big data analyste (h/f).

RANDSTAD Digital; Nanterre; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

RANDSTAD Digital recherche pour le compte d'un Grand Compte un Big Data Analyste. Vous rejoindrez l'équipe chargée de concevoir une application nouvelle génération et d'analyser les données alimentant la personnalisation client et le ciblage.

Votre rôle en tant que référent technique de la donnée implique coordination et analyse critique, avec une forte influence sur la gouvernance, la qualité et la conformité RGPD des actifs numériques, et une collaboration étroite entre Développement et Data

Responsibilities

• Optimiser l'expérience client grâce à une gestion et un ciblage ultra-personnalisés.
• Modéliser les flux et les bases pour permettre segmentation et personnalisation sur tous les canaux (mail, TV, applications).
• Garantir la Gouvernance Data, la qualité et la conformité (RGPD) des actifs numériques.
• Assurer la coordination des échanges entre les équipes de Développement (Front/Back) et les Data Scientists.

Job description

Votre Mission

Nous recherchons, pour le compte de notre Client Grand Compte, un Big Data Analyste pour une mission stratégique. Vous intégrerez l'équipe chargée de la construction d'une application nouvelle génération responsive visant à réinventer l'expérience client. Votre rôle nécessitera une forte prise de recul pour concevoir et analyser la Data alimentant la personnalisation client et le ciblage. Vous serez la clé pour concrétiser notre roadmap très ambitieuse et fédérer les équipes autour d'un écosystème révolutionnaire.

Vos responsabilités

En tant que référent technique de la donnée, vous jouerez un rôle de coordination et d'analyse critique :

• Optimiser l'expérience client grâce à une gestion et un ciblage client ultra-personnalisés.
• Modéliser les flux et les bases pour permettre une meilleure segmentation et personnalisation client à travers tous les canaux (mail, TV, applications).
• Garantir la Gouvernance Data, la qualité et la conformité (RGPD) des actifs numériques.
• Assurer la coordination des échanges entre les équipes de Développement (Front/Back) et les Data Scientists.