Assistant de recherche LNC²-Département des sciences cognitives

Innovation @PSL; Paris; On-site; EUR 23,000 - 36,000; Full time

Benefits offered by this job

Jusqu’à 49 jours de congés par an (RTT

Jusqu’à 2 jours de télétravail par S

Job summary

ENS-PSL, Laboratoire de Neurosciences Cognitives et Computationnelles (LNC²), recherche un(e) assistant(e) de recherche pour réaliser des études comportementales et EEG dans le cadre du projet MONODEC.

Le poste à Paris implique le recrutement, le prétraitement et l’analyse des données, ainsi que la rédaction de rapports scientifiques en anglais et la présentation des résultats en réunion d’équipe.

Qualifications

• Diplôme de niveau Bac+2 à Bac+5 Master neurosciences, sciences cognitives, ingénierie pour la santé ou santé mentale numérique ou diplôme équivalent.
• Expérience de recherche (stage de Master) impliquant collecte ou analyse de données comportementales, neurophysiologiques ou de santé mentale.
• Connaissances EEG et analyses de données neurophysiologiques.
• Cadre éthique et RGPD pour la recherche impliquant la personne humaine.

Responsibilities

• Recruter les participant.e.s et planifier les séances expérimentales en respectant les protocoles.
• Réaliser les passations EEG sur la plateforme DEC et assurer la qualité des signaux.
• Prétraitement avancé des données EEG et mise en forme des données comportementales.
• Analyser les données avec des modèles computationnels et étudier les différences interindividuelles.
• Rédiger en anglais des rapports scientifiques et présenter l’avancement en réunion d’équipe.

Skills

Python programming

EEG data analysis

Data preprocessing

Scientific writing in English

Organization

Education

Master Neurosciences / Cognitive Science / Digital Mental Health

Tools

Python

MATLAB

MNE-Python

Job description

Structure d'accueil : Département des sciences cognitives

Catégorie d’emploi : A - ASI

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Le poste est rattaché à l’équipe Variabilité Cognitive du Laboratoire de Neurosciences Cognitives et Computationnelles (LNC², Inserm U960), au sein du Département d’Études Cognitives (DEC) de l’ENS-PSL.Dirigée par Valentin Wyart (directeur de recherche Inserm), l’équipe étudie les mécanismes cognitifs et cérébraux de la prise de décision humaine et de sa variabilité, entre individus et chez un même individu. Elle combine expériences comportementales, électrophysiologie humaine (EEG, MEG) et modélisation computationnelle. La personne recrutée contribuera au projet ANR MONODEC (« How incentive motivation reduces cognitive noise and improves decision‑making under uncertainty »), mené en partenariat avec la Paris School of Economics. Ce projet étudie comment la motivation réduit le « bruit cognitif » et améliore la prise de décision sous incertitude, avec des retombées attendues pour la compréhension de troubles de la motivation comme l’apathie et la dépression.

Missions et Activites Principales

Sous la responsabilité du chef d’équipe, l’assistant.e de recherche participera à la réalisation des études comportementales et EEG du projet MONODEC, du recrutement des participant.e.s jusqu’à l’analyse des données et à la rédaction de rapports scientifiques. Une attention particulière sera portée à l’étude des différences interindividuelles en cognition et de leurs liens avec des dimensions de santé mentale.

Activites Principales

• Recruter les participant.e.s volontaires, planifier les séances expérimentales et assurer leur inclusion dans les protocoles de recherche de l’équipe (information, recueil du consentement, suivi des indemnisations), dans le respect du cadre éthique et réglementaire.

• Réaliser les passations d’expériences cognitives couplées à l’enregistrement EEG sur la plateforme comportementale du DEC : accueil et préparation des participant.e.s, pose du casque EEG, contrôle de la qualité des signaux, sauvegarde sécurisée des données.

• Assurer le prétraitement avancé des données EEG (filtrage, détection et correction d’artefacts, analyse en composantes indépendantes, segmentation) et la mise en forme des données comportementales, à l’aide des outils de l’équipe en Python ou MATLAB.

• Analyser les données comportementales à l’aide de modèles computationnels (ajustement par maximum de vraisemblance) et caractériser les différences interindividuelles en cognition, y compris leurs relations avec des mesures de santé mentale recueillies par questionnaires.

• Rédiger en anglais des rapports scientifiques décrivant la collecte, les prétraitements et les analyses réalisés, illustrés de figures, et présenter l’avancement des travaux en réunion d’équipe.

Specificites du poste

Pas de conduite de projet ni d’encadrement. Le poste implique un contact régulier avec des participant.e.s volontaires et le respect strict des protocoles de recherche, des règles de confidentialité et de protection des données personnelles (RGPD). Les passations sont planifiées en fonction des disponibilités des participants et de la plateforme comportementale du DEC.

Competences attendues

Diplôme : De niveau Bac +2 à Bac +5 Master neurosciences, sciences cognitives, ingénierie pour la santé ou santé mentale numérique (digital mental health), ou diplôme équivalent. Expérience professionnelle : une première expérience de recherche (stage de Master) impliquant la collecte ou l’analyse de données comportementales, neurophysiologiques ou de santé mentale. Poste pour débutant possible Connaissances (Savoirs) : Neurosciences cognitives et bases cérébrales du comportement et de la santé mentale Principes de l’électroencéphalographie (EEG) et de l’analyse de données neurophysiologiques Approches computationnelles et statistiques en santé mentale (psychiatrie computationnelle, apprentissage automatique, différences interindividuelles) Cadre éthique et réglementaire de la recherche impliquant la personne humaine et de la protection des données de santé Compétences techniques (Savoir-faire) : Programmation en Python pour l’analyse de données (NumPy, pandas, MNE-Python) ; la connaissance de MATLAB est un plus Prétraitement et analyse de signaux EEG Analyse statistique de données comportementales et psychométriques (modèles linéaires et mixtes, analyses de corrélation, réduction de dimension) Visualisation de données et rédaction scientifique en anglais Qualités personnelles (Savoir-être) : Rigueur, sens de l’organisation et fiabilité dans le suivi des protocoles Qualités relationnelles et sens de l’accueil des participant.e.s Goût du travail en équipe et autonomie

CADRE D’EMPLOI

Niveau d’emploi : A- ASI Poste à pourvoir dans les meilleurs délais Poste ouvert : Aux contractuels CDD de 6 mois Quotité de travail : [En pourcentage, 100% si temps plein + heures hebdomadaires] Lieu de travail : ENS – 29 rue d’Ulm 75005 Paris Rémunération : Selon grille et expérience

Qualité de vie a l’ENS-PSL

En rejoignant l’ENS-PSL, selon le statut et les activités exercées, vous pourrez notamment bénéficier :

• Jusqu’à 49 jours de congés par an (dont RTT)
• Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine
• Large offer de formations professionnelles via une école interne
• Accès aux services du campus (restauration, bibliothèques, activités sportives, etc.)
• Avantages sociaux : 75 % du titre de transport, allocation mobilité durable, complémentaire santé etc.

Pourquoi nous rejoindre ?

Pour intégrer un établissement handi-accueillant, engagé pour la diversité, la mixité et l’égalité des chances. Pour contribuer au rayonnement d’un établissement d’excellence, impliqué dans des projets stratégiques, dans un environnement stimulant et collaboratif.