Biostatisticien - Data scientist sur données de santé H/F

Client:

Location:

Paris, France

Job Category:

Other

EU work permit required:

Yes

Job Reference:

02c492d175b6

Job Views:

2

Posted:

09.04.2025

Expiry Date:

24.05.2025

Job Description:

Site web : https://www.universite-paris-saclay.fr/fr

Née de la volonté conjuguée d’universités, de grandes écoles et d’organismes de recherche, l’Université Paris-Saclay compte parmi les grandes universités européennes et mondiales, couvrant les secteurs des Sciences et Ingénierie, des Sciences de la Vie et Santé, et des Sciences Humaines et Sociales. Sa politique scientifique associe étroitement recherche et innovation, et s’exprime à la fois en sciences fondamentales et en sciences appliquées pour répondre aux grands enjeux sociétaux. Du premier cycle au doctorat, en passant par des programmes de grandes écoles, l’Université Paris-Saclay déploie une offre de formation sur un large spectre de disciplines, au service de la réussite étudiante et de l'insertion professionnelle. Elle prépare les étudiants à une société en pleine mutation, où l’esprit critique, l’agilité et la capacité à renouveler ses compétences sont clés. L’Université Paris-Saclay propose également un riche programme de formations tout au long de la vie. Située au sud de Paris sur un vaste territoire, l'Université Paris-Saclay bénéficie d’une position géographique favorisant à la fois sa visibilité internationale et des liens étroits avec ses partenaires socio-économiques - grands groupes industriels, PME, start-up, collectivités territoriales, associations...

Etablissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité

• De nombreuses activités culturelles et sportives sont proposées et accessibles facilement pour tout collaborateur dans le cadre de la politique de bien-être au travail développée à l’Université Paris-Saclay.
• Des possibilités de restauration proches des lieux de travail.
• Un accompagnement des agents pour leur développement professionnel et la préparation aux concours de la fonction publique.
• Deux jours hebdomadaires de télétravail possibles sous certaines conditions.

Poste

Durée du contrat : 1 an

L’UMS: France Cohortes constitue une plateforme nationale de services aux cohortes inscrite sur la feuille de route nationale des infrastructures de recherche. Cette infrastructure distribuée associe plusieurs tutelles académiques dans le cadre d’une unité mixte de services (UMS). France Cohortes vise à apporter des services mutualisés aux cohortes épidémiologiques sur les aspects réglementaires, de système d’information, et sur les outils, méthodes et standards adéquats de production, de diffusion et d’exploitation de données. L’UMS France Cohortes est structurée d’une cellule centrale coordonnant plusieurs cellules de site.

Au sein des tutelles et partenaires de France Cohortes, plusieurs équipes mettent en place des études épidémiologiques longitudinales couvrant à la fois des champs de la recherche fondamentale, de la recherche clinique et de la santé publique dans le but de faire progresser la connaissance. Ainsi y sont menés des projets de recherche ayant des implications immédiates sur la prise en charge des patients et les processus de prise de décisions des politiques de santé, mais également des projets visant à mieux caractériser les facteurs de risque environnementaux, sociaux et génétiques de survenus et d’évolution des maladies. Un grand nombre de ces projets de recherches sont basés sur des cohortes en population générale ou clinique. Certaines de ces études sont d’ores et déjà chainées au Système National des Données de Santé (SNDS) et d’autres devraient l’être très prochainement. Un soutien statistique de haut niveau est fondamental pour mettre en œuvre rapidement les projets de recherche et guider les équipes dans la réalisation des analyses.

Missions et positionnement de l’agent·e :

France Cohortes souhaite renforcer son soutien méthodologique aux équipes en charge de cohorte et aux chercheurs·es souhaitant traiter les données, chainer les données au SNDS, ou partager les données afin de faciliter la mise en œuvre de traitement de données très hétérogènes, en grande dimension, faisant intervenir des méthodes d’inférence causale ou d’apprentissage statistique, sur le SNDS ou les infrastructures de France Cohortes.

L’expert·e en information statistique sera placé·e sous la responsabilité hiérarchique de la direction de France Cohortes.

Activités principales :

L’expert·e en information statistique apportera son expertise méthodologique auprès des chercheurs·ses et ingénieurs·es analysant et documentant les données au sein de France Cohortes. En particulier, il/elle apportera son expertise méthodologique sur les traitements relatifs au SNDS.

Il/Elle déclinera les activités suivantes :

• Assurer et coordonner une veille scientifique, l’expression de besoin et/ou le développement et la maintenance des méthodes et outils d'exploitation des données longitudinales à des fins de description, de prédiction ou d’inférence causale, en collaboration avec les agents·es de France Cohortes et les ingénieurs·es et chercheurs·ses travaillant sur les données des cohortes et de l’ensemble du SNDS.
• Animer des partenariats avec des équipes de recherche du domaine en France et à l’international.
• Coordonner et organiser l’animation et la formation de la communauté des statisticiens et data scientists autour de l’exploitation des données longitudinales en présence de données riches (notamment cohortes et SNDS) et avec le recours aux méthodes (intelligence artificielle) et infrastructures (GPU) de la science des données.
• Participer au recueil du besoin et des questions émanant de chercheurs·ses concernant la mise en œuvre de démarche de science des données, pour orienter sur l’utilisation d’outils et de méthodes adaptés, et rédiger des expressions de besoins pour améliorer les infrastructures de France Cohortes.
• Mettre en cohérence la démarche méthodologique de l'inférence causale et de l'apprentissage statistique avec les enjeux de la documentation et de la qualité des données en vie réelle, et ainsi contribuer, en collaboration avec les experts du domaine au sein des cohortes à la dissémination de la démarche FAIR.
• Élaborer et réaliser des programmes permettant d’automatiser certains traitements communs à toutes les cohortes.
• Assurer une veille méthodologique et rédiger des fiches méthodologiques.
• Identifier, analyser et comprendre les besoins.
• Effectuer des présentations et des formations pour assurer un transfert de compétences.

Profil recherché

Connaissance, savoir :

• Connaissance experte des langages Python et R.
• Connaissance approfondie de la méthodologie et des techniques statistiques et informatique de traitement de données, notamment des méthodes d’échantillonnage, de modélisation et d’analyse de données observationnelles, les méthodes d’analyses adaptées aux données longitudinales (analyses de survie et données répétées) et les méthodes de sélection de variables et d’apprentissages statistiques (supervisées ou non).
• Bonne connaissance des études de cohortes et de l’épidémiologie, et notamment des problématiques liées à la qualité des données et des protocoles de recueil.
• La connaissance de la structure des données du SNDS : Datamart de Consommation Inter-Régime (DCIR), Programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI), causes médicales de décès, serait un plus.
• Langue Anglaise : niveau B1 à B2 (CECRL).

Savoir-faire :

• Concevoir une démarche de traitement et d’analyse de données observationnelles.
• Mettre en œuvre et évaluer les performances d’un modèle d’apprentissage statistique.
• Synthétiser la littérature scientifique.
• Rédiger de la documentation technique et méthodologique (rapport, article).
• Piloter un projet.
• Gérer et animer un groupe transversal.

Savoir-être :

• Bon relationnel et sens du travail en équipe.
• Organisation de son temps entre de nombreux projets.
• Disponibilité et réactivité.
• Rigueur.
• Sens du service public.
• Sens des responsabilités.
• Esprit d’initiative, d’analyse et de synthèse.