Assistant(e) Excellence opérationnelle

Aptar; Oyonnax; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Aptar, un leader dans la fabrication pour le secteur de la cosmétique de luxe, recherche un(e) alternant(e) en excellence opérationnelle. Vous serez impliqué(e) dans l'optimisation des processus internes, la collecte de données et l'amélioration continue via les méthodologies Lean et Six Sigma.

Qualifications

• Cursus BAC+5, dernière année d'école d'ingénieur.
• Maîtrise des outils de data mining et programmation.
• Bonne connaissance en méthodologies Lean et Six Sigma.

Responsabilités

• Collecter et analyser des données pour proposer des améliorations.
• Développer des tableaux de bord pour suivre les performance.
• Collaborer avec les équipes pour des solutions adaptées.

Connaissances

Analyse

Communication

Travail en équipe

Formation

BAC+5 en data science ou business intelligence

Outils

Python

R

SQL

NoSQL

Tableau

Power BI

Description du poste

Aptar est un groupe Américain composé de 14 000 employés avec 49 sites de production répartis dans 20 pays à travers le monde. Un Chiffre d’Affaires de 3.5 Milliards d'euros évoluant dans les secteurs alimentaire, pharmaceutique et cosmétique de Luxe.

Aptar Oyonnax est spécialisé dans la fabrication de capots pour le secteur de la parfumerie et de la cosmétique de Luxe. Nos unités de production (Injection, Décoration et Assemblage) sont équipées de presses, de périphériques (Robotisation), de machines automatiques et de lignes de peinture.

Nos locaux respectent l'environnement avec des espaces verts et préservent les espèces locales.

Nous disposons de la certification « ISCC+ ». Nous avons obtenu la certification LEED « développement durable, gestion de l’eau, énergie et atmosphère, matériaux et ressources, environnement de travail, innovation régionale ». Ainsi que le label Biodivercity avec la gestion des espaces verts, au sein d’un milieu urbain.

Venez-vous investir dans un projet unique, enrichissant et plein de challenges ! Rejoignez notre détermination à créer les succès de demain !

Descriptif de la mission :

Rattaché(e) au Manager excellence opérationnelle, nous recherchons un(e) alternant(e) qui viendra renforcer notre équipe et soutenir notre démarche d’excellence opérationnelle. L’objectif est d’optimiser nos processus internes et d’améliorer notre prise de décision grâce à une analyse approfondie des données.

Vous aurez notamment pour missions :

• Collecter, traiter et analyser des données pour identifier des opportunités d’amélioration
• Développer des tableaux de bord et de rapports pour suivre les indicateurs de performance
• Collaborer avec les différentes équipes pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées

Participer à des projets d’amélioration continue en utilisant des méthodologies Lean et Six Sigma

Implémentation dans un environnement de données :

• Appliquer les principes Lean et Six Sigma pour améliorer l’efficacité des processus internes
• Mettre en place de la TPM, 5S, SMED avec l’utilisation des applications du groupe
• Organiser des ateliers pour identifier les besoins en données et personnaliser les solutions BI
• Développer un tableau de bord de performance pour le suivi des KPI’s
• Etudier l’amélioration de la chaîne de production en utilisant des techniques de data mining et de BI.
• Analyser des indicateurs de performance pour identifier les goulots d’étranglement et proposer des solutions.

Profil de l'alternant :

Nous recherchons un(e) alternant(e) en cursus BAC+5 ou en dernière année d’école d’ingénieur avec une spécialisation en data science, business intelligence à partir de septembre 2025.

Les connaissances techniques nécessaires pour réussir dans ces missions :

• Maîtriser les outils de datamining, statistiques, langages de programmation (Python, R), bases de données (SQL, NoSQL) et outils de BI (tableau, power BI).
• Avoir des connaissance en méthodologies d’excellence opérationnelle (Lean, Six Sigma)
• Avoir des bonnes capacités d’analyse, de communication et de travail en équipe