Biostatisticien - DATA Scientist - Pôle Pédiatrie - H/F

Centre Hospitalier Universitaire De Bordeaux; Bordeaux; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Un hôpital universitaire à Bordeaux recrute un biostatisticien / data scientist pour soutenir les projets de recherche en santé périnatale. Les tâches incluent l'analyse de données complexes et la gestion de bases de données. Le candidat idéal possède un Master en biostatistiques et maîtrise R et Python. Ce poste est proposé en contrat de 12 mois renouvelable, dans une équipe dynamique et collaborative.

Qualifications

• Formation Bac+5 requise.
• Compétences en machine learning et statistiques classiques.
• Expérience en recherche clinique appréciée.

Responsabilités

• Analyser des données complexes et hétérogènes.
• Concevoir et gérer des bases de données de recherche.
• Former les utilisateurs à l'EDS.

Connaissances

Autonomie

Communication

Rigueur scientifique

Analyse

Formation

Master en biostatistiques, épidémiologie ou mathématiques appliquées à la santé

Outils

R

Python

Description du poste

Description

Dans le cadre de la structuration de l’axe de recherche « 3A – de l’Anténatal à l’Âge Adulte » du CHU de Bordeaux, nous recrutons un biostatisticien / data scientist pour soutenir les équipes cliniques dans leur conception et suivi de projets de recherche.

Le projet « 3A – de l’Anténatal à l’Âge Adulte » vise à développer une recherche transdisciplinaire autour de la santé périnatale et infantile, en intégrant les facteurs génétiques, environnementaux, nutritionnels, infectieux et psychosociaux. Porté par le CHU, il fédère les expertises des pôles de Pédiatrie/Génétique, Obstétrique-Reproduction-Gynécologie (dont CPDPN), Cardio-thoracique (cardiologie congénitale et registre ATENA), Santé Publique (centre ARTEMIS et Entrepôt de Données de Santé du CHU de Bordeaux) et du pôle de Psychiatrie (réseau de psychiatrie périnatale et pédopsychiatrie), et s’appuie principalement sur des ressources existantes (cohortes, plateformes de données, outils numériques). Ce projet ambitionne de structurer une recherche translationnelle innovante pour mieux comprendre les déterminants précoces des maladies chroniques et améliorer les parcours de soins.

Les missions:

Interface privilégiée entre l'Entrepôt de Données de Santé (EDS) du CHU de Bordeaux ou autres bases de données existantes et les équipes d'investigateurs du projet 3A, pour l'analyse de données complexes et hétérogènes. Ces missions comprendront:

PARTICIPATION A LA CONCEPTION MÉTHODOLOGIQUE

• Participer à la réflexion sur les choix méthodologiques incluant une recherche bibliographique spécifique au projet si nécessaire et à la rédaction des aspects méthodologiques et statistiques

Rédiger les sections statistiques du protocole (calcul du nombre de sujets nécessaires, stratégie d'analyse, ...)

GESTION ET ANALYSE DE DONNÉES COMPLEXES

• Extraire, chaîner et croiser des données multi-sources (EDS, SNDS, bases environnementales, génomiques)
• Concevoir et gérer les bases de données de recherche multi-dimensionnelles
• Réaliser des analyses statistiques classiques et développer des modèles prédictifs
• Sécuriser les flux de données et assurer la conformité RGPD

INTERFACE EDS-INVESTIGATEURS

• Accompagner les équipes dans l'utilisation de l'EDS
• Développer des outils d'automatisation pour le pilotage des projets
• Former les utilisateurs aux bonnes pratiques

AUTRES ACTIVITES

• Contribuer à la valorisation scientifique des travaux (publications, communications)
• Contribuer à la démarche qualité du CIC pédiatrique et des autres équipes 3A

A propos de l’équipe

Équipe du CIC pédiatrique (20 personnes), environnement collaboratif et stimulant. Interlocuteurs privilégiés : investigateurs de l'axe mère-enfant du projet 3A.

Localisation: Hôpital des Enfants, Pellegrin, Bordeaux.

Profil recherché

Profil / compétences demandées

Formation : Master en biostatistiques, épidémiologie ou mathématiques appliquées à la santé (Bac+5).

Aptitudes :

• Autonomie et esprit d'initiative
• Qualités relationnelles et de communication, capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
• Rigueur scientifique et esprit d'analyse. La capacité de rédaction scientifique serait appréciée.
• Ethique et déontologie médicale et scientifique
• L’expérience en recherche clinique sera un atout

Compétences techniques :

Maîtrise des statistiques classiques et du machine learning (R, Python)

Expérience avec les entrepôts de données de santé (EDS/CDW) et chaînage de données sera un atout

Connaissances attendues :

• Maîtrise de l'anglais scientifique
• Bureautique / Technologies information et communication
• Conduite de projet
• Informatique / Système d’information
• Méthodes de recherche clinique
• Vocabulaire médical
• Réglementation relative à la recherche clinique

Contrat de 12 mois renouvelable