting permettant de suivre la qualité du référentiel.
Définir des indicateurs de suivi et de couverture.
Identifier les anomalies nécessitant une action.
Contribuer à la mise en place de mécanismes d'alerte.
Produire des reportings Data Quality permettant de piloter les actions de remédiation.
Travailler avec les équipes métiers et IT de plusieurs pays européens.
Identifier et solliciter les bons interlocuteurs pour résoudre les anomalies.
Animer ou participer aux ateliers fonctionnels.
Documenter les règles de gestion.
Partager les analyses et décisions avec le second consultant afin de garantir une approche homogène entre les différents périmètres.
La mission ne nécessite pas d'être développeur ou expert technique.
La priorité est donnée à la compréhension de la donnée, à Excel, à l'analyse et à la capacité à comprendre rapidement de nouveaux systèmes d'information.
Excel – niveau avancé indispensable
Customer Master Data / référentiels clients
Power BI / DAX
SQL Server
Oracle
Flux de données
Marketplace / plateformes digitales
Différents référentiels et back-offices métiers
La connaissance de Power BI ou SQL constitue un plus mais n'est pas un prérequis.
3 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Business Analyst, Business Expert, Data Analyst ou sur des fonctions similaires.
Expérience significative autour de la Data Quality, du Master Data Management ou des référentiels.
Excellente maîtrise d'Excelet capacité à manipuler et analyser des volumes de données importants.
Très forte rigueur dans l'analyse et le contrôle des données.
Capacité à comprendre rapidement un nouvel environnement SI sans nécessairement disposer d'un profil technique.
Capacité à analyser et remettre en question des processus existants.
Autonomie et capacité à aller chercher l'information auprès de nombreux interlocuteurs.
Approche structurée, pragmatique et orientée résolution de problèmes.
Très bonnes capacités de communication.
Anglais professionnel indispensable pour travailler avec les différents pays européens.
Expérience dans le secteur automobile, distribution ou vente de véhicules.
Connaissance des problématiques liées aux réseaux de concessionnaires.
Expérience sur un projet international de Data Quality / MDM.
Expérience de rationalisation ou d'harmonisation de processus.
Connaissance de Power BI, DAX ou SQL Server
Référentiel Customer Master Data consolidé et fiabilisé.
Identification et suivi des anomalies.
Plan de remédiation Data Quality.
Documentation des règles de gestion.
Processus de création et de maintenance des données clients.
Reporting Data Quality et indicateurs de couverture.
Recommandations d'amélioration et d'harmonisation des processus.