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Bi Data Modeler

Keley

Paris

Sur place

EUR 45 000 - 75 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

An established industry player is seeking a passionate Data Scientist to join their dynamic team. In this role, you will assist clients in managing, analyzing, and leveraging their data by developing AI models and bringing them into production. You will evaluate technological solutions, create value from data using artificial intelligence, and optimize revenue tools for clients in various sectors. This innovative firm emphasizes human-centric digital transformation, ensuring that their strategies align with clients' operational models. If you are eager to make a significant impact in the data landscape, this opportunity is perfect for you.

Prestations

Remote work policy
Office in the heart of Paris
Tailored training programs
Knowledge sharing tools
Meal vouchers
Vacation bonus

Qualifications

  • 2-5 years of experience in Data, with at least 1 year as a Data Scientist.
  • Mastery of statistical methods and operational applications.

Responsabilités

  • Evaluate technological solutions related to data through benchmarking.
  • Collect, process, and analyze large datasets.

Connaissances

Python
Spark
Statistical Methods
Natural Language Processing (NLP)
Data Analysis
Data Management
English

Formation

Bac+5 in Data Science or Statistics

Description du poste

Data Scientist F / H

Au sein de la practice data, vous accompagnerez nos clients dans la gestion, l’analyse et l’exploitation de leur données notamment grâce au développement de modèles IA et la mise en production de ceux-ci.

  1. Evaluer les solutions technologiques liées à la data en effectuant des benchmarks.
  2. Collecter, traiter et analyser des données volumineuses.
  3. Créer de la valeur à partir des données en utilisant l’intelligence artificielle et la Data Science.
  4. Développement d’outils d’optimisation des revenus pour le compte d’une compagnie aérienne.
  5. Etude de l’impact du traitement de plaintes sur la customer lifetime value.

Qualifications requises :

  1. Diplôme Bac+5 type école d’ingénieur ou université en Data Science / Statistiques.
  2. Expérience de 2 à 5 ans en Data, avec au moins 1 an en tant que Data Scientist / Engineer.
  3. Maîtrise des méthodes statistiques et leurs applications opérationnelles, ainsi que Python / Spark.
  4. Anglais courant.
  5. Expérience dans le NLP (natural language processing).

Avantages :

  1. Une charte de télétravail.
  2. Des bureaux au cœur de Paris dans le 8ème arrondissement.
  3. Un programme de formation adapté à vos besoins et incluant des formations externes certifiantes.
  4. Des méthodes et outils de partage de connaissance pour vous nourrir mais aussi vous offrir une tribune : conférences internes hebdomadaires, articles, livres blancs, enquêtes et contenus vidéo.
  5. Une carte tickets restaurants.
  6. Une prime de vacances.
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