Bras droit du CEO

Check-; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Check- recherche un profil capable de transformer les données en décisions concrètes et d’automatiser les parcours commerciaux à l’aide d’IA. Le candidat travaillera directement avec le CEO pour aligner les metrics sur les objectifs métiers et porter des solutions qui libèrent du temps et augmentent le volume des comptes.

Vous concevrez des tableaux de bord co-construits, assurerez l’automatisation des devis et du CRM, et développerez des agents IA dédiés à la valeur client.

Qualifications

• Maîtrise des données et de SQL, capacité à construire des dashboards orientés décision
• Aptitude à automatiser des parcours commerciaux avec IA et à générer des devis et contrats
• Excellente capacité à écrire des notes/classeur clairs et synthétiques
• Autonomie et fiabilité, curiosité et goût pour mesurer et optimiser les résultats

Responsabilités

• Concevoir des dashboards co-construits avec les décideurs et fiabiliser les sources de données
• Automatiser le parcours de vente et onboarding via IA et intégrations CRM
• Développer des agents IA pour le suivi client et les recommandations
• Assurer l’adoption des outils et former les équipes pour une utilisation effective

Connaissances

SQL

Python

Tableur avancé

Analyse de données

Rédaction claire

Formation

Master 1 ou 2

Outils

Metabase

Claude Code

n8n

Temporal

HubSpot

Description du poste

Nous recrutons le bras droit de Thibault Le Treut, CEO et cofondateur, pour

construire cette machine : des décisions prises sur des chiffres plutôt qu'à

l'instinct, et des agents IA au service des équipes comme des clients. Vous

ne produirez pas des recommandations, vous livrerez des outils utilisés.

Vos missions, si vous les acceptez

En lien direct avec le CEO, quatre chantiers qui tiennent ensemble : ce que vous rendez mesurable détermine ce que vous pourrez automatiser, et ce que vous automatisez libère le temps qui fait grandir les comptes. C’est le sujet sur lequel vous serez jugé, et celui dont vous pourrez parler pendant les dix ans qui suivent.

1. Des tableaux de bord qui font décider

• Co-construire les tableaux de bord avec ceux qui décident. Les équipes d’abord, nos clients ensuite. Vous partez de la décision à prendre, pas de la donnée disponible — c’est ce qui distingue un tableau de bord consulté chaque semaine d'un rapport que personne n'ouvre.
• Aller chercher la donnée vous-même. De la requête SQL dans Metabase au tableau de bord partagé, en passant par la fiabilisation de ce qui l'alimente : définitions communes, champs obligatoires, hygiène des enregistrements.
• Utiliser l'IA pour analyser, pas seulement pour afficher. Expliquer un écart plutôt que le constater, détecter les signaux faibles, résumer ce qui mérite un arbitrage cette semaine.
• Créer les déclencheurs qui font agir. Un indicateur ne sert à rien s'il ne déclenche rien : alerte sur une affaire qui décroche, sur un onboarding qui traîne, sur un compte qui s'érode.

2. Automatiser le parcours de vente de bout en bout

• Mesurer avant de toucher. Combien de temps par affaire, à quelles étapes, où sont les ressaisies et les ruptures entre outils. On mesure d'abord, on propose ensuite.
• Automatiser par l'IA ce qui peut l'être. Qualification des demandes entrantes, préparation des dossiers de prospection, génération des devis et des contrats, mise à jour du CRM après chaque échange, relances.
• Concevoir des parcours de souscription et d'onboarding automatisés et personnalisés. Un nouveau client doit pouvoir démarrer sans qu'une personne pilote chaque étape à la main — et arriver plus vite à son volume nominal.
• Mesurer sans complaisance. Temps par affaire, taux de reprise humaine, part réellement automatisée, délai jusqu'à la première mission. Un gain qu'on ne sait pas mesurer n'existe pas.

