Ingénieur Software

PSL Université Paris; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Travail dans un environnement innovant

Opportunités de contribution à des projets à fort potentiel

Job summary

Une université française à Paris cherche un candidat expérimenté pour rejoindre l'équipe Brain & Consciousness. Le poste exige des compétences en développement logiciel et en intelligence artificielle, avec une implication active dans la recherche. Le candidat doit avoir un Bac+5 ou PhD et 5 à 10 ans d'expérience. Ce rôle offre un environnement stimulant et collaboratif.

Qualifications

• 5 à 10 ans d’expérience professionnelle dans un domaine pertinent.
• Solide expérience en développement de software.
• Expérience avec systèmes de capture de données multimodales.
• Intérêt pour les environnements de recherche interdisciplinaire en neurosciences et IA.

Responsibilities

• Concevoir des protocoles expérimentaux pour mesurer des activités cérébrales.
• Développer des outils logiciels en IA.
• Intégrer et structurer les données d’évaluation.
• Intégrer et structurer les données issues des campagnes d’évaluation.
• Développer des dashboards ou visualisations des performances et résultats.
• Maintenir un environnement de code reproductible et bien documenté (Git, Docker, notebooks).

Skills

Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel

Compréhension des modèles de deep learning

Connaissance des méthodologies d’évaluation en IA

Intérêt pour recherche exploratoire

Education

Bac+5 ou PhD

Tools

Python (numpy, PyTorch, matplotlib)

PsychoPy

Arduino

Raspberry Pi

Job description

Overview

École normale supérieure - PSL, 45 rue d’Ulm 75230 Paris cedex 05. L’établissement fait partie de l’Université PSL, situés au cœur de Paris et réunissant sciences, innovation et création. L’Université PSL est classée parmi les 50 premières universités mondiales et forme des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs et dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.

Structure d'accueil

L’équipe Brain & Consciousness de l’École Normale Supérieure étudie les fondements neuronaux et computationnels de la conscience, de la métacognition et de l’introspection. L’approche est interdisciplinaire et combine neurotechnologies, neurosciences cognitives et apprentissage automatique (machine learning). Le projet vise à concevoir des systèmes d’intelligence artificielle inspirés par la conscience de soi humaine et à intégrer ces principes dans des applications réelles. L’équipe est dirigée par le Pr. Sid Kouider, directeur de recherche au CNRS et ancien fondateur de NextMind (acquise par Snap).

Activités principales

• Conception de protocoles expérimentaux pour mesurer des activités cérébrales (EEG, EMG, eye-tracking, mesures physiologiques, etc.)
• Développer des outils logiciels pour tester et évaluer des modèles de langage (LLM) et autres architectures IA intégrant des mécanismes d’estimation de l’incertitude et d’auto-évaluation
• Concevoir des protocoles expérimentaux et des benchmarks pour l’évaluation d’agents artificiels
• Intégrer et structurer les données issues des campagnes d’évaluation, en lien avec les chercheurs
• Développer des dashboards ou visualisations pour analyser et communiquer les performances des modèles et les résultats expérimentaux
• Maintenir un environnement de code reproductible, versionné et bien documenté (Git, Docker, notebooks, etc.)

Spécificités du poste

• Travail en équipe régulier avec des profils pluridisciplinaires (chercheurs, ingénieurs, etc.)
• Implication active dans les réunions techniques de l’équipe
• Opportunité de contribuer à des projets à fort potentiel (brevets, start-up, etc.)
• Possibilité d’encadrer des étudiant·es ou stagiaires de l’équipe

Relations professionnelles

Internes : Équipe Cerveau et Conscience et membre du laboratoire LSCP. Externes : Partenaires scientifiques (laboratoires internationaux).

Profil du candidat

Savoirs et compétences attendus

• Solide maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel (conception modulaire, tests, documentation)
• Bonne compréhension du fonctionnement des modèles de deep learning (notamment les LLMs), sans besoin d’expertise théorique approfondie
• Connaissance de base des méthodologies d’évaluation en IA : métriques, scénarios de test, visualisation de performances
• Intérêt pour les environnements de recherche exploratoire, en lien avec les neurosciences cognitives et l’intelligence artificielle

Savoir-faire opérationnel

• Programmation Python (numpy, PyTorch, matplotlib, etc.)
• Outils de conception de protocoles expérimentaux (PsychoPy, Unity, etc.)
• Connaissances en électronique embarquée (Arduino, Raspberry Pi, microcontrôleurs)
• Expérience avec des systèmes de capture de données multimodales (temps réel ou asynchrone)

Savoir-être

Capacité à travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire tout en conservant un haut niveau d’autonomie.

Diplôme et expérience professionnelle

Diplôme : Bac+5 ou PhD
Expérience professionnelle : 5 à 10 ans d’expérience

Non-discrimination, ouverture et transparence

Notre établissement, comme l’ensemble de l’Université PSL, s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés et veillerons à un processus de recrutement ouvert et transparent.

Modalités de recrutement et candidature

Merci d’envoyer votre dossier complet (CV, lettre de motivation et prétentions salariales nettes mensuelles). Pour les agents titulaires, joindre également le dernier bulletin de salaire. Par mail : [e-mail]

Autres informations

Poste à pourvoir le : 1er octobre 2025
Lieu de travail : 29 rue d’Ulm 75005 Paris
Quotité de travail : 100%

Poste ouvert :
Aux agents titulaires de la fonction publique, aux contractuels (CDD de 12 mois possiblement renouvelable – Rémunération selon grille et expérience). L’ENS-PSL est un établissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité.

Rémunération : selon grille et expérience

Durée du contrat : 12 mois

Publié le 22/07/2025

Environnement et contexte de travail

Notre établissement fait partie de l’Université PSL et se situe au cœur de Paris, favorisant les échanges entre domaines du savoir, de l’innovation et de la création.