Business Data Analyst - Excel Power Bi SQL H / F

Team.is; Vanves; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise en hyper croissance dans le secteur vétérinaire recherche un analyste de données pour rejoindre leur équipe. Vous serez responsable de la création et de la maintenance de dashboards, ainsi que de l'optimisation des reportings financiers. Avec une culture de type start-up, ce poste offre des perspectives d'évolution importantes et des avantages tels qu'une couverture mutuelle à 100% et un jour de télétravail par semaine.

Prestations

Mutuelle prise en charge à 100%

1 jour de télétravail par semaine

Opportunité d'évolution dans une entreprise en croissance

Qualifications

• Formation Bac +5 requis.
• 3 à 5 ans d'expérience dans un poste similaire.
• Maîtrise avancée d'Excel et des outils Power Platform.

Responsabilités

• Création et maintenance des dashboards et reportings pour le suivi de la performance.
• Collaboration avec l'équipe Data pour structurer le modèle de données.
• Définition et mise en place des nouveaux KPI opérationnels.

Connaissances

Esprit analytique

Rigueur

Bonne communication

Capacité à évoluer dans un environnement dynamique

Formation

Bac +5 en data science, informatique, statistiques ou finance

Outils

Excel

Power BI

Power Query

SharePoint

SQL

VBA

Python

Description du poste

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre le premier groupe français de cliniques vétérinaires, est présent dans toute la France avec prés de 200 établissements. Créé en 2016, le groupe souhaite moderniser le métier et mettre la qualité des soins et la satisfaction client au coeur de son projet. Le projet d'entreprise se caractérise par son hyper croissance et une culture de type start-up axée sur le collectif, la cohésion, et l'engagement. Vos missions si vous les acceptez : - Création et maintenance des dashboards & reporting - Développer et maintenir les dashboards et reportings pour le suivi de la performance (ventes, productivité, marge brute, CAPEX). - Assurer la fiabilité et la cohérence des données affichées en intégrant des règles de contrôle. - Automatiser et optimiser la production des reportings financiers et opérationnels pour le management et les cliniques. - Définition et mise en place des nouveaux KPI opérationnels - Travailler avec les équipes métiers pour identifier, définir et prioriser les nouveaux indicateurs de suivi de la performance. - Assurer une cohérence des indicateurs entre les différentes sources de données et reportings. - Tester et valider les KPI avant leur intégration définitive dans les outils de suivi. - Structuration et gestion du modèle de données de l'équipe Performance - Collaborer avec l'équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données, pour structurer et optimiser le modèle de données utilisé par la Direction de la Performance. - Définir, préparer et formuler les demandes d'évolution du modèle de données en fonction des besoins analytiques. - Assurer le lien entre les besoins métiers et les évolutions du modèle de données, en garantissant leur bonne mise en oeuvre par l'équipe Data. - Documenter les évolutions Avantages Il en faut plus pour vous convaincre ? - Poste à pourvoir dès que possible - Prise en charge de la mutuelle à 100% - L'opportunité de faire partie d'un projet en pleine croissance avec des perspectives d'évolution importantes à mesure que l'entreprise continue son expansion. - 1 jours de télétravail / semaine - Variable 6k possible

Et vous ? - Formation : Bac +5 avec des spécialisations en data science, informatique, statistiques ou finance (école d'ingénieur, université). - Expérience : 3 à 5 ans dans un poste similaire - Compétences comportementales : Esprit analytique, rigueur, bonne communication, capacité à évoluer dans un environnement dynamique avec de forts enjeux de croissance. - Très bonne maîtrise d'Excel et de l'environnement Power platform (Power BI, Power Query & SharePoint). - Expérience dans la structuration et modélisation des données, définition de modèles analytiques. - Maîtrise des API, SQL, VBA et Python serait un plus. - Expérience dans la formalisation des besoins et la coordination avec une équipe technique (Data Engineers, Data Scientists).

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