3. Faire grandir la valeur de chaque client

• Comprendre par la donnée ce qui fait grandir un compte. Usages, saisonnalité, mix de prestations, qualité de service perçue, signaux d'érosion.
• Construire des agents IA spécialisés au service des comptes. Suivi post-signature, détection des comptes à risque, recommandations d'usage, restitution automatique de la valeur créée.
• Transformer ces signaux en actions. Le bon message, au bon interlocuteur, au bon moment — puis en mesurer l'effet sur la valeur de vie client.
• Contribuer à ouvrir le livrable suivant. Analyse de risque pour un courtier, plan stratégique de patrimoine pour un investisseur : que manque-t-il dans la donnée que nous captons déjà pour les vendre à l'échelle ? Cette question vaut plusieurs millions d'euros de marché et personne chez nous n'a le temps de s'y asseoir sérieusement.

4. Des outils IA à forte valeur pour les équipes commerciales

• Partir de leur quotidien. Identifier ce qui leur coûte des heures chaque semaine, puis leur livrer des outils qui le leur rendent.
• Construire ces outils. Préparation de rendez-vous, veille sur un compte, argumentaires personnalisés par vertical, comptes rendus et suivis automatiques.
• Assurer l'adoption. Former, documenter, accompagner les premières semaines. Un outil que personne n'utilise ne compte pas.

Et selon vos forces

Vous pourrez aussi prendre en charge des sujets d'intelligence de marché sur nos verticales, ou la préparation des comités de direction et des points investisseurs.

Les trois premières semaines sont une immersion : plusieurs jours de terrain avec nos experts, plusieurs jours avec les équipes commerciales et le service client. Nous resserrons le périmètre avec vous à l'issue de cette période.

Ce sur quoi vous allez travailler

Nous avons fait un choix d'architecture assumé sur l'IA : prototyper vite, puis internaliser. Les automatisations naissent dans Claude Code — on cadre, on teste sur des cas réels, on jette ce qui ne marche pas en quelques jours plutôt qu'en quelques mois. Ce qui tient la route passe ensuite en production sur des modèles open source hébergés sur notre propre infrastructure souveraine.

• Temporal pour l'orchestration des workflows de la plateforme, n8n pour les automatisations opérationnelles.
• Le serveur MCP de notre plateforme et nos webhooks : vos agents attaquent nos données et nos actions métier directement, sans intégration jetable à réécrire à chaque fois.
• Metabase et SQL pour la donnée, HubSpot pour le CRM et le service client, et nos plateformes client et partenaire.

Vous n'arrivez donc ni sur une page blanche, ni sur une usine figée. Le passage du prototype au run est précisément l'endroit où nous avons besoin de renfort et de rigueur.

Master 1 ou 2

École de commerce, école d'ingénieurs, IEP ou parcours équivalent. Le diplôme compte moins que la clarté de raisonnement.

• Vous êtes à l'aise avec les données. SQL, Python ou tableur avancé : vous savez aller chercher une donnée, la recouper, et repérer quand un chiffre ne veut rien dire. Sens de la mesure et du contre-exemple.
• Vous écrivez bien et court. Une note de synthèse est un livrable, pas une corvée.
• Vous utilisez déjà l'IA générative au quotidien et voulez apprendre à construire des automatisations fiables, pas des démonstrations.
• Autonomie et fiabilité : on vous confiera des sujets sans mode d'emploi, et des informations confidentielles.
• Envie d'aller sur le terrain : vous accompagnerez des experts en mission.

Ce qui n'est pas exigé

Aucune expérience préalable dans l'immobilier, l'assurance ou la logistique.

Modalités et processus de recrutement

Le processus — trois étapes, deux semaines

1. Un premier échange de 30 minutes pour comprendre votre parcours et répondre à vos questions.

2. Un entretien approfondi avec le CEO sur vos motivations et votre manière de travailler.

3. Un cas pratique court, à préparer chez vous puis à débattre avec nous — représentatif d'un vrai sujet opérationnel en cours.

Puis, avant votre décision, une demi-journée d'observation : une tournée avec un expert le matin, les équipes commerciales l'après-midi. Vous saurez exactement que vous rejoignez.

Nous nous engageons à donner une réponse claire à chaque étape, sous cinq jours ouvrés.